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本文轉載自微信公眾號「計算機世界」，作者Maria Korolov  。轉載本文請聯系計算機世界公眾號。

使用人工智能驅動的IT運營技術可以自動監控和管理IT產品。云平臺、托管服務提供商和進行數字化轉型的企業已經開始從這種新興的IT趨勢中獲益。

這種新興的技術被稱為 AIOps，它可以提前阻止潛在的宕機和性能問題對運營、客戶和企業最終利潤產生的負面影響。不過，企業開始部署更高級的人工智能系統，是因為它不僅可以識別問題，或在問題發生之前預測問題，還可以對事件做出智能、自動化的緩解舉措。

那么AIOps究竟是什么?企業又是如何使用它的?在本文中，我們將更深入地介紹AI輔助IT 運營的技術、戰略和挑戰。

什么是AIOps?

AIOps是一種新興的IT技術，它將人工智能應用于IT運維，幫助企業實現智能管理基礎設施、網絡和應用程序，以提高性能、適應性、容量、運行時間，甚至安全性。通過將傳統的閾值警示和手動流程轉移到利用人工智能和機器學習的系統，AIOps使企業能夠更好地監控IT資產并預測可能發生的負面事件和不良影響。

職業服裝零售商Carhartt 的CIO John Hill在三個主要領域：服務管理、績效管理和 IT 自動化中利用 AIOps。現在，由于智能監控，Carthartt可以在問題影響到用戶或客戶之前就發現問題。

“AIOps會監控環境和了解正在發生的事情的整個過程，并根據這些指示信號采取行動，”Hill說，“以前，人們會根據停電或已經產生的異常工作跡象得知有哪些地方需要修復，但是在發現之前，客戶體驗就已經被損害了。”

AIOps工具

大部分AIOps平臺是建立在歷史悠久的監控系統上，還有一些是來自于人工智能實驗室，然后向外發展而成。好的AIOps工具會生成關于機器負載的前瞻性猜測，然后觀察是否有產生偏離的情況。當異常出現，就會發出警報，生成電子郵件、Slack帖子，如果偏差足夠大，則會生成尋呼機消息。復雜的AIOps工具還提供“根本原因分析”，它創建流程圖來跟蹤問題，看問題是如何在同一個現代企業應用程序中通過不同機器傳播的。每個考慮采用AIOps的人都希望評估每個AIOps產品與特定數據庫和服務的集成程度。以下這些AIOps工具是當今最好用的工具中的幾個：

• AppDynamics
• BigPanda
• Datadog
• Dynatrace
• GitHub Copilot
• IBM Watson Cloud Pak for AIOps
• LogicMonitor
• Moogsoft
• New Relic One
• Splunk

AIOps應用案例

AIOps可能已經在你的IT產品中發揮作用了，而你甚至都不知道。高級的CRM或ERP系統通常會內置智能管理系統。大多數云平臺也會使用機器學習驅動的監控和管理工具。

但是依賴單點解決方案中的內置功能也存在缺點。在AIOps Exchange的調查中，65%的IT組織表示，他們仍然依賴監控方法(無論是否智能)，這些方法要么是孤立的、墨守成規的，要么無法滿足整個IT環境的需求。此外，根據BigPanda最新的一項調查顯示，42%的IT組織在他們的IT環境中使用了超過10種不同的監控工具。

Carhartt一開始就是使用了這種方式。“以前，面對不同的環境，我們必須對它們進行獨立監控，”Hill說。為了管理這種復雜性，Hill選擇將監控結合到兩個平臺上，首先使用 AppDynamics進行應用程序性能監控，然后利用Turbonomic來監視 Carhartt 的基礎設施。

黑色星期五和網購星期一的購物高峰，通常會使公司網站出現需要即時修改的性能問題。Hill說，當公司發現問題時，客戶已經感覺到服務質量下降了。

自從Carhartt在2017年秋季部署 AppDynamics 到現在，黑色星期五和網購星期的峰值期間已經實現了零宕機。

“我們取得了創紀錄的增長，”Hill說，“我們的增長速度是整個行業的兩倍，而且再也沒有出現過任何之前所經歷過的宕機或性能下降。”

Carhartt在2019年初添加了Turbonomic，用于本地和云環境的資源管理。Hill表示，新系統使利用率從70%增加到92%。“它大概為我們節省了25%的基礎設施成本。”

增加利用率需求是自動處理的，無需人工干預，而是否為此減少容量仍需要人工批準。

“它一旦監測到我們遇到了容量挑戰，就會向ServiceNow提出變更請求，”Hill說，“當我們有太多容量時，它會在ServiceNow 中創建一張通知單，然后有人會先快速地審查一下，只需單擊一下，所以目前我們還不需要讓它實現自動化。”

該公司的下一步是把業務任務自動化，例如使用文本識別和自然語言識別來處理客戶訂單。

作者：Maria Korolov，過去 20 年來一直致力于報道新興技術和新興市場。

原文網址：

https://www.cio.com/article/3529772/what-is-aiops-injecting-intelligence-into-it-operations.html