數字哨兵

現在上海很多場所都已經部署數字哨兵，進出人員僅需掃健康碼或刷身份證，就能實時核驗核酸檢測結果、人員身份和體溫等具體信息。

比如，商湯科技推出的集“佩戴口罩識別+人體測溫+驗健康碼+疫苗接種信息+核酸查詢+電子證照”六種功能為一體的商湯數字哨兵便捷通行系統。該“六合一”數字哨兵可助力疫情防控信息的快速驗證，省去上海市民查找檢測報告的復雜操作。

目前該系統現已部署至上海長寧區多處市民訪問量較大的公共活動場所出入口，如菜場、事務受理中心、圖書館、文化藝術中心、少年兒童圖書館等，以及各類社區活動中心、市民中心、養老院、街道綜治中心、婚姻登記處等地。

智能消毒機器人

在醫院、商場及一些科技園區，我們經常可以看到智能消毒機器人的身影，尤其在醫院，醫院是許多抗議戰場中的第一線，為保障更安全的就診環境，當前上海多家醫院都用到了智能消毒機器人。

比如來自上海擎朗智能科技有限公司的消毒機器人，據介紹，擎朗消毒機器人搭載短波UVC紫外線殺菌燈與霧化噴頭，可噴出10μm以下超干霧顆粒，出霧細膩均勻可以進行無死角消毒，其集成的多種消毒模式，能夠有效消除空氣+物體表面的病毒和細菌。

重點是智能消毒機器人的效率遠高于人工，采用機器人工作，就不需要工作人員穿上厚重的防護服，也不用擔心成為病毒載體，而且只需要十幾分鐘就可以完成1000㎡的消毒殺菌工作。并且，在消毒完成后，機器人還自動儲存至云端平臺，完整記錄消毒程序。

智能語音機器人

目前上海部分地區正實施封閉式管理，如果僅靠社區工作人員人工排查，逐門逐戶完成核酸檢測、健康狀態回訪、外來人員行程流調等工作，要耗費大量人力物力，還可能交叉感染。

上海聯通和科大訊飛成立了專項攻關團隊，根據實際需求進行智能語音機器人的話術設計，利用智醫助理輔佐相關的防疫、戰疫行動，僅僅48小時就完成“智能語音機器人”上線。在不到3個小時的時間里，“智能語音機器人”完成了對嘉定地區重點人群的核酸檢測排查。

據某區疫情防控指揮部的相關負責人介紹，“在市民接到呼叫電話后，系統可根據每名市民的不同回答自動生成表格，隨后工作人員可從系統自動統計反饋的情況，重點跟進核酸未做人員的信息并進行對應的反饋。與傳統人工呼叫相比，‘智能語音外呼助手’呼叫提升效率，而且避免了人與人接觸的疫情防控風險。”

AI 通過聲音診斷新冠

近日有消息稱，美國輝瑞公司(Pfizer)將收購ResApp，ResAPP目前開發了一款通過分析咳嗽聲來診斷是否感染新冠病毒的應用程序。

有研究顯示，受新冠肺炎病毒感染的患者，肺部會發生一些病變，其呼吸模式等參數會受到影響，導致發出的聲音(呼吸間隔、咳嗽聲等)出現一些異常特征，算法通過學習數據能夠抓取識別出這些病癥。

ResApp表示，在印度和美國對741名患者進行的臨床試驗中，該算法正確地檢測出了92% 的新冠病毒感染者。ResAppDx目前在歐洲通過了CE市場認證，在澳大利亞獲得了TGA許可批準。不過，應用程序篩查并不能完全代替臨床醫生的診斷，但可用作COVID-19的早期預警，或者說是篩查，而不是診斷。

ResAPP方面表示，其設計的流程是如果檢測結果并沒有感染，那么就無需做快速抗原測試或者PCR檢測，但如果程序診斷感染了新冠病毒，那么人們就應該繼續正常的檢測。

AI加速疫苗和藥物研發

新藥研發過程復雜漫長，面對突然爆發的疫情，人工智能技術的應用變得非常重要。比如，此前百度研究院與斯微生物就新冠mRNA疫苗的開發展開了AI序列優化算法的合作，開發了專門用于設計優化 mRNA 序列的高效算法。

斯微生物完成了這種高效算法在新冠病毒 mRNA 疫苗分子設計上的生物學驗證。結果顯示，在穩定性、蛋白質表達水平以及免疫原性等多個衡量疫苗的指標上，通過這種算法設計的新冠疫苗序列優于傳統方法設計的基準序列，疫苗序列中和抗體滴度是傳統基準序列的20倍。

自疫情爆發以來，已公開了大量關于利用人工智能和大數據發現有效藥物的研究報道，這些研究主要集中在靶點發現、疾病網絡構建和藥物篩選。除此之外，也有利用人工智能技術生成新的小分子，AI新藥研發公司Insilico Medicine此前在官網上公開了其AI算法設計的6種可以阻止病毒復制的新分子結構。