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大家好，我是明哥!

在談到云計算相關(guān)概念時，我們經(jīng)常聽到公有云，私有云，行業(yè)云，和多云以及混合云這些術(shù)語，但有些小伙伴對他們的區(qū)別與聯(lián)系，不是十分清晰，引起了不少溝通障礙。本片文章我們通俗易懂地說說這些相關(guān)概念。

本片博文是下篇。講述多云,行業(yè)云,還有容器技術(shù)。

1 多云 multi cloud

多云,指的是企業(yè)或組織的數(shù)據(jù)和應(yīng)用，橫跨部署在多個公有云平臺上，或者同時使用到多家公有云平臺的資源。

多云的場景經(jīng)常來自于業(yè)務(wù)部門的驅(qū)動：例如，將某個主要應(yīng)用放在某個公有云上，但同時又想利用其它云的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘能力，這就是一個多云的狀態(tài)，因?yàn)樵搼?yīng)用采用了不同公有云平臺的能力，通過數(shù)據(jù)連接不同的公有云平臺。

還有一種處于容災(zāi)需要的多云場景：即應(yīng)用和數(shù)據(jù)主要使用某個公有云，而備份和災(zāi)備則使用另一個公有云，這就是平臺的災(zāi)備，也是另一種多云。

多云強(qiáng)調(diào)的是多個公有云，混合云強(qiáng)調(diào)的是有公有云也有私有云;

2 行業(yè)云 Community Cloud

所謂行業(yè)云，是面向某個特定行業(yè)的云部署模式。

• 某些行業(yè)數(shù)字化需求旺盛，且行業(yè)的獨(dú)特性明顯，合規(guī)要求高，就催生出了行業(yè)云，比如醫(yī)療云，金融云，高端制造云等;
• 行業(yè)云的使用者，是該行業(yè)的企業(yè)或組織;
• 大部分行業(yè)云，是基于私有云的行業(yè)云或者私有化部署的行業(yè)云;

Community cloud allows systems and services to be accessible by a group of several organizations to share the information between the organization and a specific community. It is owned, managed, and operated by one or more organizations in the community, a third party, or a combination of them.

Community clouds provide a complete cloud solution for specific business communities. Businesses share infrastructure provided by the CSP for software and development tools that are designed to meet community needs. In addition, each business has its own private cloud space that is built to meet the security, privacy and compliance needs that are common in the community.

3 容器化 docker&k8s

當(dāng)今時代，講到云計算，就不得不提以 docker和k8s 為代表的容器技術(shù)。

• 云計算的底層技術(shù)是虛擬化，開源的技術(shù)實(shí)現(xiàn)是 openstack;
• 容器技術(shù)，是比依托虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)的虛擬機(jī)，更輕量級的方案，容器技術(shù)的典型代表是 docker和 k8s;
• 虛擬機(jī)和容器并不沖突，事實(shí)上，容器可以運(yùn)行在物理機(jī)中，也可以運(yùn)行在虛擬機(jī)中;
• 因?yàn)槿萜骺梢云帘伍_放測試和生產(chǎn)等不同環(huán)境的底層差異性，將應(yīng)用部署到容器中，可以大大加快應(yīng)用從開發(fā)測試到部署上線的時間周期，也大大減小了應(yīng)用上線后的運(yùn)維管理和故障排查的成本;
• 得益于容器的快速啟停、快速創(chuàng)建以及快速恢復(fù)的能力，將應(yīng)用遷移部署到容器中，可以解決整個基礎(chǔ)設(shè)施因硬件故障，網(wǎng)絡(luò)故障，軟件故障等帶來的各種平臺脆弱性問題;
• 在多云和混合云場景下，將應(yīng)用部署在容器中，可以在多個公有云和私有云之間，平滑遷移/無縫擴(kuò)縮容應(yīng)用實(shí)例;
• 當(dāng)然，目前容器也有其局限性，比如對于高性能計算、GPU、大吞吐量數(shù)據(jù)庫等場景，尤其是對于一些核心應(yīng)用系統(tǒng)，從「控制能力」來講仍然偏弱，有待進(jìn)一步發(fā)展。

容器 vs 虛擬機(jī)1

容器 vs 虛擬機(jī)2

我們知道，企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)上云的最終目標(biāo)，出于各種考量(有業(yè)務(wù)系統(tǒng)高可用的考量，也有不被云廠商綁定即 vendor-lockin的考量，也有生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴即經(jīng)濟(jì)因素等多種考量)，其部署架構(gòu)不會是單一的某個公有云，而是多個公有云和私有云的混合部署形態(tài)，此時，依托容器技術(shù)來部署應(yīng)用，就更是大勢所趨了。