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讓我們一下玩轉(zhuǎn) Docker 部署

云計(jì)算
一句話總結(jié),Dockerfile 是用于構(gòu)建 Docker 鏡像的,跟我們平常接觸的 CICD 或者流水線有點(diǎn)類似。而 docker-compose 的作用則是 “一鍵拉起” N 個(gè)容器。

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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號(hào)「寫代碼的海怪」,作者寫代碼的海怪 。轉(zhuǎn)載本文請(qǐng)聯(lián)系寫代碼的海怪公眾號(hào)。

前言

相信很多人都很頭疼 Docker 的部署,我自己也是。

最近發(fā)現(xiàn)一個(gè)很有意思的現(xiàn)象:一個(gè)人想學(xué)某樣技術(shù)的時(shí)候,當(dāng)學(xué)會(huì)了之后,但是這時(shí)出現(xiàn)了一個(gè)問題需要學(xué)習(xí)另一門技術(shù)時(shí),無論這個(gè)人前面學(xué)得多么刻苦,用功,到這一步有 99% 的概率都會(huì)放棄。我愿稱這種現(xiàn)象為 “學(xué)習(xí)窗口”。

寫一個(gè)網(wǎng)站、學(xué)會(huì) Vue.js 是很多人的“學(xué)習(xí)窗口”,只要離開了這個(gè)“學(xué)習(xí)窗口”,他們就不想學(xué)了:我都學(xué)這么多了,草,怎么最后還要學(xué)部署啊。

所以,這篇文章就跟大家分享一下關(guān)于 Docker 部署的那些事。

需求

按照國際慣例,先從一個(gè)非常簡單的需求入手,這個(gè)需求只完成幾件事:

顯示待辦事項(xiàng)列表 + 添加一個(gè)待辦事項(xiàng)

記錄網(wǎng)站的訪問量

上面就是一個(gè)經(jīng)典到不能再經(jīng)典的 Todo List 應(yīng)用。

分析一下需求:待辦事項(xiàng)列表需要用到 數(shù)據(jù)庫 完成,記錄網(wǎng)站訪問量則要用到高速讀取的 緩存 來完成。

技術(shù)選型

目前我前端技術(shù)棧是 React.js,所以前端用 React.js。

由于 Express 有自己的腳手架,所以,后端采用 Express。

數(shù)據(jù)庫方面,因?yàn)槲易约河玫氖?M1 的 Mac,所以 mysql 鏡像無法拉取,暫時(shí)用 mariadb 來代替。

緩存大家都很熟悉了,直接用 redis 搞定。

前端實(shí)現(xiàn)

關(guān)于前端的實(shí)現(xiàn)非常簡單,發(fā)請(qǐng)求使用 axios。

  1. interface Todo { 
  2.   id: number; 
  3.   title: string; 
  4.   status: 'todo' | 'done'
  5.  
  6. const http = axios.create({ 
  7.   baseURL: 'http://localhost:4200'
  8. }) 
  9.  
  10. const App = () => { 
  11.   const [newTodoTitle, setNewTodoTitle] = useState<string>(''); 
  12.   const [count, setCount] = useState(0); 
  13.   const [todoList, setTodoList] = useState<Todo[]>([]); 
  14.  
  15.   // 添加 todo 
  16.   const addTodo = async () => { 
  17.     await http.post('/todo', { 
  18.       title: newTodoTitle, 
  19.       status: 'todo'
  20.     }) 
  21.     await fetchTodoList(); 
  22.   } 
  23.  
  24.   // 獲取訪問量,并添加一個(gè)訪問量 
  25.   const fetchCount = async () => { 
  26.     await http.post('/count'); 
  27.     const { data } = await http.get('/count'); 
  28.     setCount(data.myCount); 
  29.   } 
  30.  
  31.   // 獲取 todo 列表 
  32.   const fetchTodoList = async () => { 
  33.     const { data } = await http.get('/todo'); 
  34.     setTodoList(data.todoList); 
  35.   } 
  36.  
  37.   useEffect(() => { 
  38.     fetchCount().then(); 
  39.     fetchTodoList().then(); 
  40.   }, []); 
  41.  
  42.   return ( 
  43.     <div className="App"
  44.       <header>網(wǎng)站訪問量:{count}</header> 
  45.  
  46.       <ul> 
  47.         {todoList.map(todo => ( 
  48.           <li key={todo.id}>{todo.title} - {todo.status}</li> 
  49.         ))} 
  50.       </ul> 
  51.  
  52.       <div> 
  53.         <input value={newTodoTitle} onChange={e => setNewTodoTitle(e.target.value)} type="text"/> 
  54.         <button onClick={addTodo}>提交</button> 
  55.       </div> 
  56.     </div> 
  57.   ); 

