我們已經看到，一些平淡無奇或單調乏味的任務已經被機器人或自動化所取代，那么怎樣才能阻止它們讓我們所有人都失業呢?

希望總是存在的：有很多工作還需完全依賴于人的素質，比如創造力或同情心。這些是計算機程序無法復制的東西——難道可以復制?接下來，讓我們考察幾種人工智能無法取代的工作，看看你的職業生涯是否像你想象的那樣安全。

1.人力資源經理

我們中有多少人在簡歷上至少撒過一次謊才找到工作?人力資源部確實有不少崗位看起來是人工智能無法取代的。公司需要一位人力資源經理來幫助區分那些紙面上看起來不錯的應聘者和那些適合這份工作的應聘者。而且，同情心和仁愛心也有助于解決員工之間的糾紛，對嗎?

自20世紀90年代中期以來，科學家們一直在研究幫助人工智能理解人類情感的方法。到2009年，Affectiva——一種多模態情感人工智能——能夠以90%的準確率鑒別和認定人類情感。雖然目前還沒有計劃用人工智能系統取代人力資源經理，但這條職業道路可能不像之前認為的那樣安全。

2.作家

作家是一個獨特的群體，他們會連續幾天重組26個字母來構建詞匯。無論最終目標是提供信息還是娛樂，寫作都需要大量的創造力，我們認為這是人類獨有的。

事實證明，創造力不僅僅是人類的一種特質。全世界的科學家都訓練人工智能系統來創作詩歌、故事和劇本，并取得了不同程度的成功。不過，總有一線希望——至少對美國作家來說是這樣。美國版權局在2022年裁定，只有人類才能創作受版權保護的作品。

3.教師

在全球范圍內，教師是最不受重視、薪酬最低的職業之一。他們正全心全意地塑造著我們的下一代，而且他們所做的一切令人難以置信的工作值得更多的贊揚。得益于網絡互聯，人工智能系統可能會達到人類知識的廣度，但知識和智慧之間存在著巨大的差異。因此，人工智能系統可以用于教學，但必須有老師幫助學生學習。

我們現在遇到的問題是教師短缺，而這正是人工智能可能變得必不可少的原因之一。人工智能可能永遠無法完全取代對熟練教師的需求，但隨著越來越多的人出于各種原因離開這一領域，它們可能變得必不可少。

4.運動員

無論你喜歡什么樣的運動，沒有什么比觀看一名職業運動員在比賽中處于巔峰狀態更好的了。這些體育技能往往要耗費數月時間來學習以及數年時間才能掌握，而處于巔峰狀態的運動員就是人類所能做到的完美范例。

人工智能系統取代熟練運動員的可能性微乎其微，但這在未來可能會改變。許多運動，如足球或橄欖球，往往會使運動員受傷或面臨長期健康問題。然而，一旦保持健康的需求超過了比賽的欲望，那么機器人運動員可能會取代人類。

如果將來有一天工程師們能開發出可以模仿人類動作的機器人，那么這可能標志著我們所熟知的職業體育運動的終結——沒人想看機器人把足球從球場的一端傳到另一端!

5.律師

到2030年，人工智能可能為全球經濟增加13萬億美元，這就是為什么這么多人擔心他們的工作可能面臨風險。律師們往往在社會上有不太好的名聲，但他們是目前刑事司法系統的重要組成部分。從事法律這一行業需要大量的記憶，而人工智能系統可能正擅長這一點。

不幸的是，對于這些人工智能系統來說，當律師可不僅僅是理解法律條文那么簡單，他們更必須吃透法律的精神。人工智能并不是為了做出這種主觀判斷而設計的——至少目前還不是。如果有一天出現一種更人性化的能夠模仿人類行為甚至能夠自行感知的人工智能系統，那么屆時律師們可能會發現自己真正失業了。

你的職業是否人工智能無法取代?

誠然，本文并沒有給出一份詳盡的社會職業清單。但事實是，我們很可能正在進入一個人工智能的黃金時代——幾乎所有的工作最終都會被人工智能系統所取代;不過，人類目前還沒有完全做到這一點。因此，不要簡單地依靠你的工作描述就說你的職業不會為人工智能所取代。現在這可能是真的，但不能保證永遠如此。

譯者介紹

朱先忠，51CTO社區編輯，51CTO專家博客、講師，濰坊一所高校計算機教師，自由編程界老兵一枚。早期專注各種微軟技術(編著成ASP.NET AJX、Cocos 2d-X相關三本技術圖書)，近十多年投身于開源世界(熟悉流行全棧Web開發技術)，了解基于OneNet/AliOS+Arduino/ESP32/樹莓派等物聯網開發技術與Scala+Hadoop+Spark+Flink等大數據開發技術。

原文標題：??Think AI Can’t Take Your Job? Think Again??，作者：Zachary Amos