Excel自服務式商業智能在企業運營分析中的應用
今天我們來看一下分析人員常常要面對的問題和如何通過使用Excel中的自服務式商業智能-Power BI系列組件進行相應改善。
運營分析人員是IT(系統、數據)和業務部門的橋梁，我們的愿景是通過提供及時準確的運營分析報告，幫助管理層發現商業洞察力并為商業決策提供數據依據。這就要求分析人員擁有足夠的技術知識和業務知識。但實際情況往往是分析人員由于要處理各種各樣的數據、應對千奇百怪的報告需求而沒有時間深入了解公司業務。今天我們就來看一下分析人員常常要面對的問題和如何通過使用Excel中的自服務式商業智能-Power BI系列組件進行相應改善。
常見問題：
- 數據獲取整理難– 好不容易要到的數據格式千奇百怪，需要花費大量精力進行清洗整理。
- 報告需求多變– 由于業務變化或銷售目標的壓力會導致業務部門可能需要各種維度的報告。剛剛做好的報告甚至要推倒重來，還得重新獲取數據、整理數據…
- 報告呈現難– 正所謂眾口難調，有的人喜歡看數字，有的人喜歡看圖表;有的人要看時間維度，有的人要看區域維度…
這些問題導致了數據分析人員每天要花大量的精力整理數據、更改報告，根本沒有時間關心數字背后的業務。而且經常是加班到深夜做出的報告因為一個調整就要重新再做一遍。面對這樣的現實，數據分析人員必須要善于利用工具，把手工、重復的工作自動化，才可能真正關注于業務本身，實現自我提升。
通過使用Power BI系列組件可以很好的幫助分析人員解決這些問題，提高工作效率。Power BI是微軟***的商業智能(BI)概念，它包含了一系列的組件和工具。其核心理念就是讓我們用戶不需要太強大的技術背景，只需要掌握Excel這樣簡單的工具就能快速上手商業數據分析及可視化。
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數據的獲取整理 - Power Query
Power Query是負責抓取和整理數據的，它可以抓取幾乎市面上所有格式的源數據，然后再按照我們需要的格式整理出來。通過Power Query 我們可以快速將多個數據源的數據合并、追加到一起，任意組合數據、將數據進行分組、透視等整理操作。而且這些步驟將來是自動完成的，也就是說以后你只要點下刷新，所有的數據就都乖乖的按照你的要求到碗里來了,再也不需要手工調整數據了。
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數據的建模分析 - Power Pivot
Power Pivot是微軟Power BI 系列工具的大腦，負責建模分析。有人說它是過去20年Excel里***的新功能。它可以：
- 輕松處理各種量級的數據，不再受Excel一百萬的行數限制。
- 快速建立多表關系，再也不用vlookup了
- 只需一次建模，以后只要刷新數據源即可，讓您事半功倍，節省更多的時間。
- 有簡單的Excel技能就可以輕松上手，不需要太多技術背景。
分析人員可以通過Power Pivot建立多維度的數據模型，把常用的銷售、任務額、商機、產品、客戶、經銷商、人力、時間等數據關聯起來，滿足不同業務部門的報告維度需求。
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數據的可視化呈現
Power BI提供了多種可視化呈現方式，其中基于Excel的有：
Power Pivot數據透視表(圖)報告 – 交互式的報表，報告的讀者可以通過切片器任意選擇感興趣的維度快速獲取所需數據。
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Power View – 交互式的圖表展現，在Excel里也可以制作儀表板。
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Power Map – 基于地圖的動態可視化展現
不止這些，分析人員還可以把Excel報告里的模型直接導入到Power BI在線版制作企業級商業儀表板，讓我們的展現瞬間高大上起來。
再來看看Power BI提供的更多可視化圖表效果：
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Power BI可以實現定時刷新(Power BI專業版)或一鍵刷新(PowerQuery和Power Pivot),從而幫助分析人員從數據的獲取整理到建模分析再到數據呈現的全過程實現效率的提升，節省更多的時間關注在業務本身。
那么還有一個問題，如果在例會上老板看報告時，突然要一個數字，而這個數字我們并沒有提前做展現，也沒有辦法馬上通過篩選報告里的切片器拿到，該怎么辦?答案我們7月16日在中國電子表格應用大會杭州站揭曉。
