在互聯網時代，生活中我們可用的手段隨著技術的發展增強了很多。

近日，工信部表示，將部署運用新一代信息技術支撐服務疫情防控工作。并且工信部特別強調，要通過運用人工智能、大數據、云計算等服務疫情監測分析、人員流動和社區管理等，對疫情開展科學精準防控。

那么“AI”究竟能對我們的疫情防治幫助幾何?小雷針對近期的“AI抗疫”進行了一份整理。

疫情下的AI醫療

在幾天前，阿里云就宣布，將通過達摩院的AI技術，對肺部影像進行病理診斷。

阿里表示，這一套系統可以在20秒內準確地對疑似案例CT影像做出判讀，準確率達到96%，大幅提升診斷效率。截止到21日，湖北、上海、廣東等16個省市的26家醫院已經引入達摩院醫療AI。

而在阿里之外，還有不少公司也推出了自己的“AI病情分析”，例如華為，就推出了AI輔助醫學影像量化分析服務，在輔助治療環節，幫助醫生更好進行判斷。

除了病理判斷之外，AI還出現在了護理機器人領域。

在疫情早期的隔離期間，就有公司研發出了“送餐”機器人，來給賓館各個客房的密切接觸者進行服務。

而面對真正的病患，獵豹移動也向火神山捐贈了他們自己研發的“豹小遞”智能機器人。獵豹表示，該機器人可以執行遞送化驗單、藥物等工作。

而不僅是獵豹，中國移動、京東等廠商都推出了巡邏測溫、送餐送貨等機器人，并且針對病患的問診需求，也研發出了“問診機器人”。

當然，這個“問診機器人”目前只能通過電話語音的方式進行交流，不過它已經可以和疑似感染者確認病情發展情況，并給出自己的建議。

盡管總體來看，“問診機器人”的語音語調還是無法和Google的人工智能語音電話相媲美，但已經足夠準確，可以有效地減少當地的醫療壓力。

AI的隔離監控

對疑似病例和病患可以進行醫學診斷，而對于“居家隔離”的密切接觸者該如何處理，AI和運營商聯手打造了一套“監控系統”。

在當前的防疫部署下，只要小區內出現了病患，確診病例樓都需實行14天“硬隔離”，而對于外地返工人員，也需要居家隔離14天。

而如何對隔離人員進行管理，這就需要一整套“監控系統”，例如深圳聯通推出的“5G居家隔離監控管理系統”。只要將設備貼在隔離人員的門口上，門一打開就回向社區自動通報。

同時，系統還可以“向上兼容”，據聯通表示，這套“監控設施”涵蓋了多級管理模式，能實現社區、街道辦、區政府多級監管功能。

當然，小雷認為，特殊情況應當特殊對待，“監管機器人”最好不要濫用。

AI的檢測與預防

而除了針對密切接觸者和疑似感染者，大城市的復工也是一個傳染隱患。在病毒的“隔絕”過程中，人工智能的優勢被發揮的淋漓盡致。

首先是測量體溫，盡管目前，超市、公司等場所都配備了遙感體溫計，但公交車、地鐵等人流量較大的地方，配置專人去測量體溫難免會有些難度。

而為了解決這個問題，曠視科技站了出來，推出了AI測溫系統。

據曠視介紹，名為「明驥」的測溫系統配備了紅外熱成像測溫儀，其中疑似高熱報警帶寬可達到每秒15人，且一套系統可以部署16個通道，并且可以做到一人管控。

曠視在北京一處地鐵站做了實驗，結果是，這套系統完全可以解決每分鐘三百人左右的客流量。哪怕是帶了口罩，也可以準確識別體溫，誤差在0.3℃。

如果說曠視將“面部識別”的技術做到了“口罩測溫”的話，那么攜程，則是利用大數據來對病患進行排查。

最近，攜程上線了“新冠肺炎查詢系統”，在頁面中，一旦出現確診病例，攜程就會通過數據檢索，公布病例所在的航班和車次，并且會精確到列車車廂。

這樣一來，密切接觸者的確認效率將會大大增加，也不會再有頂級媒體“一天尋人好幾次”的盛況出現了。

AI也不是萬能

當然，小雷認為，盡管人工智能非常強力，在“抗疫”行動中，也只是一個輔助者。

這也牽扯出“人工智能導致失業”這個論調，固然，人工智能大規模應用后，某些低端崗位會被AI替代。但縱觀歷史，每一次的工業革命，都會帶來新的發展機會。

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從上面的例子上我們也可以看出，很多操作，還是通過人機協同來完成的，而AI的判斷，也都是偏低層次，還是需要人本身的經驗判斷。

坦白來說，目前的人工智能，還遠沒有達到“包攬一切”的地步，前兩年的“AI熱”降溫的現象已經表明，當前的技術落地，還有很長的時間要走。

但這次疫情，對于主攻人工智能的廠商來說，是一場“大考”。通過AI提供的“無人服務”，可以在實踐中找到很多亟待改善的問題。5G、云計算、大數據等技術該怎么更好的加以利用，是從業者應該研究的課題。