應(yīng)對(duì)危機(jī)的最好方法一直是求變。

5月18日，聯(lián)合國(guó)發(fā)布了對(duì)世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的最新預(yù)測(cè)，將全球經(jīng)濟(jì)2022年的增長(zhǎng)率從今年1月預(yù)測(cè)的4%下調(diào)至3.1%，同時(shí)預(yù)計(jì)全球通脹率將升至6.7%，兩倍于2010-2020年平均水平。這兩年來(lái)疫情的肆虐，正在不可避免地將全球經(jīng)濟(jì)拖入下行周期。

全面劣化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境給全球企業(yè)以巨大的壓力，無(wú)論C端還是B端客戶的“錢袋子”都更緊了，通貨膨脹還將令一大批企業(yè)面臨自身成本快速上漲的挑戰(zhàn)。也讓許多企業(yè)不得不停下發(fā)展的腳步，反過(guò)來(lái)審視和優(yōu)化自身，包括今年經(jīng)常傳出的裁員新聞。

但在“減法”之外，企業(yè)們實(shí)際上也不約而同地做起了“加法”：根據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)公司Equinix去年的一份調(diào)查，全球47%的被調(diào)查企業(yè)加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的實(shí)施，超過(guò)40%的企業(yè)直接增加了自身的IT（信息技術(shù)）預(yù)算，超過(guò)一半的企業(yè)已經(jīng)徹底修改了自己的IT戰(zhàn)略。

企業(yè)再次燃起的數(shù)字化熱情也體現(xiàn)在了半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展上。根據(jù)美國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)（SIA）上個(gè)月底的統(tǒng)計(jì)，2022年一季度全球半導(dǎo)體銷售總額再創(chuàng)新高，達(dá)到1517億美元，同比增長(zhǎng)達(dá)23%。與初現(xiàn)的2020年對(duì)比，半導(dǎo)體行業(yè)的銷售額在兩年時(shí)間里就增長(zhǎng)了近40%。

“如何讓自己的IT適應(yīng)后疫情時(shí)代”，正在成為絕大部分企業(yè)和產(chǎn)業(yè)必須面對(duì)的數(shù)字化挑戰(zhàn)。

例如最為直接也影響最大的遠(yuǎn)程辦公模式，正在成為越來(lái)越多企業(yè)長(zhǎng)期的選擇。知名民宿短租平臺(tái)愛(ài)彼迎CEO上個(gè)月底就公開(kāi)發(fā)聲：“辦公室已過(guò)時(shí)，員工可永久遠(yuǎn)程辦公”。為了保障線上遠(yuǎn)程辦公的效率和可靠性，企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)必須在原來(lái)的基礎(chǔ)上進(jìn)行調(diào)整。

其次是行業(yè)和服務(wù)在后疫情時(shí)代發(fā)生的突然性轉(zhuǎn)變。以金融行業(yè)為例，過(guò)去發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)的金融數(shù)字化推行并不順利，消費(fèi)者更偏愛(ài)線下使用實(shí)體的信用卡，但在疫情的影響下，大量的客戶被迫轉(zhuǎn)向了網(wǎng)上銀行服務(wù)，造成網(wǎng)上銀行和電話服務(wù)中心業(yè)務(wù)量激增，金融企業(yè)必須快速而靈活地將過(guò)去用于線下的IT資源重新“調(diào)配”到線上。未來(lái)疫情最終被控制住了，客戶可能再次轉(zhuǎn)向線下，到時(shí)候金融企業(yè)必須再次隨之“轉(zhuǎn)變”，變相對(duì)企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施提出了很高的靈活性需求。

從相對(duì)固定的自有IT架構(gòu)轉(zhuǎn)向?qū)υ朴?jì)算更大比例的利用，一直都是推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程的重要手段。雖然云計(jì)算計(jì)算力強(qiáng)且先天比較靈活，但跟自有IT架構(gòu)的更新一樣，云端也需要越來(lái)越以更強(qiáng)大芯片和硬件為核心的基礎(chǔ)設(shè)施，以及越來(lái)越創(chuàng)新的軟件優(yōu)化予以支撐。

云計(jì)算領(lǐng)域最典型的挑戰(zhàn)在于日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量，根據(jù)權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)IDC的統(tǒng)計(jì)，2021年全球至少創(chuàng)建了接近70ZB的數(shù)據(jù)量，相比疫情之前2019年的45ZB有了大幅的上漲。這些多出來(lái)的數(shù)據(jù)量，足夠填滿1000億臺(tái)256GB容量的手機(jī)。