后端實(shí)現(xiàn)

后端稍微麻煩了一點(diǎn),要解決的問題有:

  • 跨域
  • 數(shù)據(jù)庫連接
  • Redis 連接

先在 main.ts 里配置好路由:

  1. var cors = require('cors'
  2.  
  3. var indexRouter = require('./routes/index'); 
  4. var usersRouter = require('./routes/count'); 
  5. var todosRouter = require('./routes/todo'); 
  6.  
  7. var app = express(); 
  8.  
  9. // 解決跨域 
  10. app.use(cors()); 
  11.  
  12. // 業(yè)務(wù)路由 
  13. app.use('/', indexRouter); 
  14. app.use('/count', usersRouter); 
  15. app.use('/todo', todosRouter); 
  16.  
  17. ... 
  18.  
  19. module.exports = app; 

訪問量路由需要用到 redis 來實(shí)現(xiàn)高速讀寫:

  1. const express = require('express'); 
  2. const Redis = require("ioredis"); 
  3.  
  4. const router = express.Router(); 
  5.  
  6. // 連接 redis 
  7. const redis = new Redis({ 
  8.   port: 6379, 
  9.   host: "127.0.0.1"
  10. }); 
  11.  
  12. router.get('/', async (req, res, next) => { 
  13.   const count = Number(await redis.get('myCount')) || 0; 
  14.  
  15.   res.json({ myCount: count }) 
  16. }); 
  17.  
  18. router.post('/', async (req, res) => { 
  19.   const count = Number(await redis.get('myCount')); 
  20.   await redis.set('myCount'count + 1); 
  21.   res.json({ myCount: count + 1 }) 
  22. }) 
  23.  
  24. module.exports = router; 

todo 路由里使用 sequelize 這個(gè)庫來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接和初始化:

  1. const { Sequelize, DataTypes} = require('sequelize'); 
  2. const express = require("express"); 
  3.  
  4. const router = express.Router(); 
  5.  
  6. // 連接數(shù)據(jù)庫 
  7. const sequelize = new Sequelize({ 
  8.   host: 'localhost'
  9.   database'docker_todo'
  10.   username: 'root'
  11.   password'123456'
  12.   dialect: 'mariadb'
  13. }); 
  14.  
  15. // 定義 todo model 
  16. const Todo = sequelize.define('Todo', { 
  17.   id: { 
  18.     type: Sequelize.INTEGER
  19.     autoIncrement: true
  20.     primaryKey: true 
  21.   }, 
  22.   title: { type: DataTypes.STRING }, 
  23.   status: { type: DataTypes.STRING } 
  24. }, {}); 
  25.  
  26. // 同步數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu) 
  27. sequelize.sync({ forcetrue }).then(() => { 
  28.   console.log('已同步'); 
  29. }); 
  30.  
  31. router.get('/', async (req, res) => { 
  32.   // 獲取 todo list 
  33.   const todoList = await Todo.findAll(); 
  34.   res.json({ todoList }); 
  35. }) 
  36.  
  37. router.post('/', async (req, res, next) => { 
  38.   const { title, status } = req.body; 
  39.  
  40.   // 創(chuàng)建一個(gè) todo 
  41.   const newTodo = await Todo.create({ 
  42.     title, 
  43.     status: status || 'todo'
  44.   }); 
  45.  
  46.   res.json({ todo: newTodo }) 
  47. }); 
  48.  
  49. module.exports = router; 

