前言

人工智能正在改變所有行業(yè)，物流就是其中之一。物流是對(duì)不同地點(diǎn)之間產(chǎn)品流動(dòng)的管理。供應(yīng)商和客戶(hù)的全球網(wǎng)絡(luò)使物流運(yùn)營(yíng)復(fù)雜化，物流公司既包含易于自動(dòng)化的任務(wù)，也包含可以從AI /機(jī)器學(xué)習(xí)算法中受益的復(fù)雜流程。

人工智能對(duì)物流公司意味著什么？

該技術(shù)為物流公司提供了從自主機(jī)器到預(yù)測(cè)分析的廣泛功能。根據(jù)麥肯錫的研究，物流行業(yè)主要將人工智能用于4個(gè)業(yè)務(wù)功能，即服務(wù)運(yùn)營(yíng)，產(chǎn)品和服務(wù)開(kāi)發(fā)，營(yíng)銷(xiāo)和銷(xiāo)售以及供應(yīng)鏈管理。這四個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)覆蓋了物流中87%的人工智能采用率。麥肯錫估計(jì)，通過(guò)將人工智能引入其流程，物流公司每年將產(chǎn)生1.3-2萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

人工智能在物流中的應(yīng)用有哪些？

PART01 倉(cāng)儲(chǔ)管理

“人工智能 +”倉(cāng)儲(chǔ)是個(gè)高度集成化的綜合體系，應(yīng)用場(chǎng)景主要包括倉(cāng)儲(chǔ)現(xiàn)場(chǎng)管理、AMR 及設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)，場(chǎng)景細(xì)化至快遞快運(yùn)、電商倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)物流及自動(dòng)化大型倉(cāng)庫(kù)。倉(cāng)儲(chǔ)現(xiàn)場(chǎng)管理基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、RFID 等技術(shù)，有效調(diào)動(dòng)貨物體積測(cè)算、電子面單信息識(shí)別、出入庫(kù)傳送、物流設(shè)備調(diào)度、AMR 等功能，對(duì)商品貨物的入庫(kù)、存取、揀選、分揀、包裝、出庫(kù)進(jìn)行一系列智能化管理。AMR（自動(dòng)移位機(jī)器人）基于 SLAM 系統(tǒng)定位導(dǎo)航，實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、地圖構(gòu)建、自主定位、路線規(guī)劃、智能避障、智能跟隨等功能，為倉(cāng)內(nèi)現(xiàn)場(chǎng)管理發(fā)揮人工替代作用。設(shè)備調(diào)度系統(tǒng)主要基于約束優(yōu)化、時(shí)間序列、大規(guī)模聚類(lèi)等底層算法，實(shí)現(xiàn)協(xié)同路徑優(yōu)化、任務(wù)最優(yōu)匹配、計(jì)劃補(bǔ)貨、貨架布局調(diào)整等功能，為倉(cāng)儲(chǔ)現(xiàn)場(chǎng)管理提供輔助支撐功能。

PART02 運(yùn)輸管理

運(yùn)輸環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)貨物的運(yùn)輸，主要包括運(yùn)輸設(shè)備和運(yùn)輸過(guò)程的信息管理。國(guó)內(nèi)的運(yùn)輸方式有航空運(yùn)輸、鐵路運(yùn)輸、公路運(yùn)輸和海路運(yùn)輸。公路運(yùn)輸靈活性高，貨運(yùn)量大，人工智能能夠發(fā)揮更大的作用。日趨成熟的自動(dòng)駕駛技術(shù)將徹底顛覆現(xiàn)有公路運(yùn)輸體系，更加高效、安全的行駛，更少的人力依賴(lài)，將極大地提升公路運(yùn)輸?shù)男?。運(yùn)輸信息的管理內(nèi)容繁雜，包括發(fā)車(chē)前的任務(wù)下達(dá)和路線規(guī)劃，行駛中的信息跟蹤和應(yīng)急調(diào)度，以及到達(dá)目的地后的盤(pán)點(diǎn)、卸貨和車(chē)輛狀況檢查等。人工智能技術(shù)對(duì)于信息的處理比人類(lèi)更加高效，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)檐?chē)輛的調(diào)度機(jī)制提供更加實(shí)時(shí)、可靠的方案，設(shè)備壽命管理能夠系統(tǒng)性的監(jiān)測(cè)車(chē)輛的狀態(tài)，及時(shí)警報(bào)提醒，降低車(chē)輛故障發(fā)生率。大數(shù)據(jù)分析能夠更好地監(jiān)測(cè)冷鏈運(yùn)輸過(guò)程中的貨物狀態(tài)和司機(jī)行為，為保質(zhì)保量的冷鏈運(yùn)輸提供更智能的監(jiān)管。

