商業智能在運輸和物流中的應用
幾乎每個行業都可以感受到商業智能的重要性。
物流中的業務智能(Business Intelligence，簡稱BI)是一種過程或一組流程，它允許將業務生成的數據量轉化為有價值的信息，從而能夠更好地控制業務并促進戰略決策。
這些流程由一種或幾種技術BI工具支持，這些工具可以對信息流進行簡化、處理和自動化，以便實時和交互地顯示。
什么是物流中的商業智能?
在物流和供應鏈部門，產生了大量數據，這些數據來源于每天進行的多項操作，涉及大量參與者，例如客戶、貨運代理、物流運營商、倉儲、運輸、海關、港口、行政部門。
所有這些信息群有時意味著丟失有價值的信息，而這些信息對于了解運營的盈利能力可能是決定性的，很多時候是由于：
- 數據收集困難
- 信息托管在不同平臺上
- 報告的復雜性
- 手動更新信息
生成全球性、最新且可靠的報告的復雜性通常意味著與每個操作相關的成本還不夠清楚。
商業智能旨在解決這些問題，使用大數據等，清晰、輕松地提供業務發展的完整愿景。
商業智能在物流中的優勢
使用此類商業智能和大數據工具的好處已經顯而易見且可衡量。許多公司已經開始采用一種新的方式來管理他們的業務，這要歸功于他們。
準確清晰的信息
一目了然，可以知道整個業務的狀態和演變，而無需查閱各種來源和使用電子表格交叉數據。這也減少了員工培訓所需的時間。
更新信息
每次有新數據時，商業智能工具都會自動更新。這減少了報告時間和更新。
更高的敏捷性和響應能力
如果您的運營中發生影響業務的事情，可以立即收到警報，幫助加快決策制定。
更少的瓶頸
具有適當權限的所有用戶都可以隨時獲得該信息，因此無需向每個區域經理詢問制作狀態報告所需的數據。
更廣泛的信息背景
通過創建進化報告，可以更輕松地了解我們處理的數據的上下文。此外，這些類型的工具還提供視覺信息，例如貨件跟蹤地圖。
協同工作
商業智能允許協作工作，使所有用戶都可以參與狀態報告的準備和分析。這使用戶可以更輕松地檢測問題并深入研究信息，直到找到源頭。
在您的企業中實施商業智能時需要考慮什么
盡管商業智能工具對于應對未來的挑戰至關重要，但重要的是要記住，這是一個重大的變化，無論是在運營層面還是戰略層面。
咨詢公司普華永道在其研究中已經警告說，在實施此類工具時，與其說是合同軟件的質量，不如說是公司的戰略愿景。因此，必須考慮以下幾個方面：
公司的戰略愿景：戰略方法是此類工具實施的一部分是關鍵，因為從長遠來看，它將決定實施的成敗：
關聯操作數據的能力：關聯操作數據：能夠連接和關聯所有操作以衡量所應用的每個更改的影響對于從信息中獲得最佳性能至關重要
您的企業理解：商業智能對所有行業都是通用的，但其運作方式并不相同。因此，重要的是要考慮到您選擇的工具已在該領域得到驗證并能滿足您的業務需求。
用戶體驗：簡單直觀。今天，如果用戶不易使用，則任何開發都不會蓬勃發展。
可靠性：這些類型的工具為決策提供了非常有價值的信息。但必須牢記，這些類型的決策涉及眾多人員、公司并涉及大量投資，因此所提供的信息盡可能可靠和準確。
商業智能的應用領域
員工的任務
商業智能領域的任務多種多樣。員工具有相應的高度責任感，因為戰略管理決策基于他們的工作。作為專業部門和IT之間的接口，他們應該具有良好的溝通能力和扎實的技術知識。
此外，商業智能領域的活動需要概念技能、強大的分析思維以及識別和解釋復雜關系的能力。
商業智能中最常見的職位是：
BI架構師
BI 架構師設計 BI 流程和結構，并為系統和工具制定規范。為此，他必須非常了解公司，了解專業部門的要求，并能夠在適當的流程和數據結構中實施這些要求。作為(部分)項目經理，他定義目標和要求并指導參與項目的人員。根據公司規模和組織結構，還使用 ??BI 項目經理。
商業智能分析師
BI 分析師負責數據的采集和維護。在這種情況下，他測試各種工具，提出行動建議，并在必要時培訓其他員工如何使用各種應用程序。作為數據(子領域)的專家，他不僅可以非常快速且高質量地分析數據，還可以提出行動建議。
商業智能開發人員
BI 開發人員的工作是針對特定問題分析現有數據并為決策者準備結果。最重要的是，復雜的問題和由此產生的報告是他任務的一部分。
數據庫開發人員
數據庫開發人員負責數據倉庫及其所有子方面的管理。因此，他不負責實際的 BI 工具，而是負責子結構的一個重要部分：性能和問題解決以及數據倉庫系統的接口，用于識別系統的優化潛力和持續改進。
結論
商業智能在物流和運輸中的應用是巨大的。它還提供了該行業的眾多優勢，使其成為涉足這些行業時需要考慮的重要工具。