本地運(yùn)行

本來使用以下命令就可以跑本地應(yīng)用了:

  1. # 前端 
  2. cd client && npm run start 
  3.  
  4. # 后端 
  5. cd server && npm run start 

然而,我們本地并沒有 mariadb 和 redis,這就有點(diǎn)難受了。

啟動(dòng)容器

如果是在以前,我一般會(huì)在 Mac 上用下面的命令安裝一個(gè) mariadb 和 redis:

  1. brew install mariadb 
  2.  
  3. brew install redis 

然后在 自己電腦 里一通配置(username, password...),最后才能在本地跑項(xiàng)目,非常麻煩。而且一旦配置錯(cuò)了,草,又要重裝。。。

而 Docker 其中一個(gè)作用就是將上面 mariadb 和 redis 都打成不同 image(鏡像),使用 DockerHub 統(tǒng)一管理,使用 Docker 就可以快速配置一個(gè)服務(wù)。

以前只能一個(gè)電腦裝一個(gè) MySQL,現(xiàn)在我能同時(shí)跑 8 個(gè) MySQL 容器(不同端口),想刪誰刪誰,想裝誰裝誰。遇事不決,先把容器重啟,重啟不行,再用鏡像構(gòu)建一個(gè)容器,構(gòu)建不行,再拉一個(gè) latest 的鏡像,再構(gòu)建一次,非常的帶勁。

廢話不多說,先來把 redis 啟動(dòng):

  1. docker run --name docker-todo-redis -p 6379:6379 -d redis 

然后再把 mariadb 啟動(dòng):

  1. docker run -p 127.0.0.1:3306:3306  --name docker-todo-mariadb -e MARIADB_ROOT_PASSWORD=123456 MARIADB_DATABASE=docker_todo -d mariadb 

解釋一下參數(shù) -p 是端口映射:本機(jī):容器,-e 指定環(huán)境變量,-d 表示后臺(tái)運(yùn)行。

再次運(yùn)行:

  1. # 前端 
  2. cd client && npm run start 
  3.  
  4. # 后端 
  5. cd server && npm run start 

可以在 http://localhost:3000 看到頁面:

貌似一切都很 OK 的樣子~

docker-compose

試想一下,如果現(xiàn)在給你一個(gè)機(jī)器,請(qǐng)問你要怎么部署?你要先跑上面兩條 docker 命令,再跑下面兩條 npm 的命令,麻煩。

能不能一鍵拉起 mariadb, redis 2 個(gè)容器呢?這就是 docker-compose.yml 的由來。創(chuàng)建一個(gè) dev-docker-compose.yml 文件:

  1. version: '3' 
  2. services: 
  3.   mariadb: 
  4.     image: mariadb 
  5.     container_name: 'docker-todo-mariadb' 
  6.     environment: 
  7.       MARIADB_ROOT_PASSWORD: '123456' 
  8.       MARIADB_DATABASE: 'docker_todo' 
  9.     ports: 
  10.       - '3306:3306' 
  11.     restart: always 
  12.   redis: 
  13.     image: redis 
  14.     container_name: 'docker-todo-redis' 
  15.     ports: 
  16.       - '6379:6379' 
  17.     restart: always 

這個(gè) yml 文件描述的內(nèi)容其實(shí)就等同于上面兩條 docker 命令。好處有兩個(gè):

  • 不用寫一串長長長長長長長長長長長長長長得讓人受不了的命令
  • 把部署命令記到小本本 docker-compose.yml 文件里。問:怎么部署?答:自己看 docker-compose.yml
  • 一鍵拉起相關(guān)服務(wù)

以后,一鍵跑本地服務(wù)的時(shí)候就可以一鍵啟動(dòng) mariadb 和 redis 了:

  1. docker-compose -f dev-docker-compose.yml up -d 

Dockerfile

不過,在生產(chǎn)環(huán)境時(shí)每次都要跑 npm 這兩條命令還是很煩,能不能把這兩行也整全到 docker-compose 里呢?

