商業智能在物流和運輸中的應用
這些流程由一種或多種技術商業智能工具提供支持，這些工具可以簡化、處理和自動化信息流，以實時和交互地顯示。
什么是物流中的商業智能?
物流和供應鏈領域產生了大量數據，這些數據來源于每天進行的多項操作，并涉及大量參與者，如客戶、貨運代理、物流運營商、倉儲、運輸、海關、港口、行政部門。
對這些信息進行處理有時意味著可能丟失具有價值的信息，而這些信息對于了解運營的盈利能力可能是決定性的，很多時候是由于：
- 難以收集數據
- 托管在不同平臺上的信息
- 報告的復雜性
- 人工更新信息
而生成全球性、最新且可靠的報告的復雜性通常意味著與每個操作相關的成本還不夠清楚。商業智能旨在解決這些問題，使用大數據等技術可以清晰、輕松地提供業務發展的完整愿景。
商業智能在物流中的優勢
使用此類商業智能和大數據工具的好處顯而易見且可衡量。許多企業已經開始采用一種新的方式來管理他們的業務。
(1)準確清晰的信息
通過一目了然的信息可以知道業務的狀態和演變，而無需查閱各種來源和使用電子表格統計的數據。這也減少了員工培訓所需的時間。
(2)更新信息
在每次產生新數據時，商業智能工具都會自動更新，這減少了報告時間。
(3)更高的敏捷性和響應能力
如果企業的運營中發生影響業務的事情，可以立即收到警報，幫助加快制定決策。
(4)更少的瓶頸
具有適當權限的所有用戶都可以隨時獲得這些信息，因此無需向每個區域經理詢問制作狀態報告所需的數據。
(5)更廣泛的信息背景
通過創建進化報告，可以更輕松地了解處理的數據的場景。此外，這些類型的工具還提供視覺信息，例如貨件跟蹤地圖。
(6)協同工作
商業智能允許協作工作，使所有用戶都可以參與狀態報告的準備和分析。這使用戶可以更輕松地檢測問題并深入研究信息，直到找到源頭。
在企業中實施商業智能時需要考慮什么
盡管商業智能工具對于應對未來的挑戰至關重要，但重要的是要記住，這是一個重大的變化，無論是在運營層面還是戰略層面。
咨詢機構普華永道公司在其發布的一份研究報告中警告說，在實施此類工具時，與其說是關注的是軟件的質量，不如說是企業的戰略愿景。因此，必須考慮以下幾個方面：
- 企業的戰略愿景：戰略方法是此類工具實施的一部分是關鍵，因為從長遠來看，它將決定實施的成敗。
- 關聯操作數據的能力：關聯操作數據能夠連接和關聯所有操作以衡量所應用每個更改的影響，這對于從信息中獲得最佳性能至關重要。
- 進行驗證：商業智能對所有行業都是通用的，但其運作方式并不相同。因此，重要的是要考慮到選擇的工具已在該領域得到驗證，并能滿足業務需求。
- 用戶體驗：簡單直觀。如果用戶不易使用，則任何開發都不會蓬勃發展。
- 可靠性：這些類型的工具為決策提供了非常有價值的信息。但必須牢記，這些類型的決策涉及眾多公司和人員，并涉及大量投資，因此所提供的信息盡可能可靠和準確。
商業智能領域的任務
商業智能領域員工的任務多種多樣。員工需要具有相應的高度責任感，因為戰略管理決策基于他們的工作。作為專業部門和IT之間的接口，他們應該具有良好的溝通能力和扎實的技術知識。
此外，商業智能領域的活動需要概念技能、強大的分析思維以及識別和解釋復雜關系的能力。
商業智能中常見的職位
(1)商業智能架構師
商業智能架構師設計商業智能流程和結構，并為系統和工具制定規范。為此，必須非常了解企業的業務，了解專業部門的要求，并能夠在適當的流程和數據結構中實施這些要求。而項目經理需要定義目標和要求并指導參與項目的人員。根據企業規模和組織結構，還需要設置商業智能項目經理的職位。
(2)商業智能分析師
商業智能分析師負責數據的采集和維護，測試各種工具，提出行動建議，并在必要時培訓企業員工如何使用各種應用程序。作為數據(子領域)的專家，他不僅可以非常快速且高質量地分析數據，還可以提出行動建議。
(3)商業智能開發人員
商業智能開發人員的工作是針對特定問題分析現有數據并為決策者提供參考。最重要的是，復雜的問題和由此產生的報告是其任務的一部分。
(4)數據庫開發人員
數據庫開發人員負責數據倉庫及其所有子方面的管理。因此并不負責實際的商業智能工具，而是負責子結構的一個重要部分，例如性能和問題解決以及數據倉庫系統的接口，用于識別系統的優化潛力和持續改進。
結論
商業智能在物流和運輸中的應用是巨大的。它提供了該行業的眾多優勢，使其成為涉足這些行業時需要考慮的重要工具。