創(chuàng)造如此龐大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵是由線下轉(zhuǎn)向線上創(chuàng)造出來(lái)的海量網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)需求。以廣東省自己的政務(wù)平臺(tái)“粵省事”為例，因?yàn)樘峁┝私】荡a和核酸檢測(cè)在內(nèi)的一系列服務(wù)，日訪問(wèn)人數(shù)都高達(dá)4000-5000萬(wàn)，實(shí)際訪問(wèn)次數(shù)更是達(dá)到數(shù)億次，單看數(shù)字已經(jīng)接近很多市值400-500億美元的搜索引擎訪問(wèn)量。

很多過(guò)去只要簡(jiǎn)單處理和傳遞的數(shù)據(jù)，現(xiàn)如今還已經(jīng)成為了人工智能發(fā)展的養(yǎng)料，通過(guò)強(qiáng)大的AI計(jì)算力將它們變成人類程序員無(wú)法直接編寫(xiě)出來(lái)的神經(jīng)模型，并且運(yùn)用到最終的推理當(dāng)中。單是為了還沒(méi)能解決的自然語(yǔ)言（NLP），神經(jīng)模型的參數(shù)數(shù)量已經(jīng)來(lái)到了1500億（OpenAI GPT-3），對(duì)于AI算力的需求上漲呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的趨勢(shì)。

疫情所導(dǎo)致的社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)和結(jié)構(gòu)上的改變，還在持續(xù)改變著各行各業(yè)的商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)，新增的數(shù)字化處理能力需求與應(yīng)對(duì)不確定性的靈活性需求交織在一起，既要抓住新的機(jī)遇，充分利用新的技術(shù)，也要考慮成本規(guī)模，上市速度等，這些都讓企業(yè)業(yè)務(wù)管理者和技術(shù)管理者們面臨前所未有的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

他們必須從要解決的現(xiàn)在和未來(lái)實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，以全新的視角，考慮IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，包括領(lǐng)先技術(shù)，解決方案，規(guī)模，資源，生態(tài)系統(tǒng)支持等等，規(guī)劃出未來(lái)技術(shù)路線，放大創(chuàng)新技術(shù)的價(jià)值，加速企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而保證企業(yè)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)和行業(yè)領(lǐng)先。這就是上周2022英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)上英特爾和業(yè)界共同探討的話題。

?應(yīng)對(duì)改變，遠(yuǎn)見(jiàn)必須先行?

正如我們熟悉的“把大象放進(jìn)冰箱”笑話，后疫情時(shí)代的IT需求路徑同樣是“兩步走”：打造出一整套性能更強(qiáng)、覆蓋多場(chǎng)景多應(yīng)用需求的IT基礎(chǔ)設(shè)施；讓客戶和產(chǎn)業(yè)可以靈活地將這套設(shè)施充分利用起來(lái)。

為全球IT基礎(chǔ)設(shè)施提供芯片和技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者英特爾在美國(guó)時(shí)間5月10日-11日在美國(guó)達(dá)拉斯線下召開(kāi)了IDF回歸后的ON系列大會(huì)的第一屆英特爾On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)（Intel? Vision），而中文版內(nèi)容也在上周三上線。在這個(gè)名字就帶有“遠(yuǎn)見(jiàn)”（Vision）意義的會(huì)上，英特爾集中分享了自己在拓展芯片深度和廣度，提供包括硬件，軟件和服務(wù)等全新技術(shù)上的最新想法和成果，并且分享了全球領(lǐng)先企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新案例以及新的可能用例。

首先是推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)方向，英特爾現(xiàn)任CEO帕特·基辛格將它們概括為四大“超級(jí)力量”：無(wú)所不在的計(jì)算，無(wú)處不在的連接，從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能。而英特爾也依據(jù)這四大超級(jí)力量來(lái)制定自己的戰(zhàn)略。

其中“無(wú)所不在的計(jì)算”的重點(diǎn)放在產(chǎn)品的覆蓋上，以英特爾自己為例，XPU戰(zhàn)略的推進(jìn)讓英特爾可以提供包括CPU, GPU, IPU以及各種加速計(jì)算芯片在內(nèi)的完整產(chǎn)品組合；然后是“從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施”，基礎(chǔ)設(shè)施需要更高性能的客戶端，更智能的終端，邊緣計(jì)算，各種網(wǎng)絡(luò)，更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)中心和更加靈活的云等；“無(wú)處不在的連接支持客戶隨時(shí)隨地收集、存儲(chǔ)、訪問(wèn)和分析數(shù)據(jù)，并充分利用相關(guān)服務(wù)，即萬(wàn)眾互聯(lián)和萬(wàn)物互聯(lián)?！叭斯ぶ悄堋苯柚疃葘W(xué)習(xí)和推理，機(jī)器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的技術(shù)，讓萬(wàn)物智能化，從中更輕松的獲取洞察，最終解決實(shí)際問(wèn)題，同時(shí)也要保證AI向善。

