人工智能如何重塑營銷受眾洞察力
事實證明，人工智能是擴大企業營銷范圍的福音!
近幾十年來，社交媒體平臺和搜索引擎的流行已將營銷從基于心理學的努力轉變為衡量和跟蹤一切的努力。使用正確的方法，一家公司現在可以科學地規劃通往頂端的道路。
隨著技術的進步，人工智能 (AI) 在越來越多的學科中越來越普遍，營銷也不例外。由于有一套多樣化的工具可以收集受眾成員、銷售前景和現有客戶的偏好數據，今天的營銷平臺為人工智能用例提供了肥沃的土壤。
以下是人工智能增強受眾洞察力并使營銷人員能夠以激光瞄準他們的受眾的一些關鍵方式。
更好的付費營銷活動
今天的營銷靠數據運行，數字資產就是數據挖掘。從用戶交互到客戶意圖的一切都由受眾洞察工具衡量，營銷人員在高級平臺上處理數據以獲取受眾洞察。人口統計、收入水平、內容互動、跳出率和以前的訪問數據等因素提供了有關潛在客戶所屬渠道階段的線索。
AI 幫助營銷人員分層客戶定位過濾器。分層是營銷人員將一個目標用戶變量放在另一個變量之上以縮小受眾規模的過程。例如，營銷人員可以針對過去對美容產品表現出興趣的 20 至 25 歲女性投放 Facebook 廣告。在這種情況下，潛在客戶的性別、年齡和興趣是縮小受眾規模的層次。
分層對于降低每次點擊成本 (CPC) 成本至關重要，從而可以提高廣告預算支出的效率。人工智能通過分析潛在客戶與產品和競爭對手的互動，提供對層次的深入洞察。一些平臺為營銷人員提供了將他們的受眾與競爭對手進行比較并從中獲得受眾洞察的能力。
AI 可以通過深入研究數據并尋找模式來促進這些比較。例如，競爭對手的受眾可能對在新的社交媒體平臺上進行互動表現出興趣。考慮到這些客戶為其競爭對手提供的投資回報率，營銷人員隨后可以判斷在這些平臺上的存在是否值得。
由于 AI 能夠處理大量數據，因此發現新的細分受眾群也變得簡單。結果是一個高效的廣告活動，提供了盡可能高的投資回報率。
更深入的受眾洞察
每個營銷人員的生死都取決于他們的用戶角色。角色是營銷人員為其“理想客戶”類型創建的數據驅動型配置文件。他們將受眾行為濃縮為一些常見的比喻，以幫助營銷人員了解每個用戶的需求。
例如，40 到 60 歲的人可能以一種方式使用產品，而 25 到 35 歲的人可能會以不同的方式使用它。營銷人員針對這些用戶群的廣告和內容將有所不同。吸引年輕人群需要營銷人員了解他們的需求，這與年長人群的需求不同。
AI 簡化了這一過程，因為它可以快速識別模式并創建高度準確的客戶角色。它甚至可以考慮高度細化的數據模式來智能地細分受眾。結果是一個更好的框架，營銷人員可以使用它來了解他們的營銷對象。
人物角色創建過程的挑戰之一是消費者態度隨時間而變化。如今，由于技術塑造了我們生活的方式，它們的變化似乎比以往任何時候都快。人工智能驅動的角色可以考慮快速變化的趨勢并實時創建智能客戶群。
結果是營銷人員可以確保及時了解消費者的需求，并且始終可以有效地針對他們。
聊天機器人和數據采集
聊天機器人曾被譽為客戶互動的新范式。如今，由于技術缺乏復雜性，普通的聊天機器人 AI 還不夠智能，無法取代人工干預。
然而，聊天機器人非常擅長收集用戶意圖數據，即使他們不能一起進行對話。客服機器人幫助企業更好地了解用戶問題并將其傳達給相關部門。營銷團隊受益，因為他們深入了解客戶經常面臨的痛點。
這些問題有助于為產品開發和公司想要圍繞它制作的信息提供信息。例如，人工智能驅動的聊天機器人可幫助公司將用戶關注的問題導向必要的部門。這些機器人背后的人工智能引擎也可以配置為對這些數據運行分析并識別最常見的痛點。
通過與營銷和產品團隊共享這些數據，公司可以確保更高的客戶滿意度和準確的定位。
高級分析
海量數據處理是人工智能的亮點。如今，公司收集了大量數據，而人工操作員可能無法充分利用它們。
將人工智能用于識別趨勢和突出客戶行為變化有助于公司保持行業領先地位。雖然人工智能不夠聰明，無法根據分析得出的建議采取行動，但它可以幫助人類操作員更好地了解新出現的問題。
例如，營銷人員可以查看客戶與公司的互動歷史，以確定他們的問題是什么以及他們是否已經改變。客戶可能下載了與他們通常使用的內容不同的新內容。考慮到需要分析的大量數據，操作員可能不會注意到這種變化。但是，人工智能可以發現這種模式并立即提醒用戶。
成熟的技術
隨著人工智能的成熟，毫無疑問，營銷人員將從中受益更多。這項技術現在還處于起步階段，但改進的速度是巨大的。隨著公司不斷收集比以往更多的數據，營銷人員如何使用人工智能更好地了解他們的客戶還有待觀察。
