如何利用云原生技術構建現代化應用
今天，云和云計算技術已經被企業廣泛所接受，關于云、云計算、云原生都有非常多的話題，但是我比較想討論的是在所有云當中真正的主角，就是我們的應用。
因為當企業應用上云后，這些應用的高可用能力有可能提升了一部分，但仍存有許多問題；而當我們探討上云后這些應用的運維效率，卻未必有很大的提升，因為所有的運維都是基于基礎設施進行的，而云計算是一個比較大的基礎設施的改變；如果我們再問，上云后整個應用的開發速度是不是得到了極大的提升，這個時候很多人都要說，并不。
因此，今天主要探討的就是如何利用云原生相關的技術幫助我們的應用去做優化，從傳統應用轉變成現代化應用。
非典型的典型——云上眾生相
我們先采取一個從個體再到整體的形而上的方式，來看一個比較典型的企業案例。
今天，云和云計算技術已經被企業廣泛所接受，關于云、云計算、云原生都有非常多的話題，但是我比較想討論的是在所有云當中真正的主角，就是我們的應用。
因為當企業應用上云后，這些應用的高可用能力有可能提升了一部分，但仍存有許多問題；而當我們探討上云后這些應用的運維效率，卻未必有很大的提升，因為所有的運維都是基于基礎設施進行的，而云計算是一個比較大的基礎設施的改變；如果我們再問，上云后整個應用的開發速度是不是得到了極大的提升，這個時候很多人都要說，并不。
因此，今天主要探討的就是如何利用云原生相關的技術幫助我們的應用去做優化，從傳統應用轉變成現代化應用。
非典型的典型——云上眾生相
我們先采取一個從個體再到整體的形而上的方式，來看一個比較典型的企業案例。
對于上云之后的企業，他們雖然取得了階段性的成功，也需要思考他們還有哪些問題沒有得到解決。所以說不管有沒有上云的企業，他們都非常焦慮，這就體現在他們都在思考怎么樣才能很好地縮短研發周期，以支持快速的業務發展需要；怎么樣去提升整體的運維效率，并在這個過程中讓他們的 IT 部門具備很強的控制力；在整體上云和上云之后，可以比較好地降低整體的 IT 應用成本，以及降低軟件的復雜度，提升整個系統的高可用能力等，這些方方面面絕大部分都聚焦在應用的非功能性特性上面。
1.焦慮的根源
所有的這些焦慮，我們可以從應用的角度去深度分析是什么原因造成的。
大家知道對于應用而言，核心的就是架構，包括了應用的業務架構和技術架構。從應用架構上去看，需要滿足客戶的應用發展訴求。比如說數據的產生，隨著今天 IoT 不斷普及，數據會產生非常大的接入量，對于這些數據的處理也帶來了更高的要求。
基于傳統的、更多的服務于人的請求的響應式數據處理方式已經不能滿足于業務的需求，對于 IoT 設備更多的是基于請求、響應這類事件的模型和方式。同樣的，企業的業務發展需要跟更多的公司去進行生態的連接。這些大量的業務訴求也對底層的技術架構帶來了比較多的要求。這些要求就體現在，要求底層的技術架構能夠支持高度的冗余，能支持微服務和海量的業務并發、以及能夠支持動態伸縮、能夠提供 SLA 等。
如果我們再進一步深度發掘，這里面到底是需要解決什么樣的核心矛盾時，我們可以發現其實核心矛盾在于隨著上云、業務的復雜度不斷增加，使得 IT 有更多的管理成本。而這個成本就體現在，所有的微服務、高可用都需要用高度的系統冗余去解決。同時由于業務的快速發展，需要整個 IT 系統去響應頻繁的變換。核心矛盾就在于，系統的高度冗余與系統的頻繁變化之間的矛盾，所有的分布式系統都在圍繞這一主要矛盾來進行解決。
舉個例子，在原來的單機時代，如果我們只需要一個人管理一臺機器，用一臺機器上的軟件就可以滿足自身業務發展的要求，那么我們顯然沒有這么多的矛盾。只有當一個人變成幾十甚至上百個人，當這樣一臺機器不是運行在一個節點而是幾十上百甚至上千個節點時，整個 IT 需要處理的復雜度就從1對1變成了1對N的頻發。所以說整體的復雜度得到了一個極大的提升，這也是我們所講的矛盾的根源。
2.快速解和深度解
那么對于這樣的矛盾有什么樣的解法呢？今天在云的時代，我們總結了一下有快速的解法和需要更多資源投入的深度解法。