注意:生產(chǎn)環(huán)境應(yīng)該要用 npm run build 構(gòu)建應(yīng)用,然后再跑構(gòu)建出來的 JS 才是正常開發(fā)流程,這里為了簡化流程,就以 npm run start 來做例子說明。

既然 docker-compose 是通過 image 創(chuàng)建容器的,那么我們的 React App 和 Express App 也打成兩個(gè) image,然后用 docker-compose 分別創(chuàng)建容器不就 OK 了么?

構(gòu)建容器說白了就是我們常說的 “CICD 或者構(gòu)建流水線”,只不過這個(gè) “流水線” 關(guān)鍵的只有一條 npm run start。描述 “流水線” 的叫 Dockerfile (注意這里不是駝峰寫法)。

注意:正常的鏡像構(gòu)建和啟動(dòng)應(yīng)該是整個(gè)項(xiàng)目 CICD 其中的一環(huán),這里只是打個(gè)比方。項(xiàng)目的 CICD 除了跑命令,構(gòu)建應(yīng)用,還會(huì)有代碼檢查、脫敏檢查、發(fā)布消息推送等步驟,是更為繁雜的一套流程。

先把 React 的 Dockerfile 整了:

  1. # 使用 node 鏡像 
  2. FROM node 
  3.  
  4. # 準(zhǔn)備工作目錄 
  5. RUN mkdir -p /app/client 
  6. WORKDIR /app/client 
  7.  
  8. # 復(fù)制 package.json 
  9. COPY package*.json /app/client/ 
  10.  
  11. # 安裝目錄 
  12. RUN npm install 
  13.  
  14. # 復(fù)制文件 
  15. COPY . /app/client/ 
  16.  
  17. # 開啟 Dev 
  18. CMD ["npm""run""start"

非常的簡單,需要注意的是容器也可以看成一個(gè)電腦里的電腦,所以把自己電腦的文件復(fù)制到 “容器電腦” 里是非常必要的一步。

Express App 的 Dockerfile 和上面的幾乎一毛一樣:

  1. # 使用 node 鏡像 
  2. FROM node 
  3.  
  4. # 初始化工作目錄 
  5. RUN mkdir -p /app/server 
  6. WORKDIR /app/server 
  7.  
  8. # 復(fù)制 package.json 
  9. COPY package*.json /app/server/ 
  10.  
  11. # 安裝依賴 
  12. RUN npm install 
  13.  
  14. # 復(fù)制文件 
  15. COPY . /app/server/ 
  16.  
  17. # 開啟 Dev 
  18. CMD ["npm""run""start"

那么現(xiàn)在再來改造一個(gè) prod-docker-compose.yml 文件:

  1. version: '3' 
  2. services: 
  3.   client: 
  4.     build: 
  5.       context: ./client 
  6.       dockerfile: Dockerfile 
  7.     container_name: 'docker-todo-client' 
  8.     # 暴露端口 
  9.     expose: 
  10.       - 3000 
  11.     # 暴露端口 
  12.     ports: 
  13.       - '3000:3000' 
  14.     depends_on: 
  15.       - server 
  16.     restart: always 
  17.   server: 
  18.     # 構(gòu)建目錄 
  19.     build: 
  20.       context: ./server 
  21.       dockerfile: Dockerfile 
  22.     # 容器名 
  23.     container_name: 'docker-todo-server' 
  24.     # 暴露端口 
  25.     expose: 
  26.       - 4200 
  27.     # 端口映射 
  28.     ports: 
  29.       - '4200:4200' 
  30.     restart: always 
  31.     depends_on: 
  32.       - mariadb 
  33.       - redis 
  34.   mariadb: 
  35.     image: mariadb 
  36.     container_name: 'docker-todo-mariadb' 
  37.     environment: 
  38.       MARIADB_ROOT_PASSWORD: '123456' 
  39.       MARIADB_DATABASE: 'docker_todo' 
  40.     ports: 
  41.       - '3306:3306' 
  42.     restart: always 
  43.   redis: 
  44.     image: redis 
  45.     container_name: 'docker-todo-redis' 
  46.     ports: 
  47.       - '6379:6379' 
  48.     restart: always 

