大流行之后，醫療保健行業在全球范圍內面臨著醫生、護士和其他醫護人員的嚴重短缺。為了克服這一不足，世界各國提出了多項改革方案。這包括最大限度地減少國際醫學畢業生在執業期間面臨的障礙，簡化醫師許可流程等。技術正在發展并接管了這個星球上幾乎所有的組織，醫療保健行業也不例外。對話式人工智能 (AI) 將為醫療保健行業帶來創新，并將其從這場嚴重危機中拯救出來。

患者參與聊天機器人

醫療保健中的對話人工智能也可用于讓患者在治療后階段保持參與。我們現在已經熟悉了機器人如何幫助用戶診斷和安排治療預約。但治療后階段即使不是更重要，也是同樣重要的。

預約安排

通過消息傳遞界面，網站/應用程序訪問者可以輕松訪問聊天機器人。聊天機器人可以根據醫生的空閑情況安排約會。此外，可以設計特定的聊天機器人與 Microsoft Dynamics 或 Salesforce 等 CRM 系統進行交互，以幫助員工跟蹤特定患者的就診和后續預約，同時保持信息方便以供將來參考。

緊急情況升級

在諸如當前大流行之類的健康危機中，分類等用例可能被證明對擁擠的醫療機構非常有用。醫療保健對話式人工智能可用于專注于篩查患者和分類治療。機器人將收集患者的癥狀數據，并指示他們根據病情的嚴重程度采取適當的行動。

解決常見問題 (FAQ)

FAQ 部分是所有網站上最通用的組件之一。診所和醫院已將此部分轉變為其網站主頁上的聊天機器人功能，專門用于回答一般查詢。這有助于用戶查找信息。

癥狀評估

癥狀檢查機器人(例如 Conversa)可以成為患者與醫院之間的第一道聯系方式。聊天機器人能夠提出相關問題并了解癥狀。該平臺通過幫助識別高風險患者并通過電話、遠程醫療、電子訪問或親自預約將他們與醫療保健提供者聯系，從而實現全程護理自動化。

結論

對話式人工智能 (AI) 通過自動化繁瑣的流程，顯著提高了服務質量標準。人工智能技術使醫護人員能夠立即識別癥狀，并將危重患者與不太危急的患者進行分類，并相應地計劃預約。該技術還可以幫助醫療保健官員在患者登記期間收集必要的詳細信息。盡管有這些出色的技術發展，但醫療保健領域在人工智能和其他改變游戲規則的技術解決方案方面仍有巨大的改進空間。