當今，數據已經成為了企業的核心資產和創新的主要推動力，很多企業都把成為一個數據驅動型企業作為自己的目標。Forrester的研究指出，數據驅動型的企業每年平均增長可達30%。IDC對亞馬遜云科技數據庫、大數據和AI/ML的產品分析的文章揭示，現有客戶采用了數據相關的云服務之后，五年的投資回報率會達到415%，總體運營成本可以降低48%。因此，越來越多的企業正在追求數字化轉型。作為云計算領域的引領者，亞馬遜云科技在不斷推動云服務的創新，積極探索公有云架構與數據庫演進的結合，希望通過云原生數據庫服務的創新，幫助各行業展開云上創新之旅。

相較于互聯網等云原生企業，傳統行業的企業由于行業的特定應用需求以及歷史遺留數據等原因，面臨的數據挑戰更為艱巨。包括無法快速擴展、高成本、迭代速度慢、無法支撐全球業務擴展、功能/性能瓶頸。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理 陳曉建

云原生數據庫能夠助力企業更快地擴展業務、專注于創新，并加快新功能的上市時間。這是因為云計算解決了開源數據庫在易用性、可靠性、擴展性、性能等方面的問題，相比傳統商業數據庫，降低了高昂的成本。通過云上托管的數據庫服務，客戶可以用開源數據庫實現媲美商業數據庫的性能，而成本通常只有商業數據庫的幾分之一。云原生數據庫可以利用云端的其他服務，包括計算、網絡、存儲、安全、大數據、AI/ML，通過深度集成，將各種能力融會貫通。托管數據庫服務可以使客戶集中精力在高價值的應用開發上，并借助全球數據庫配合全球業務擴展。

不斷推動云上數據庫的迭代和發展

Amazon DynamoDB 是亞馬遜云科技首個云原生數據庫，也是業界第一個真正意義上的云原生數據庫。在Amazon DynamoDB問世后的十年里，亞馬遜云科技對其進行的持續完善，不僅涉及底層可用性、持久性、安全性和規模等特性，還包括易用性等。現在Amazon DynamoDB已服務于全球眾多客戶，也包括亞馬遜自身。

亞馬遜云科技一直通過不斷創新推動云上數據庫服務的迭代與發展，目前已推出15種專門構建的云上托管數據庫服務，既有SQL（Amazon Relational Database Service、Amazon Aurora），也有NoSQL（Amazon DynamoDB、Amazon DocumentDB、Amazon Neptune等等），以及具有Serverless功能的數據庫（Amazon Aurora serverless、 Amazon DynamoDB、 Amazon Timestream、 Amazon Keyspaces和Amazon QLDB）。

滿足汽車、制造、金融行業的數據需求

針對汽車行業面臨的海量多樣化數據、缺乏有效手段來充分挖掘數據價值的挑戰，亞馬遜云科技提供了專用場景的數據庫。如針對車聯網的時序數據處理、企業內部系統的結構化數據處理、建立知識圖譜的圖數據庫以及加速訪問的緩存數據處理。亞馬遜云科技的Serverless架構可以很好地處理汽車產生的大量數據，并提供可伸縮的資源管理能力來對海量數據進入管理、讀寫等操作，同時無需人工干涉，可自動伸縮計算和存儲資源。Amazon Neptune + ML可以從海量數據中洞察出數據之間的聯系和價值，來指導后續的業務方向。

數據是驅動制造業發展的關鍵因素，針對制造業數據類型的多樣性，亞馬遜云科技提供專門構建的數據庫應對大量結構化，半結構化以及非結構化的行業數據。制造業數據通常會有冷熱數據之分。亞馬遜云科技提供數據庫的數據分層存儲功能，來處理海量的冷暖數據，可以給企業節省大量成本。

同時，制造業數據來源復雜，不同的數據來自不同的業務系統，很難建立看出相關性，形成了數據孤島。圖數據庫Amazon Neptune和ML可以建立各個不同數據之間的相關性，并且通過ML洞察出數據的真正價值。針對大量使用商業數據庫而帶來的高昂成本，亞馬遜云科技進一步提供應用程序遷移服務，利用Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，幫助客戶把傳統數據庫平滑地遷移上云原生數據庫。

數字化轉型已成為金融行業的共識，是提升服務質量，滿足客戶多元需求，增強綜合競爭力的重要途徑。對于金融行業，保證金融數據安全，需要安全的存儲和傳輸，以支撐全球業務的連續性。亞馬遜云科技提供了云原生數據庫的全球數據庫方案，既可以提供跨區域的災難恢復，又可以保證業務數據被全球用戶快速地訪問到，對業務遍布全球的金融企業是一個有效的方案。

面對各種不同的業務，金融企業能收集的數據也是多種多樣，亞馬遜云科技專門構建的數據庫滿足了對多種類數據的處理和存儲需求。傳統風控模式下，銀行等金融機構主要運用人工信審，數據多來自央行征信。而在普惠金融大環境下，個人與企業資金需求特性差異較大，傳統風控審批效率不高、人工處理成本居高不下、數據來源單一等問題逐漸顯現。亞馬遜云科技Amazon Neptune +ML可以對金融機構的歷史數據和其他行業數據（消費，醫院，出行等）進行很好地整合，有效挖掘金融用戶的數據價值，實現風控的智能化。

據亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建介紹，很多金融機構數據庫使用的是傳統商業數據庫，高昂的成本和缺乏快速彈性擴展能力，無法滿足業務需求。亞馬遜云科技提供了多種云原生數據庫和數據遷移工具來幫助金融企業快速地講系統切換到適應現代化應用需求的基礎架構上來，實現真正的數字轉型。