這四大力量并不“新”，他們本身在持續(xù)發(fā)展，擁有巨大的能量，但英特爾在本次峰會(huì)上繼續(xù)還強(qiáng)調(diào)了這四大力量相互作用，共同放大可以解決更為復(fù)雜和規(guī)?；膯?wèn)題，可以同時(shí)為這四大力量提供產(chǎn)品和解決方案正是英特爾的優(yōu)勢(shì)所在，這次英特爾更是拿出一系列發(fā)揮四大超級(jí)力量合力的新產(chǎn)品和解決方案，足以證明英特爾技術(shù)創(chuàng)新的實(shí)力。

除了發(fā)布針對(duì)商用客戶端，為CAD, 動(dòng)畫(huà)和視覺(jué)特效等專業(yè)負(fù)載提供迅猛性能的全新第12代英特爾? 酷睿? HX處理器外，其余4款產(chǎn)品都來(lái)自于數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部。

分別是：

1、專用于高性能深度學(xué)習(xí)AI訓(xùn)練的Habana Gaudi2處理器和Greco AI加速器；

2、英特爾數(shù)據(jù)中心顯卡（代號(hào)Arctic Sound-M）；

3、第四代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器（代號(hào)Sapphire Rapids）的部分細(xì)節(jié)；

4、以及英特爾基礎(chǔ)設(shè)施處理器（IPU）的路線圖（發(fā)展規(guī)劃）。

這4種硬件，覆蓋了IPU、CPU、GPU、AI處理器；應(yīng)用場(chǎng)景也覆蓋了從云到邊緣再到終端。

英特爾Habana Gaudi2深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練處理器

首先是可用于數(shù)據(jù)中心和云的兩款A(yù)I產(chǎn)品“Habana Gaudi2 AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練處理器”和Greco AI加速器，Habana Gaudi 2在處理器本身規(guī)格升級(jí)的基礎(chǔ)上，通過(guò)應(yīng)用更先進(jìn)的7nm制程和配置96GB高速存儲(chǔ)，同時(shí)板載SRAM從24MB增加到48MB，相比上一代產(chǎn)品性能提升十分明顯，可針對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與自然語(yǔ)言處理的模型訓(xùn)練與推理提供更高效能，并解決客戶最關(guān)注的兩個(gè)問(wèn)題：降低服務(wù)器處理成本，還能減少訓(xùn)練模型所需時(shí)間。

此前英特爾就曾和賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)學(xué)院聯(lián)合開(kāi)發(fā)了一項(xiàng)技術(shù)，通過(guò)應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，幫助包括賓夕法尼亞大學(xué)在內(nèi)的29個(gè)國(guó)際醫(yī)療機(jī)構(gòu)在保護(hù)患者隱私的情況下，利用各方擁有的腦瘤數(shù)據(jù)共同訓(xùn)練神經(jīng)模型。隨著Gaudi2的加入，人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用也必然會(huì)進(jìn)一步加速，從而幫助人們解決更多實(shí)際醫(yī)療需求。

Greco AI加速器的亮點(diǎn)則在于對(duì)于AI推理應(yīng)用場(chǎng)景的專門優(yōu)化，通過(guò)應(yīng)用更先進(jìn)的半導(dǎo)體制程，將功耗降到了75W，讓搭載Greco AI加速器的加速卡更利于在服務(wù)器中進(jìn)行使用。縱觀目前全球的AI處理器發(fā)展進(jìn)度，英特爾這兩款處理器的計(jì)算能力與能效表現(xiàn)，在整個(gè)行業(yè)中都是非常出色的。

然后是全新的數(shù)據(jù)中心CPU和GPU。代號(hào)為Sapphire Rapids的第四代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器已經(jīng)正式開(kāi)始出貨。通過(guò)支持DDR5、PCIe 5.0和CXL 1.1，并憑借全新的集成加速器以及對(duì)AI工作負(fù)載的軟硬件優(yōu)化，第四代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器相較上一代實(shí)現(xiàn)了顯著的性能提升。例如，它集成的英特爾通信加速技術(shù)，有助于提升吞吐量；采用的英特爾數(shù)據(jù)流加速器，能夠支持更高效的數(shù)據(jù)移動(dòng)，包括從云平臺(tái)到邊緣的移動(dòng)。

