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隨著部分投資者開始用 AI 學習和分析其語言模式和語氣，企業 CEO 和其他高管越來越多地處于顯微鏡之下，這一趨勢開辟了充滿機會的新領域。

　　語言模式軟件專家 Evan Schnidman 表示，2020 年末，IT 行業的高管在討論供應鏈中斷問題時，刻意淡化半導體芯片短缺的可能性。他們說，一切都很好。然而一個旨在發現口語——最好是沒有稿子的口語之中隱藏線索的算法經過分析發現，他們講話的語氣表現出高度的不確定性。Schnidman 表示：“我們發現 IT 部門高管講話的語氣和他們所說的積極言論并不一致。”

　　Schnidman 為兩家金融科技公司提供了這項分析建議。在評論發表后的幾個月內，大眾汽車和福特汽車等公司警告稱，嚴重的芯片短缺會影響產量。汽車和工業公司的股價隨之下跌。IT 部門高管現在表示供應很緊張。Schnidman 認為，如果計算機驅動的量化基金將權重分配給這些高管說話的語氣而不是他們所說的內容，原本可以在這場行業動蕩之前，處以更有利的位置。對 11 位正在使用或者試用此類系統的基金經理的采訪顯示，部分投資者將這種被稱為自然語言處理（NLP）的技術視為一種新的工具，認為它可以幫助他們獲得壓倒競爭對手的優勢。他們表示，如今傳統的財務數據和公司報表已經被挖掘得很透，幾乎沒什么價值了。