新冠疫情擾亂的市場仍在困擾著全球各地的企業。企業的不同業務領域正經歷著持久波動和巨大轉變，例如對客戶服務的需求不斷上升，而總體產品需求卻可能在持續下降。此外，隔離、封城和持續的健康問題使得傳統工作性質變得過時，迫使人力資源和人才經理尋求更靈活的模型，以減少對現場工作的勞動力的依賴。面對波動的市場和不斷變化的勞動力行為，企業迫切需要對大規模自 動 化 押 下“ 重 注 ”。

市場持續動蕩促使企業將流程級別自動化遷移到大規模自動化。雖然傳統自動化使工作發生了轉變，并簡化了企業的運營方式，但 AI 賦能的自動化通過使每個交互、體驗和流程都更加智能來加速創新。無論您是需要自動執行跨整個組織范圍的復雜運營（例如，從采購到付款、從招聘到退休，或從構想到產品），還是需要自動執行重復性任務，AI 賦能的自動化都能靈活地應對需求高峰和容量低谷，并創建能夠迅速進行感知、預測、響應和調整的運營模型。

IDC 預測，到 2022 年底，所有業務線和 IT 職能部門中 AI 賦能的自動化融合在一起，對全球經濟產生接將近 3 萬億美元的影響。（IDC 和IBM 聯合研究洞察摘要）

欣然采納 AI 賦能的自動化的組織正在為人力資源賦能，吸引新的客戶，比競爭對手更快開發出新的收入流。IDC 將這些公司稱之為“自動化顛覆者”

什么是企業級智能自動化？企業級智能自動化是從基礎自動化到智能自動化的演進。

• 基礎自動化。這是基本任務自動化，可使您無需手動執行涉及結構化數據的重復型工作。基本工作流程和機器人流程自動化(RPA)軟件經常在此用來消弭錯誤和加速事務性工作。
• 高級自動化。高級自動化將基礎自動化提高了幾個層次，將人類和機器結合起來，可支持端到端流程。 高級自動化可以處理非結構化數據并使用自動化功能，如自然語言處理和分析，來支持需要更多專業知識的工作，而不是日常任務工作。
• 智能自動化。智能自動化中，除了其他高級自動化技術外，AI功能占據中心位置，用以執行需要少量人為干預的操作。它具有推理和學習功能，可以獨立分析很多運營信息，識別模式并執行。
• 企業級智能自動化是在整個企業中使用智能自動化。 然而，企業級智能自動化并非專注于個別技術，而是專注于技術的應用，以及這些技術組合起來可以在多大程度上改變完成工作的方式。有些人稱這個是超自動化或極端自動化。無論您怎么稱呼它，它都會將智能自動化帶到您企業的每個角落、每個人，促使各種工作（從重復型工作到全企業型工作）產出正確的結果。

為什么選擇企業級智能自動化？

企業級智能自動化的價值可以用兩個詞來概括：適應性和擴展。在整個企業部署的智能自動化支持企業快速擴展或縮減規模，以及采用新運營模型。盡管自動化每個類型的工作所能提供的價值都已顯示在右邊，但將智能自動化應用于專家型和全企業型工作會在新的級別實現變革。AI 和自動化在專家型和全企業型工作中融合，改變了人類和機器交互的方式，可在一個工作流程或系統內分析數據，做出決策和執行任務。

企業級智能自動化需要哪些特定技術能力？

如果您期望實現企業級智能自動化，您將需要組合以下四個方面的功能：

• 流程挖掘與建模，用來發現和分析您的流程
• RPA 和數字員工，用來擴充您的勞動力
• AI 和運營智能，用來將機器學習應用于您的自動化
• 核心自動化，用來數字化和自動化運

1、流程挖掘與建模是指基于事件日志數據的業務流程分析和優化。數據挖掘算法被應用于標識趨勢、模式和細節。

流程挖掘與建模是您能夠：

• 了解現有流程和任務流，以便標識出需要改進的區域
• 使用假設分析來分析并模擬未來的流程，以幫助您以更大的信息開始新的自動化
• 分析對關鍵指標（KPI）的影響

2、RPA 機器人模擬人類與軟件應用的互動操作。

RPA使您能夠：

• 自動執行重復性任務，使員工能夠專注于更高價值的工作，加速處理簡單的事務，并消除數據輸入錯誤
• 與智能捕獲結合，提取非結構化文檔并對數據進行操作
• 使用直接連接到自動化裝置的有針對性的專用聊天機器人，使自動化變得更加觸手可及

3、AI 和機器學習是指使用數據幫助系統進行學習、預測和建議的功能。

AI 和機器學習使您能夠：

• 無需事先了解文檔格式，即可了解非結構化文檔
• 使用機器學習對工人執行的任務進行優先級排序，從而為人員匹配其最擅長的任務
• 通過將業務規則與預測性分析相結合，實現預測性決策的自動化
• 使用智能聊天機器人，在自動化前彈出聊天界面
• 使用所有這些功能產生的數據，獲得有關如何使您的自動化更高效的獨到見解

4、核心自動化是指數字化和自動化您的運營所必需的傳統自動化功能，包括內容服務、捕獲（文檔處理）、工作流程和決策管理。

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