PART03 配送管理

利用大數(shù)據(jù)與人工智能進(jìn)行全網(wǎng)干支線路由規(guī)劃，科學(xué)布局分揀中心，實(shí)現(xiàn)全鏈條渠道下沉，全網(wǎng)點(diǎn)高效銜接；通過(guò)車(chē)輛路徑規(guī)劃，保障城市配送時(shí)效精準(zhǔn)，配送路徑最優(yōu)。使用無(wú)人機(jī)、配送機(jī)器人等無(wú)人技術(shù)，解決最后一公里的問(wèn)題，提高末端配送效率，推動(dòng)物流網(wǎng)絡(luò)高效運(yùn)行。

PART04 倉(cāng)庫(kù)選址

人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。倉(cāng)庫(kù)選址是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，需要考慮的因素眾多，既包括地質(zhì)、水文、地形等自然條件，又包含商品特性、物流費(fèi)用、服務(wù)水平、客戶(hù)分布、基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)輸、政策等社會(huì)因素。通過(guò)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)可以更精確、更科學(xué)的實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)的選址和優(yōu)化，減少人為主觀因素帶來(lái)的干擾。從而提高選址效率和存儲(chǔ)質(zhì)量。

PART05 客戶(hù)管理

客戶(hù)的信息管理和維護(hù)、從客戶(hù)信息中描繪出客戶(hù)畫(huà)像、為客戶(hù)提供更個(gè)性化的服務(wù)，都直接影響著客戶(hù)的使用體驗(yàn)和企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量。智慧訂單系統(tǒng)立足于圖像識(shí)別技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，能夠更加高效地處理客戶(hù)的訂單從下單至完成的全部流程，信息更加實(shí)時(shí)準(zhǔn)確?；诖髷?shù)據(jù)分析、知識(shí)積累和深度學(xué)習(xí)的智慧導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)將為客戶(hù)提供更精確的信息，提升客戶(hù)的購(gòu)物質(zhì)量。智能客服系統(tǒng)是基于語(yǔ)音識(shí)別、邏輯推理、語(yǔ)音生成的新技術(shù)，將為客戶(hù)提供售前咨詢(xún)、售中管理、售后維護(hù)等服務(wù)，能夠做到24小時(shí)不間斷為客戶(hù)提供個(gè)性化咨詢(xún)方案，并減少企業(yè)客服人員數(shù)量，提高客服服務(wù)的質(zhì)量。

當(dāng)前，我國(guó)正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵時(shí)期。人工智能+物流通過(guò)連接升級(jí)、數(shù)據(jù)升級(jí)、模式升級(jí)、體驗(yàn)升級(jí)、智能升級(jí)、綠色升級(jí)全面助推供應(yīng)鏈升級(jí)，將深刻影響社會(huì)生產(chǎn)和流通方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和動(dòng)能轉(zhuǎn)換，推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，為物流業(yè)發(fā)展帶來(lái)新機(jī)遇。在人工智能的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下，智能配送機(jī)器人、自動(dòng)貨物分揀系統(tǒng)、智能客服等新技術(shù)正引發(fā)物流行業(yè)新一輪智慧化變革。未來(lái)物流行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將是人工智能技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，智慧物流2.0時(shí)代正全面開(kāi)啟。