1.數字化轉型具有重要意義

(1)數字化轉型首先能改善運營業績

比如在傳統精益改善和管理優化的基礎上，業務和流程的數字化變革能夠為企業進一步創造降本增效的潛力，像通過全價值鏈的數字化轉型，包括采購和銷售數字化、辦公流程自動化、生產和供應鏈互聯透明等舉措，大幅提高人員和資產效率，在激烈的行業競爭中保持領先。

(2)以業務目標驅動，用技術推動業務

比如像現在企業都在做的數字化營銷，利用自媒體打造私域流量，打通用戶底層數據，完善用戶畫像，整個技術支持平臺能夠更加高效、敏捷和自動化，最終更好地支撐業務戰略達成。

盡管宣傳和報道數字化轉型成功的例子越來越多，實施數字化轉型也為企業帶來了巨大的價值，包括降本增效、提高生產效率、減少人力成本、加速產品迭代等等，但失敗仍然是常態。

2.數字化轉型敗因分析

企業數字化轉型失敗有很大一部分原因是由于錯誤的認知導致的。

(1)數字化轉型是技術驅動

一些企業認為重點是數字技術硬件的建設，往往認為只有有足夠的資源投入，由IT部門負責，轉型的任務就應該可以順利完成。但由IT部門負責，有一個致命的缺點，就是技術人員往往沒有深刻去了解業務和客戶，不能為客戶提供更個性化的服務，那這會導致我們的轉型失敗，這里正確的認知是，數字化轉型是用戶驅動，而不是技術驅動。

(2)數字化轉型就是商業模式的重構

像我們現在經常聽到的數字化轉型成功的案例，比如滴滴、摩拜，都是對各自傳統行業進行的顛覆式創新，但如果要像滴滴這種對傳統出行行業進行重構才算，這種觀點是片面的。除了可以從戰略和商業模式進行重構以外，還可以通過提升效率和用戶體驗實現轉型，比如醫療保險，很多小額的理賠都可以在微信公眾號、小程序上完成，那這也算一種數字化轉型。

(3)企業盈利較好，無需數字化轉型

像一些政府機關、高等院校、金融機構認為自身基礎較好，地位牢不可破，不需要費時費力進行數字化轉型。但數字化轉型是一個長期、浩大的工程，企業及各類機構應盡早開始布局。比如新冠疫情，讓線上買菜成為一種常規行為，但企業如果等到疫情結束以后，才開始進行線上的數字化轉型，就錯失了先機。

(4)數字化轉型是領先企業的事情

對于企業來說，數字化轉型意味著一套數字化優化方法，可以幫助企業調整運營思路，優化渠道和企業管理。因此無論企業大小，都需要進行數字化轉型。比如付款碼，當用戶進入一個超市，而沒有二維碼可以進行付款時，如果超市本身沒有形成其他方面的壁壘讓用戶非到這買不可，超市就很容易失去這個用戶，從而失去了一些商機。

(5)行業領先企業無需數字化轉型

如今市場上客戶的需求都是千人千面的，而對某些大型企業來說，為客戶提供個性化服務，其成本也是相當大的，因此行業領先的企業也需要像數字化轉型過度，以較少的成本創造更好的價值，突破企業發展瓶頸，從而更好的推動產業升級。

3.如何正確落實數字化轉型

我們要明確，任何組織或機構做數字化轉型，都是一個系統性的工作，整個任務下來，任何一個環節都不可以割裂做事。

4.明確數字化轉型方向

只有以創造客戶價值為目標的商業模式，才可以形成可持續的ROI，這個底層邏輯是由今天較高的社會生產力水平和市場的供求關系決定的，無論是在中國還是其他國家，都是一樣的?？梢詮囊韵?個方面來明確：

1.無論數據還是技術，都要服務于業務，業務又要緊緊圍繞客戶價值;

2.形成客戶價值驅動的共識至關重要

3.企業在轉型過程中，需要很好地平衡客戶體驗和運營效率兩個維度，不能過度追求客戶體驗。

5.數字化轉型三大領域

1.業務轉型

是指企業通過全價值鏈的數字化變革實現運營指標的提升，成功的業務轉型需要認清方向，明確愿景，制定分階段的清晰轉型路線圖;正如前面提到，要有一個大方向，又要一個分階段的短跑，小型的項目與規劃，同時關注全價值鏈環節，以“凈利潤價值”為驅動，以業務為驅動進行轉型。

2.技術轉型

是指搭建企業數字化轉型所需的架構和技術生態系統，成功的技術轉型需要健全的架構，創造并引領主題明確的技術合作伙伴生態圈，為什么這么說呢，在當今這個世界，單打獨斗，在現在的技術體系下，發展的進程下是很難完成的，促進企業借力合作，取長補短，共同發展。

3.組織轉型

是指在組織架構、運行機制、人才培養和組織文化上的深刻變革。成功的組織轉型是一場自上而下推動的變革，需要企業高層明確目標，構建績效基礎架構，成為指導轉型行動方向的“大腦”;形成轉型舉措和財務指標的映射，成為反映轉型業務影響的“眼睛”;樹立全組織一致的變革管理理念和行為，成為引領組織上下變革的“心臟”。

6.具體實施步驟與演進思路

當談數字化演進路線的時候，實際上數字化轉型的三個核心內容正是最基本的演進路線。即企業在進行數字化建設的時候優先還是要考慮解決連接和協同問題，這個過程有些是處理信息化階段沒有做完的事情，進行優化和整合。

其次是數據驅動運營，數據貫穿整個數字化建設生命周期，即業務和數據建設兩條線是并行的。傳統方式是IT系統建設完成后才考慮如何利用數據進行分析決策，而新的構建思路是數據建設配合業務建設和協同并行，數據不斷的反哺業務，支撐業務運作。

最后是智能，智能不是簡單基于預設規則的自動化，而是可以自適應地進行規則調整和優化，這個需要的是大數據的積累，不是一蹴而就的，但是前期要有這個意識。

7.沉淀組織與數字化人才能力

任何企業要實現數字化轉型，最終都需要回到人才和組織層面。通過塑造人，打造具備數字化能力的組織，建立能夠引領數字化轉型的文化?；氐饺?、管理者、領導力和組織，從職能型組織到事業部型組織，從平臺型組織到生態型組織，是一個不斷迭代升級的組織轉型過程。