快速解就包括了 re-host 的模式，即把應用的運行環境從傳統的線下 IDC 遷移到了云的環境。在這種模式下，應用的架構沒有發生變化，應用的風險也是比較低的，但是價值的回報只能說是較高。與此對應的另一個解法就是 re-platform，就是把整體應用的交付和運維都改變，但是應用的軟件架構不發生改變。
比如說我們通過容器的方式去改變整個軟件的留存，改變整體的運維留存。那么在這個模式下面，它的架構變更的幅度是相對比較小的，實施風險是中等且可以得到比較高的價值回報。
但如果我們要徹底解決上面的問題，那么就要采取整個軟件重構的 re-build 方式，或者對于軟件的重要模塊去進行一個 re-factor 重構的模式。這些模式都會涉及到軟件的架構發生變化，因此它的實施風險也是很高的，但同樣的高投入高風險也帶來了高回報，改變后的應用可以更好地解決矛盾。
所有的解法都與云原生有著非常大的關系。云原生被提出來的最主要的原因，是企業上云之后發現很多應用不能很好地去利用云的特性，因此有人說很多應用不是云原生類型的應用。因此，云原生被提出來了。
云原生的關鍵內涵
我們先不去討論云原生的定義是什么，但我們要專門提出關于云原生的三個關鍵內涵，理解這三個內涵對于我們怎么樣去利用云原生構建現代化應用有非常大的幫助。
云原生技術：今天云原生的技術有閉源的和大量開源的。閉源通常體現在對應用相對透明的云廠商的基礎設施上面。同樣，大量的開源技術對于應用而言有比較大的關系，因為所有的應用會直接構架在這些開源的云原生技術棧上面。但如果說這些應用要比較好地去利用底層的云原生技術，我們通常會建議這些場景中我們的應用可以大量采用云原生的產品。
云原生產品：一部分客戶的技術棧都基于開源的技術棧所構建，但開源的技術棧雖然在很多技術、功能、穩定性上沒有問題，在可維護性和跟底層基礎設施的配合上卻可能會出現問題。因此我們會推薦應用盡量在云原生產品上去構建。
云原生理念：光靠技術和產品無法很好地解決前面提到的應用面臨的方方面面的問題，因為技術和產品是生產工具，生產工具的改變往往會導致整個企業的 IT 文化，也就是生產關系的改變。
在整個 IT 文化當中，起到最主要作用的就是這其中整個企業的生產流程，以及生產流程之間人與人的合作關系。由于云原生的技術和產品在工具層面帶來了改變，那么不可避免地就帶來了在整個生產流水線，即企業的生產流程之間的改變。
比如說，原先有的崗位對人的要求發生了改變，或者原先的崗位沒有了，同樣一些新的崗位可能就被創造出來了。在這過程中，受到最大影響的就是人，包括人與人之間的協作關系。因此要很好地去運用云原生，特別要注意的就是云原生的技術和產品對于整個企業的生產流程、生產流水線上帶來的改變，特別是對于人和組織上面要求的升級。
1.云原生是云計算的再升級
云原生不僅能幫助大家更好地去建好云、用好云、管好云，同樣也是整個云計算的再升級。
這不僅體現在云的基礎設施層面的升級，即云計算的提供廠商會意識到今天所提供的基礎設施還不能比較好地滿足應用的要求，需要不斷地升級以能夠更好地滿足應用在高效的交付、運維上面的需求。
同樣的，他也會要求應用在架構上徹底升級，讓應用體現出更好的彈性、韌性和可觀測性。有了基礎設施和應用的升級，我們會進一步去追求整體研發效率的提升，這其中有采用 Serverless 這些新的計算形態去幫助我們應用提升整體的交付和運維效率的方式，以及更重要的就是解決頻繁變化的 IT 系統當中的快速迭代和系統穩定性之間的矛盾。
所以我們說云原生是云計算整體的一個再升級。
2.什么是現代化應用
什么是現代化應用，跟傳統的應用又有什么區別呢？
現代化應用中包含彈性、可觀測性和度量、無狀態和安全等典型特征，在整體的一個計算結構上我們可以看到，現代化應用跟云原生應用有非常多相似之處。它們之間的區別在于，現代化的應用不一定要跑在云上。
云原生應用顧名思義一定與云相關，但是他們很多特征都是一樣的，它們都要求整體的應用要構建在云原生的技術產品之上，這些技術和產品能真正地體現在應用采用云原生的架構時，并且在整體的實施過程中要徹底貫徹云原生的開發理念。這樣的應用才能夠比較好地跑在各種基礎設施上面。
既然提到了架構是承載應用的關鍵要素，那么云原生架構有什么特點呢？
云原生架構
