商業智能（Business Intelligence，BI）可以給企業提供迅速分析數據的技術和方法，在收集、處理、管理及分析的過程中，將這些數據轉化為有價值的信息，讓企業決策有數據依據，從而驅動企業決策和運營。從問世到現在，BI已經走過20多個年頭。在數字化轉型的浪潮下，BI變得更加活躍起來。

在Gartner發布的《2022年分析與商業智能平臺魔力象限報告》中，Qlik已經連續十二年位列該報告的領導者象限。面對復雜的外部環境、多變的用戶需求和激烈的市場競爭，Qlik為何能保持這樣的領先優勢？近日，Qlik大中華區董事總經理劉智宏在媒體溝通會上對此進行了深入解讀。

Qlik大中華區董事總經理劉智宏

2016 年以來，Qlik除了自主研發，還收購了九家公司的產品，以增強警報、持續情報和SaaS平臺集成等能力。Qlik將不同的平臺上的技術打包成數據平臺，Qlik稱之為主動智能。Qlik為主動智能構建了業界唯一的端到端的多云平臺。該平臺具備獨特技術，能夠管理企業分析數據流程的各個環節，幫助企業基于原始數據作出行動決策。

盡管很多企業已經意識到數據的重要性，并加大在數據處理、分析方面的投資，但是大部分企業收效并不理想。IDC數據顯示，44%的企業有足夠的用于市場分析的數據，而僅有29%的企業經營者獲得了有效的業務產出，35%的管理者認為數據素養能力是攔路虎。

劉智宏認為，這種現狀的原因首先是傳統上相對獨立的工具和不同的領域，造成了數據集成和業務智能之間的孤立。

在數字經濟中，實時敏捷性變得非常重要。企業的反應速度越快，其競爭力就越強。這就意味著企業要為員工和系統提供最新的實時信息和分析技術，以優化每一個業務時刻。傳統的IT僅僅處理了很多歷史數據或者靜態數據，但是這些數據有很多都沒有應用在業務上。沒有被使用的原因，就是不知道在業務層面哪些數據可以調動出來去使用，不知道有哪些數據對業務是有用的。

幫助企業與信息建立更加動態的關系

Qlik洞察到了這樣的孤島問題，并幫助企業與信息建立更加動態的關系。在這種關系中，數據具有很高的業務價值，因為它反映了當前的時刻現狀。在這種關系中，信息不斷流入日常流程，讓用戶能夠隨時以直觀的方式與之互動——即時了解業務和市場的方方面面。這種新模式旨在克服傳統被動商業智能的缺點，通過提供實時、最新的信息來實現持續的智能狀態，以觸發即時行動。這種模式就是主動智能。

劉智宏介紹說，傳統的商業智能包括一系列用于數據攝取、集成、交付、分析、協作和講述的解決方案，這些解決方案尚未整合到一個統一的流程中。主動智能將這些組件連接起來，為整個企業內的數據和信息持續流動創造了多向管道。這種智能數據分析管道使新數據剛被收集起來便能直接送達用戶手中。

無論是在儀表板中驅動自動化的指標和洞察，還是將其直接嵌入機器驅動的流程中，主動智能都能將靜態數據與動態數據相結合，反映數據的變化，并在業務時刻提供洞察結果。由于主動智能是隨時執行的，所以數據分析平臺支持各種分析應用場景，這些場景可以直接嵌入到業務和機器驅動的流程中。數據分析旨在增強人類的直覺，使用人工智能和機器學習算法來呈現實時事件和預測，以便進行更深入的分析和協作，或者推動即時行動。數據生產者和使用者之間的距離被縮小了，使不同職能的人能夠一起工作，定義并增強所需的數據集。

由此可見，有了主動智能，企業可以看到并立即響應業務和市場中的趨勢、聯系和變化，快速調整基于數字化的戰略、流程和產品。通過將數據生產者和數據使用者聚在一起，超越職能障礙進行合作，提高了各運營組織的靈活性和效率，加速實現業務成果，同時也提高了數據洞察和知情行動的可信度。

IDC 對 1200 家跨國公司進行的一項調查顯示，建立主動智能具有明顯的優勢：少數企業確實看到了卓有成效的財務和運營收益：76%的企業坦言運營效率大幅提升，75%的企業經營者認為已經帶來了收入的增長，74%的企業認為轉型成功，扭虧為盈。

Qlik數據計算平臺幫助捷豹路虎降本提效

捷豹路虎要集中處理來自127個國家的數據，這很難用自動化統一處理，需要有一些手動的操作，花費很長的時間。同時，這些數據有些在云端，有些在本地的自動化系統，包括了SAP、大型主機和傳統制造系統，數據源多樣化，復雜化。同時，由于收購了很多公司，所以存在不同的應用系統。捷豹路虎需要的是可以實時復制的技術 - CDC（Change Data Capture，變更數據捕獲）。CDC實時復制技術可以把很多不同的數據源同步更新在一些云平臺上，而且在數據湖中和線下都可以實時更新和復制。在經過了多輪的技術評估之后，捷豹路虎選擇了Qlik的數據計算平臺。

捷豹路虎產品經理表示，Qlik是他們認為唯一能夠完全覆蓋捷豹路虎關鍵自動系統的解決方案，幫助他們減少了內部延誤和成本。其典型業務系統的部署，很大程度都是自動化的，減少了大量人工的參與。

數據素養屬于每一個人

關于數據素養的能力，劉智宏表示，數據素養不分階層，不專屬于C Level階層。數據素養屬于每個階層每個人。

首先，無論公司中什么職位的員工都需要有數據素養。無論是接觸到數據的還是沒接觸到數據的人，在公司的溝通中，都需要養成用數據溝通，用數據說話，用數據支撐決定的習慣。員工可以用數據支撐某個決策，也可以用數據來反對某個決策。

其次，數據素養不只是在企業中，而是貫穿在生活中。每一個人，不分年齡、不分工作狀態，都需要用更多的數據來幫助自己做出決定。

Qlik的愿景是創建一個具備數據素養的世界，每個人都可以使用數據來改善決策并解決他們最具挑戰性的問題。Qlik希望在技術層面、數據素養、智能化、數字化轉型幾個層面，幫助中國企業提升競爭力！