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本期給大家推薦的是人工智能的幾大可行性發展方向、CICD的五大常見陷阱和解決辦法、哪些是適合支持物聯網項目的云服務方案和在云環境下利用安全監控機制實現合規性保障的幾項秘訣等。

一、人工智能：不會成為您所害怕的“工作剝奪者”

原文標題：Artificial intelligence: Not the job-killer you fear

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人工智能技術近年來可謂持續升溫，而它巨大的發展潛力也讓不少從業者擔心自己的崗位可能被其所替代。事實上，人工智能的出現很大程度上作為輔助型因素存在，而非將我們徹底取代。下面我們一起展望人工智能的幾大可行性發展方向。

1. 提供建議，但仍有局限

2. 無人駕駛方便出行

3. 參與討論具有前瞻性且提供更為多變的議題

4. 創造性設計

5. 教學與引導

二、關于CICD的五大常見陷阱以及解決辦法

原文標題：5 common pitfalls of CICD -- and how to avoid them

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CICD，即持續集成與持續交付，已經成為DevOps領域的重要原則。CICD部署意味著我們能夠以持續性方式開發、測試并交付全新代碼。然而，由此帶來的潛在陷阱也應當引起重視。下面，我們將共同了解其中的五種陷阱以及解決辦法：

1. 選擇錯誤的流程進行自動化執行

2. 混淆了持續部署與持續交付

3. 缺少具備實際意義的儀表板與指標設置

4. CI與CD之間缺乏協調

5. 未能在CI任務與資源利用率之間找到平衡點

三、哪些云服務方案適合支持物聯網項目?

原文標題：Which Cloud Platform Is Ideal to Host IoT Apps?

物聯網已經成為工作環境當中的一大熱門議題，甚至能夠給我們的工作以及生活方式帶來重大影響。然而，考慮到物聯網技術的高度復雜性，云平臺已然在客觀上成為實現物聯網部署的重要前提。那么，面向當前主流市場，哪些云服務適合承載物聯網，它又各自擁有哪些優勢與短板?下面讓咱們挨個解析。

1. IBM Softlayer

2. Amazon Web Services

3. Digital Ocean

4. 微軟Azure

5. Google Cloud

四、在云環境下利用安全監控機制實現合規性保障的幾項秘訣

原文標題：The Importance of Security Monitoring to Achieving Compliance in the Cloud

將系統與數據遷移至云環境下還遠不算是萬事大吉。在此之后，我們還需要時刻關注其運行狀態，確保自己有價值的資產不致被他人所窺探。在今天的文章中，我們將共同探討在云環境下利用安全監控機制實現合規性保障的幾項秘訣。

1. 監控：PCI DSS中提出針對性規則要求

2. 監控：HIPAA中的重要內容

3. 持續安全監控以實現持續合規性保障

4. 用巧勁，而非蠻力