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如何高效地采用云計(jì)算

云計(jì)算
為了最大限度地發(fā)揮云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢,應(yīng)對(duì)長期的技術(shù)和業(yè)務(wù)治理挑戰(zhàn),以及避免成本超支和有效管理技術(shù)變革,企業(yè)應(yīng)考慮遵循“高效云采用的七個(gè)習(xí)慣”。

人們?cè)谶^去幾年中看到的大多數(shù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)和技術(shù)顛覆都是由云計(jì)算實(shí)現(xiàn)的。即使是那些人們認(rèn)為對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型僵化的行業(yè),也正在通過這項(xiàng)技術(shù)發(fā)展繼續(xù)釋放巨大的價(jià)值。云原生、容器、邊緣計(jì)算、DevSecOps、服務(wù)網(wǎng)格、FinOps、混合和多云——云計(jì)算也帶來并規(guī)范了新一波企業(yè)詞匯。隨著新的無線通信技術(shù)的出現(xiàn),云計(jì)算浪潮將不斷發(fā)展,這將進(jìn)一步增強(qiáng)邊緣計(jì)算、流媒體、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、人工智能和許多其他跨行業(yè)的消費(fèi)者、工業(yè)和供應(yīng)鏈解決方案的性能和體驗(yàn)。

隨著疫情推動(dòng)每個(gè)企業(yè)(無論規(guī)模和行業(yè))加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型,云計(jì)算正在提供必要的、隨時(shí)可用的技術(shù)和業(yè)務(wù)功能,以支持可擴(kuò)展和有彈性的解決方案。根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測,到2026年,全球公共云支出將超過所有企業(yè)IT支出的45%,而2021年這一比例將低于17%。該公司預(yù)測,最終用戶在公共云服務(wù)上的支出將在2021年達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的3960億美元,并將增長21.7%,而到2022年將達(dá)到4820億美元。

然而,在急于將業(yè)務(wù)遷移到云平臺(tái)的過程中,許多企業(yè)仍然未能解決一些核心問題,這些問題導(dǎo)致互聯(lián)能力的混亂,危及了它們的遷移,并使它們面臨多個(gè)潛在故障點(diǎn)。

為了最大限度地發(fā)揮云計(jì)算技術(shù)的優(yōu)勢,應(yīng)對(duì)長期的技術(shù)和業(yè)務(wù)治理挑戰(zhàn),以及避免成本超支和有效管理技術(shù)變革,企業(yè)應(yīng)考慮遵循“高效云采用的七個(gè)習(xí)慣”。

1. 解決業(yè)務(wù)

快速交付對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)有直接影響的新業(yè)務(wù)功能是任何采用云計(jì)算成功的關(guān)鍵。業(yè)務(wù)環(huán)境中的云計(jì)算服務(wù)可以通過優(yōu)化供應(yīng)鏈、通過可擴(kuò)展且靈活的客戶連接平臺(tái)提高凈推薦值(NPS)或通過轉(zhuǎn)化為服務(wù)模式的工業(yè)能力貨幣化來實(shí)現(xiàn)。

企業(yè)應(yīng)該確定其業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型,并將云計(jì)算功能與通過改進(jìn)業(yè)務(wù)關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)實(shí)現(xiàn)的可衡量結(jié)果保持一致。除了總體擁有成本(TCO)、可用性、性能、使用情況和其他IT指標(biāo)外,還必須衡量和比較云采用前后對(duì)業(yè)務(wù)流程和相關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)的影響。例如,他們應(yīng)該考慮云遷移是否提高了收入、報(bào)價(jià)到現(xiàn)金周期時(shí)間、新產(chǎn)品推出和生產(chǎn)力,以確保有目的的云采用。

2. 解決未來的問題

適應(yīng)和采用不斷變化的業(yè)務(wù)場景也保證了業(yè)務(wù)能力是可組合的。為了響應(yīng),企業(yè)應(yīng)確保任何企業(yè)的未來狀態(tài)架構(gòu)遵循模塊化、自治和編排的原則,并采用微前端、微服務(wù)、云原生、容器、API啟用、事件驅(qū)動(dòng)和可觀察的架構(gòu)原則。

3. 解決數(shù)據(jù)問題

企業(yè)的業(yè)務(wù)通常依靠數(shù)據(jù)運(yùn)行。考慮到數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長,云計(jì)算是企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)數(shù)據(jù)平臺(tái)以解決當(dāng)前和未來業(yè)務(wù)需求的唯一途徑。企業(yè)應(yīng)該投資創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉庫、云上的數(shù)據(jù)湖、利用分布式云原生或在云平臺(tái)上可部署的互操作數(shù)據(jù)平臺(tái)、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)虛擬化,以實(shí)現(xiàn)無縫和安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理和連接。