云原生架構是一組架構原則、設計模式和設計方法的組合。在這個組合上面有非常明顯的、區別于傳統架構的特點。
云原生架構會盡量幫助我們的應用把其中的非功能性代碼進行剝離。而在傳統應用中，有不少代碼需要去處理非功能性的問題。云原生架構下，這部分代碼剝離出來后會被放到云原生的基礎設施、產品和技術中去，由底層的 PaaS 平臺和 IaaS 平臺去承載客戶應用當中非功能性的問題，從而讓開發人員更多關注業務代碼的編寫。
有了這樣的云原生架構去接管應用中原有的大量非功能特性，業務中原本因非功能性問題造成的業務中斷也可以被避免，同時使應用具備了更輕量、敏捷、高度自動化的特征。
1.云原生架構原則
我們在云原生架構下抽取出了最重要的 7 個云原生架構原則：
1、服務化原則：微服務化顆粒度可以更好地滿足客戶應用的特征；
2、彈性原則：從虛擬機到容器層面到進一步應用層面具備不同彈性；
3、韌性原則：高可用原則的進一步提升，應用在各種情況下持續為客戶提供服務；
4、可觀測性原則：與監控不同，可觀測性模型可事先提供大量從日志到鏈路跟蹤的有效信息，從而主動發現系統中的潛在風險；
5、自動化原則：從底層的硬件到軟件、組件，都有比較大的提升，因此更希望有自動化原則去幫助我們更有效地運維，從而降低運維成本；
6、零信任原則：云原生架構可以運行在不同架構上，因而對安全提出了新的要求，要求所有的應用不管運行在什么環境都是不信任的，每次運行請求都需要校驗合法性；
7、持續演進原則：可以根據企業的特點，每個階段采取適合的演進目標，長期迭代后使每個目標最終演變到現代化的應用。
2.云原生的主要架構模式
云原生的架構模式非常多，列舉如下圖所示，詳細的內容可以參考近期出版的《阿里云云原生架構實踐》。
3.阿里云云原生架構方法
關于云原生的架構方法，我們提出了 ACNA 的架構方法。這是阿里云關于云原生架構的一個架構設計方法，包含了對云原生架構的評估體系和成熟度的度量體系，同時也包含了阿里云對廣大客戶在對應用實施云原生技術改造過程中，積累的最佳實踐和用到的產品體系和技術。在這之中有一些架構視角，我們希望對每個企業來說，他們可以根據自己企業的情況去選擇與之相匹配的技術架構能力，最終為業務發展、企業戰略發展服務。
4.阿里云云原生架構閉環
整個架構方法是包含了多個視角的綜合體，在這之中我們希望通過架構持續演進能形成一個閉環。
整個架構閉環包含了最主要的八個階段。從識別業務痛點到確定架構目標，在評估風險過程中選取相應的技術制定迭代計劃，推動落地計劃中我們建議企業在實施云原生架構過程中有一些專門的機構去評審整體的風險，從而讓整個過程形成一個閉環。而在這個過程中要特別關注架構治理視角，這需要有相應的組織或人員來幫助應用在迭代過程中進行架構治理。
5.如何衡量云原生架構的成熟度
在 ACNA 里我們提出了一個衡量云原生架構的成熟度模型，其中有六個關鍵維度，我們簡稱 SESORA。
這六個維度的能力，也是在現代化應用中的最主要的六個關鍵指標。每個指標從0-3分為了四個等級，每個等級有對應的得分，在評估后可以得出一個關于應用在云原生架構上得到的評分高低。今天阿里云提出的這個 SESORA 模型已經在業界中得到很多機構和企業的采納，從而可以幫助企業在云原生架構改造上提高成熟度。
客戶案例
最后來看兩個典型案例。第一個案例是在阿里云上的應用怎么通過云原生的產品去有效預防在系統架構設計當中穩定性的風險。我們采用了微服務的架構模式，有大量數據是存放在 MongoDB 中的，在這個架構中客戶采用了 PTS、ARMS和AHAS 這個組合，這可以比較好地幫客戶去主動探測系統中是否存在潛在的風險，從而去預防穩定性的風險。
第二個案例是關于 Serverless 的案例，解決的問題是幫助微服務應用快速上云。因為在這個過程中，我們往往需要應用去解決很多問題，而在 Serverless 模式下，這些底層的部署都得到了很大的復雜度降低。
當客戶應用有突發流量增加時，Serverless會探測到并主動申請新資源，從而使新增流量得到及時響應；當突發流量消失時 Serverless 也會主動釋放資源，從而降低成本。