Sapphire Rapids還針對(duì)電信網(wǎng)絡(luò)做了專門的優(yōu)化，可以為虛擬無(wú)線接入網(wǎng)（vRAN）部署提供高達(dá)2倍的容量增益。同時(shí)，其內(nèi)置高寬帶內(nèi)存（HBM），將顯著提高處理器的可用內(nèi)存帶寬，為高性能計(jì)算提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

美國(guó)阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算機(jī)“Aurora”

英特爾通過(guò)合作，幫助企業(yè)充分利用至強(qiáng)處理器及軟硬件產(chǎn)品組合，構(gòu)建優(yōu)化的解決方案。如大會(huì)上的展示，第四代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器還與英特爾此前發(fā)布的數(shù)據(jù)中心顯卡Ponte Vecchio一起，成為了美國(guó)阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算機(jī)“Aurora”（極光）的核心架構(gòu)。通過(guò)強(qiáng)勁的CPU和GPU組合，后者整體算力已經(jīng)超過(guò)2Eflop。

數(shù)據(jù)中心GPU顯卡“Arctic Sound-M”

全新的面向多媒體轉(zhuǎn)碼、視覺(jué)圖形處理和云端推理的英特爾數(shù)據(jù)中心GPU顯卡“Arctic Sound-M”，能夠提供每秒150萬(wàn)億次運(yùn)算，將包含兩種不同的配置，150W功率版本和75W功率版本，分別封裝了32個(gè)和16個(gè)Xe 內(nèi)核。這兩種配置均配備了4個(gè)Xe 媒體引擎、英特爾首款面向數(shù)據(jù)中心的AV1硬件編碼器和加速器、GDDR6內(nèi)存、光線追蹤單元和內(nèi)置XMX AI加速?？梢詫?shí)現(xiàn)處理多達(dá)8路4K視頻流或超過(guò)30路1080p視頻流轉(zhuǎn)碼，支持40路以上高清分辨率游戲，62個(gè)遠(yuǎn)程桌面，從而支持包括直播推流、云游戲、虛擬機(jī)、AI加速在內(nèi)的多種用途應(yīng)用。

兼顧多種使用場(chǎng)景的設(shè)計(jì)從根源上保證了用戶使用過(guò)程中的靈活性。未來(lái)通過(guò)與英特爾自己本就十分靈活的CPU組合，數(shù)據(jù)中心顯卡將會(huì)在多種場(chǎng)景中發(fā)揮出自己最高的效能。

最后是IPU（基礎(chǔ)設(shè)施處理器），谷歌和Facebook自身的研究表明，碎片化的處理需求實(shí)際上會(huì)占到CPU使用率的22-80%。這些碎片化的請(qǐng)求占用了CPU的“時(shí)間”，影響CPU發(fā)揮出最大的處理能力。

為了解決現(xiàn)實(shí)中的性能浪費(fèi)與處理請(qǐng)求，英特爾聯(lián)合Google等大型客戶，共同開(kāi)發(fā)IPU（基礎(chǔ)設(shè)施處理器）。核心思路就是把存儲(chǔ)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化、安全協(xié)議加速器、日常存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)功能剝離出來(lái)，交給更適合碎片化處理需求的專用處理器來(lái)完成。英特爾為此也給出了自己的發(fā)展計(jì)劃，將在 2024年交付400GB 版本的產(chǎn)品，最終要在2025-2026年實(shí)現(xiàn)800GB處理能力的產(chǎn)品。

全力打造驅(qū)動(dòng)下一次變革的生態(tài)

如果說(shuō)在“傳統(tǒng)”的CPU產(chǎn)品之外的眾多硬件更新已經(jīng)可以說(shuō)明創(chuàng)新的決心，那么英特爾在生態(tài)上的規(guī)劃和投入就是幫助產(chǎn)業(yè)和客戶享受到半導(dǎo)體創(chuàng)新推動(dòng)力的關(guān)鍵。

就以英特爾此次峰會(huì)上發(fā)布的AI處理器、GPU、CPU為例，這些新產(chǎn)品實(shí)際上都可以通過(guò)英特爾面向異構(gòu)計(jì)算的統(tǒng)一編程架構(gòu)oneAPI進(jìn)行開(kāi)發(fā)，比如英特爾數(shù)據(jù)中心GPU Arctic Sound-M，就可以利用oneAPI工具包和其中的開(kāi)放軟件堆棧，包括面向全堆棧流媒體編解碼和分析、云游戲、云端推理、全堆棧虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu)支持的多種開(kāi)源軟件，借由一套完整、可靠的工具包來(lái)完善現(xiàn)有編程語(yǔ)言和并行計(jì)算模型，在英特爾? 至強(qiáng)? 處理器和英特爾數(shù)據(jù)中心GPU之間無(wú)縫運(yùn)行，從而釋放各種處理器的全部性能潛力。

