【51CTO.com原創稿件】當你想到汽車行業中的人工智能應用時，可能首先想到的是自動駕駛汽車。但人工智能要做的不僅是駕駛，而且要帶給我們更加安全、便捷、舒適、快樂的駕乘體驗。本文將站在汽車制造商、服務提供商和駕駛員的不同角度，研究人工智能以下的5種應用。

一 、基于AI的自動駕駛

自動駕駛車輛所需的處理能力是巨大的，而傳統的計算機根本無法勝任這項任務。因為自動駕駛不是遵循一套規則或簡單的算法，它涉及到深度學習等，換句話說，就涉及人工智能。越來越多的汽車制造商和初創企業都在開發人工智能應用程序，目前在自動駕駛領域有兩家公司處于領先地位：谷歌和特斯拉。

谷歌Waymo去年一直在鳳凰城進行試駕，計劃在2018年底前推出一項公共叫車服務。Waymo的人工智能軟件處理車輛的激光雷達、毫米波雷達、高分辨率攝像機、GPS和云服務的數據，生成控制信號從而操作車輛。強大的人工智能不僅能對周圍的事物做出反應，還可以準確預測車輛行駛中的事物行為變化。 比如人行道上的行人將要穿行。

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特斯拉已經成為電動汽車市場家喻戶曉的品牌，它希望自動駕駛汽車也能如此。特斯拉采用8個攝像頭、一個超聲波傳感器陣列、聲納、前向雷達和GPS，所有采集的數據都被輸入到人工智能程序中，***將感知數據轉換成車輛控制數據。特斯拉的自動駕駛系統會檢查日程表，如果你沒有心情，不用與之交談，便把你帶到你想去的地方。人工智能在自動駕駛中的價值就在于不斷地學習并調整導航道路的規則。

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二、 基于AI的云服務

人工智能和云服務也是形影不離，相互作用的。無論如何，汽車都需要通過大量的數據來分析完成相應的任務。人工智能云服務的應用確保了數據的有效性，更充分體現了大數據的潛在價值。

1.預測性維護

云服務平臺能實時監控數百個傳感器，通過學習算法從中發現細微的變化，在問題影響車輛運行之前發現問題。2018年10月，大眾汽車和微軟宣布建立合作關系，旨在將這家汽車公司轉變為數字服務驅動的企業。大眾意識到基于云計算的人工智能解決方案的價值，將為整個品牌的汽車提供預測維護和空中(OTA)軟件更新。

2.個性化營銷

基于人工智能的云平臺，可以精確地瞄準那些有條件的目標受眾。通過人工智能與大數據的結合，汽車信息娛樂系統可以推薦給用戶個性化的產品和服務。在廣告領域，沒有比這更好的了。

三、 基于AI的汽車保險

保險公司利用人工智能實時進行風險評估。下面舉一些例子，說明人工智能是如何讓保險業戀上深度學習的。

1.基于AI的駕駛員風險評估

與傳統的依賴歷史駕駛行為來設定保費不同，人工智能通過大數據技術分析駕駛員個人風險因子，表面看似不明顯的因素，卻也會波及駕駛員的安全。 比如個人健康問題、最近離過婚等，人工智能可以找到影響安全駕駛的細節。

2.DIY汽車索賠

螞蟻金服于2018年5月發布了基于AI的視頻應用“定損寶2.0”，占據了中國汽車市場的一席之地。通過拍照、算法識別及與保險公司后臺連接，幾秒內就能確認受損部件、維修方案及維修價格。

四、 基于AI的汽車制造

人工智能不僅改變了汽車的功能，也改變了汽車的制造方式。新出現的是與人類并肩作戰的智能機器人。2018年初，起亞汽車開始與現代合作，為其裝配線開發可穿戴工業機器人。背心外骨骼(H-VEX)和無椅外骨骼(H-CEX)可穿戴機器人幫助保護工作人員的膝蓋、背部和頸部，同時賦予他們更大的靈活性與更強的力量。

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另外協作機器人使用人工智能來感知人類工人的行為，它們調整自己的動作以避免傷害非機器的同事。自動導引車輛(avg)通過人工智能識別障礙物并調整行駛路線，無需人工干預的情況下在汽車工廠周圍運送材料。在人工智能的驅動下，傳統的繪制和焊接機器人不只是遵循預先設定好的程序，還可以識別材料的缺陷或不規范，并提醒質量控制人員干預或者進行相應地調整。

五 、基于AI的駕駛員監控

以色列初創企業eyeSight借助先進的TOF攝像機和紅外傳感器，檢測駕駛員的行為，具體表現在以下方面：

1.駕駛員識別

人工智能軟件檢測駕駛員是否在車內。

2.人臉識別

eyeSight使用先進的面部識別算法，檢測出哪個司機在駕駛車輛。比如丈夫、妻子或孩子都有自己的喜好，系統可以基于記憶，自動調節座椅、后視鏡和車內溫度等。

3.駕駛行為監控

通過“觀察”眼睛的注視、眼睛的開放程度和頭部的位置，eyeSight可以檢測到分心駕駛，并提醒司機保持注意力。同時根據駕駛員眼睛集中的位置調整抬頭顯示器(HUD)的顯示內容。

4.信息娛樂控制

eyeSight可以識別簡單的手勢，讓司機通過手勢操作信息娛樂系統，而不會轉移注意力。

人工智能的發展和應用將徹底改變汽車行業：改變汽車的生產制造方式;改變汽車的使用和運營方式;從而改變我們的生活。面臨新一輪變革的浪潮，不僅帶給谷歌、特斯拉及各大汽車企業新的機遇和挑戰，也意味著初創公司將會沖擊汽車市場，占據一席之地。

作者簡介：

筆名：風車云馬，軟件技術工程師，主要從事人工智能、智能網聯相關領域的研發工作。對機器學習算法、圖像處理算法、自動控制算法以及數據挖掘方法都有比較深入的掌握和實踐經驗，對高級輔助駕駛ADAS、自動駕駛相關技術及產品也有非常濃厚的興趣，并持續關注國內外人工智能技術的發展動態，研究人工智能技術在智能網聯汽車上的應用。

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