上面的配置應(yīng)該都不難理解,不過,還是有一些細(xì)節(jié)需要注意:

  • 端口都要暴露出來,也要做映射,不然本地也訪問不了 3000 和 4200 端口
  • depends_on 的作用是等 maraidb 和 redis 兩個(gè)容器起來了再啟動(dòng)當(dāng)前容器

然后運(yùn)行下面命令,一鍵啟動(dòng):

  1. docker-compose -f prod-docker-compose.yml up -d --build 

后面 --build 是指每次跑時(shí)都構(gòu)建一次鏡像。

然而,Boom:

  1. ConnectionRefusedError: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:3306 
  2. ... 

怎么連不上了?

解決連不上的問題

連不上的原因是我們這里用了 localhost 和 127.0.0.1。

雖然每個(gè)容器都在我們主機(jī) 127.0.0.1 網(wǎng)絡(luò)里,但是容器之間是需要通過對(duì)方的 IP 地址來交流和訪問的,按照官網(wǎng)的介紹 通過 Container Name 就可得知對(duì)方容器的 IP。

因此,Express App 里的 host 不能寫 127.0.0.1,而要填 docker-todo-redis 和 docker-todo-mariadb。下面用環(huán)境變量 NODE_ENV 來區(qū)分是否以 Docker 啟動(dòng) App。

修改 mariadb 的連接:

  1. // 連接數(shù)據(jù)庫 
  2. const sequelize = new Sequelize({ 
  3.   host: process.env.NODE_ENV === 'docker' ? 'docker-todo-mariadb' : "127.0.0.1" , 
  4.   database'docker_todo'
  5.   username: 'root'
  6.   password'123456'
  7.   dialect: 'mariadb'
  8. }); 

再修改 redis 的連接:

  1. const redis = new Redis({ 
  2.   port: 6379, 
  3.   host: process.env.NODE_ENV === 'docker' ? 'docker-todo-redis' : "127.0.0.1" , 
  4. }); 

然后在 /server/Dockerfile 里添加 NODE_ENV=docker:

  1. # 使用 node 鏡像 
  2. FROM node 
  3.  
  4. # 初始化工作目錄 
  5. RUN mkdir -p /app/server 
  6. WORKDIR /app/server 
  7.  
  8. # 復(fù)制 package.json 
  9. COPY package*.json /app/server/ 
  10.  
  11. ENV NODE_ENV=docker 
  12.  
  13. # 安裝依賴 
  14. RUN npm install 
  15.  
  16. # 復(fù)制文件 
  17. COPY . /app/server/ 
  18.  
  19. # 開啟 Dev 
  20. CMD ["npm""run""start"

現(xiàn)在繼續(xù)運(yùn)行我們的 “一鍵啟動(dòng)” 命令,就能啟動(dòng)我們的生產(chǎn)環(huán)境了:

  1. docker-compose -f prod-docker-compose.yml up -d --build 

總結(jié)

一句話總結(jié),Dockerfile 是用于構(gòu)建 Docker 鏡像的,跟我們平常接觸的 CICD 或者流水線有點(diǎn)類似。而 docker-compose 的作用則是 “一鍵拉起” N 個(gè)容器。

 

上面整個(gè)例子放在 Github 這里了,可以 Clone 下來自己搗鼓玩玩。

 

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 寫代碼的海怪
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