在基礎(chǔ)的編程體系基礎(chǔ)上，英特爾在本次峰會(huì)上還公布了一個(gè)全新的“阿波羅計(jì)劃”，通過(guò)與埃森哲合作，這個(gè)計(jì)劃將為企業(yè)提供30多個(gè)開(kāi)源人工智能參考套件，這些解決方案經(jīng)過(guò)專門的優(yōu)化設(shè)計(jì)，使人工智能更容易被在本地、云和邊緣環(huán)境中落地應(yīng)用。第一批阿波羅計(jì)劃工具包將在未來(lái)幾個(gè)月內(nèi)發(fā)布。

此外，英特爾首次進(jìn)行了其軟件基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)劃Endgame項(xiàng)目的概念演示。應(yīng)用程序可以充分利用這個(gè)軟件基礎(chǔ)設(shè)施層，使設(shè)備能利用網(wǎng)絡(luò)中其他設(shè)備的計(jì)算資源，從而提供始終可用、低時(shí)延、連續(xù)的計(jì)算服務(wù)。例如，在一臺(tái)設(shè)備上運(yùn)行要求苛刻的GPU工作負(fù)載時(shí)，可以感知并利用來(lái)自更高性能計(jì)算設(shè)備上的額外圖形處理算力，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。

英特爾還宣布推出Intel On Demand服務(wù)，可以滿足企業(yè)不斷變化的工作負(fù)載需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品可持續(xù)發(fā)展，并把握在靠近數(shù)據(jù)的地方擴(kuò)展系統(tǒng)的機(jī)會(huì)。目前，英特爾推出了一種新型消費(fèi)商業(yè)模式，以使客戶能將其基礎(chǔ)設(shè)施與業(yè)務(wù)需求相匹配，并通過(guò)包括如HPE GreenLake、聯(lián)想TruScale和PhoenixNAP的裸機(jī)云在內(nèi)的精選合作伙伴提供服務(wù)。

從硬件跨越式創(chuàng)新基礎(chǔ)上還在軟件配套與生態(tài)建設(shè)積極跟進(jìn)的勢(shì)頭來(lái)看，提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型中IT設(shè)施創(chuàng)新所必需的軟件和開(kāi)放生態(tài)系統(tǒng)支持，對(duì)于擁有17000名軟件工程師的英特爾來(lái)說(shuō)，顯然不是什么難事。

加速前行的英特爾

作為全球IT與半導(dǎo)體發(fā)展的歷史領(lǐng)導(dǎo)者，英特爾在過(guò)去幾年里因?yàn)橹瞥痰脑蝻柺軤?zhēng)議。去年年初隨著新CEO帕特·基辛格等一眾技術(shù)型高管的回歸，英特爾再度展現(xiàn)出了當(dāng)年銳意創(chuàng)新的氣勢(shì)。

帕特·基辛格上任第一個(gè)月就提出的IDM2.0計(jì)劃，不僅重拾了英特爾發(fā)展芯片制造的決心，同時(shí)也給出了英特爾在全球半導(dǎo)體行業(yè)中的出路：在制造自己產(chǎn)品的同時(shí)，也為外界代工，也找外界為自己代工。再次全力推進(jìn)的半導(dǎo)體制程更新，讓英特爾再次回到了能夠與臺(tái)積電、三星掰手腕的臺(tái)面上。

而在此次On產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會(huì)上，帕特和一眾高管都是跑步上臺(tái)，英特爾內(nèi)部說(shuō)這是“Torrid Pace”，英特爾更是展示了其整體的IT戰(zhàn)略布局，尤其是對(duì)全球進(jìn)一步數(shù)字化、IT變革機(jī)遇下的野心，諸多再次指明未來(lái)IT行業(yè)發(fā)展方向的新產(chǎn)品，以及與一眾伙伴一同展示的方案和案例，都在展現(xiàn)著這家老牌半導(dǎo)體巨頭的技術(shù)實(shí)力與底蘊(yùn)。

新常態(tài)所改變和創(chuàng)造的IT需求，讓數(shù)字轉(zhuǎn)型進(jìn)入了新一輪的創(chuàng)新，正在成為英特爾重新發(fā)力的最好舞臺(tái)。