4. 解決整合問題

隨著業(yè)務(wù)可組合性、混合云、多云和各種以云計(jì)算為中心的架構(gòu)模式,集成帶來了挑戰(zhàn)。為了避免混亂架構(gòu),企業(yè)應(yīng)該構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的聯(lián)合集成平臺(tái),該平臺(tái)能夠橫向擴(kuò)展以解決數(shù)據(jù)集成的各種元素:服務(wù)集成、批量集成和B2B集成通過專門的iPaaS或本機(jī)集成以及API管理實(shí)現(xiàn)治理和安全。

5. 解決安全問題

云采用從根本上將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到企業(yè)的安全參數(shù)之外。因此,需要通過強(qiáng)大的安全基礎(chǔ)設(shè)施來保護(hù)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,該基礎(chǔ)設(shè)施敏捷且能夠?qū)崟r(shí)適應(yīng)威脅環(huán)境的變化。企業(yè)可以而且應(yīng)該實(shí)施自動(dòng)化控制來創(chuàng)建安全著陸區(qū)、數(shù)據(jù)分類策略、數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的加密和訪問控制、集成靜態(tài)應(yīng)用程序安全測試(SAST)和動(dòng)態(tài)應(yīng)用程序安全測試(DAST)以防止應(yīng)用程序和平臺(tái)漏洞,以及可以預(yù)測威脅作為風(fēng)險(xiǎn)緩解的認(rèn)知威脅模型措施。

6. 解決FinOps問題

隨著云采用率的提高,消費(fèi)因素也發(fā)生了變化:從集中式模式到由即用型策劃云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)的業(yè)務(wù)。因此,如果不加控制地使用,可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)成本上升。通過實(shí)施FinOps實(shí)踐和控制,企業(yè)可以確保財(cái)務(wù)問責(zé)制,盡管云平臺(tái)上的支出模型是可變的。作為FinOps實(shí)施的一部分,企業(yè)應(yīng)實(shí)施正確的標(biāo)記和訂閱管理實(shí)踐來跟蹤使用情況并實(shí)施退款。他們還應(yīng)該確保持續(xù)監(jiān)控和調(diào)整資源大小,消除未使用的資源,采用現(xiàn)代架構(gòu)模式,如無服務(wù)器計(jì)算和可互操作的容器來優(yōu)化云計(jì)算支出。

7. 解決工作方式的問題

隨著服務(wù)、功能、環(huán)境和平臺(tái)的不斷發(fā)展,遷移到云平臺(tái)也標(biāo)志著向動(dòng)態(tài)工作方式的重大轉(zhuǎn)變。采用聯(lián)合和包容的工作方式,基于一切為代碼的基礎(chǔ)是成功的云采用的關(guān)鍵。建立一個(gè)由業(yè)務(wù)、應(yīng)用程序、基礎(chǔ)設(shè)施和安全性代表組成的云計(jì)算咨詢委員會(huì)是一種很好的做法,以推動(dòng)管理訂閱、組織人才和能力、服務(wù)生命周期、敏捷交付實(shí)踐以及識(shí)別和跟蹤正確KPI的戰(zhàn)略。這可以輔以“卓越云中心”,推動(dòng)采用新的架構(gòu)模式和最佳實(shí)踐、工作負(fù)載轉(zhuǎn)換以及跨團(tuán)隊(duì)的持續(xù)可觀察性。最后但并非最不重要的一點(diǎn)是,在DevSecOps和FinOps中采用正確級(jí)別的流程和自動(dòng)化,以實(shí)現(xiàn)自主運(yùn)營、通過SRE模型持續(xù)改進(jìn)以及成本控制和問責(zé)制。

新冠疫情對(duì)2020年的云采用產(chǎn)生了重大影響,并且在2021年之前將繼續(xù)成為各種規(guī)模和部門的企業(yè)采用的主導(dǎo)戰(zhàn)略。每家企業(yè)都需要通過遵循以下七個(gè)基本步驟來確保其不斷適應(yīng)這種不斷變化的環(huán)境,這七個(gè)步驟將導(dǎo)致構(gòu)建數(shù)字時(shí)代可持續(xù)商業(yè)模式的最佳結(jié)果。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 機(jī)房360
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