云計算經(jīng)過十幾年的發(fā)展，從一開始討論什么是云計算，到爭論云計算是否是舊瓶裝新酒，再到討論如何建設(shè)云基礎(chǔ)能力，到如何建設(shè)云平臺上的應(yīng)用，隨著業(yè)界對云計算技術(shù)的不斷探索，我們對云計算的理解和期望在日益提升。當(dāng)前，大部分的企業(yè)已經(jīng)確實體會到了云計算帶來的競爭優(yōu)勢，并已經(jīng)建成企業(yè)內(nèi)部的私有云基礎(chǔ)能力，或是將數(shù)據(jù)中心遷移到公有云上。應(yīng)用如何使用好云計算基礎(chǔ)設(shè)施，使云計算發(fā)揮最大能力，是目前云計算技術(shù)中最重要的議題。基于云計算平臺設(shè)計的應(yīng)用，業(yè)界稱之為云原生應(yīng)用。

一.云原生的定義

云原生(Cloud Native)是一種構(gòu)建和運(yùn)行應(yīng)用程序的方法，是一套技術(shù)體系和方法論。Cloud Native是一個組合詞，Cloud+Native。Cloud是適應(yīng)范圍為云平臺，Native表示應(yīng)用程序從設(shè)計之初即考慮到云的環(huán)境，原生為云而設(shè)計，在云上以最佳姿勢運(yùn)行，充分利用和發(fā)揮云平臺的彈性+分布式優(yōu)勢。

1、原生云的歷史

2013年，Pivotal公司的Matt Stine于首次提出原生云(CloudNative)的概念，用于區(qū)分為云而設(shè)計的應(yīng)用和云上部屬傳統(tǒng)應(yīng)用。

2015年，Matt Stine在《遷移到云原生架構(gòu)》一書中定義了符合原生云架構(gòu)的幾個特征：12因素、微服務(wù)、自敏捷架構(gòu)、基于API協(xié)作、抗脆弱性;

2015年云原生計算基金會(CNCF)成立,CNCF作為一個廠商中立的基金會，致力于云原生應(yīng)用推廣和普及。

2017年，Matt Stine將原生云架構(gòu)歸納為模塊化、可觀察、可部署、可測試、可替換、可處理6特質(zhì);而Pivotal最新官網(wǎng)對云原生概括為4個要點(diǎn)：DevOps+持續(xù)交付+微服務(wù)+容器。

2、CNCF對云原生的定義

CNCF(Cloud Native Computing Foundation)于 2015 年 7 月成立,隸屬于 Linux 基金會,初衷圍繞“云原生”服務(wù)云計算。CNCF作為一個廠商中立的基金會，致力于Github上的快速成長的開源技術(shù)的推廣，如Kubernetes、Prometheus、Envoy等，幫助開發(fā)人員更快更好的構(gòu)建出色的產(chǎn)品。

原生計算基金會(CNCF)成立，是云計算的一個里程碑，標(biāo)志著云計算的建設(shè)關(guān)注點(diǎn)從基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)向應(yīng)用的云架構(gòu)轉(zhuǎn)變。CNCF對云原生的定義是個不斷優(yōu)化的過程。目前CNCF對于原生云的定義為：

“云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中，構(gòu)建和運(yùn)行可彈性擴(kuò)展的應(yīng)用。云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。

這些技術(shù)能夠構(gòu)建容錯性好、易于管理和便于觀察的松耦合系統(tǒng)。結(jié)合可靠的自動化手段，云原生技術(shù)使工程師能夠輕松地對系統(tǒng)作出頻繁和可預(yù)測的重大變更。“

CNCF對云原生的描述，前半部分是給出了云原生的定義，并給出目前云原生最佳的技術(shù)實踐。后半部分指出構(gòu)建云原生應(yīng)用的目標(biāo)。

CNCF還給出了構(gòu)建云原生的相關(guān)技術(shù)棧，已經(jīng)基金會相關(guān)的孵化項目信息。

▲CNCF 云原生全景圖(Cloud Native Landscape)

3、云原生的關(guān)鍵技術(shù)

CNCF在定義中給出了云原生的關(guān)鍵技術(shù)，容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API，是目前云原生應(yīng)用的最佳實踐。

▲云原生技術(shù)棧

• 容器

容器技術(shù)是一種輕量級的虛擬化技術(shù)。通過操作系統(tǒng)內(nèi)核的能力，對每個進(jìn)程的資源使用(包括CPU、內(nèi)存、硬盤I/O、網(wǎng)絡(luò)等)進(jìn)行隔離，達(dá)到容器里運(yùn)行的進(jìn)程與其他進(jìn)程進(jìn)行一定程度的隔離，同時避免了虛擬機(jī)(Virtual Machine)過高的額外消耗。

容器通常與容器編排系統(tǒng)一起工作，容器編排系統(tǒng)提供容器的部署和組織能力。容器編排系統(tǒng)通常可以將大量的機(jī)器(物理機(jī)或虛擬機(jī))作為一個集群進(jìn)行統(tǒng)一管理，通過設(shè)定的策略，將容器部署到這個集群的機(jī)器上;實現(xiàn)容器多實例的部署和應(yīng)用路由的自動化配置;對基礎(chǔ)設(shè)施和容器進(jìn)行監(jiān)控。

容器和容器編排技術(shù)對于云原生的意義巨大，容器為云原生應(yīng)用提供了一個輕量級的運(yùn)行平臺， 首先相對于傳統(tǒng)虛擬化技術(shù)，容器極其輕量，;可以實現(xiàn)秒級部署;同時容器應(yīng)用易于移植，一次構(gòu)建，隨處部署。而容器編排技術(shù)可以將容器部署到一個很大的集群的同時，還能為應(yīng)用提供彈性伸縮，故障轉(zhuǎn)移的能力，實現(xiàn)了容器上應(yīng)用的高可用。提升應(yīng)用部署的自動化能力和快速部署的能力。

目前常見的容器技術(shù)有Linux Container(簡稱LXC)和runC等。runC是目前的被廣泛認(rèn)可的容器實現(xiàn)，他是基于根據(jù) OCI 標(biāo)準(zhǔn)來創(chuàng)建和運(yùn)行容器。而 OCI(Open Container Initiative)組織，旨在圍繞容器格式和運(yùn)行時制定一個開放的工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)。

目前最主流的容器編排實現(xiàn)就是Kubernetes了，Kubernetes 是用于自動部署，擴(kuò)展和管理容器化應(yīng)用程序的開源系統(tǒng)。它將組成應(yīng)用程序的容器組合成邏輯單元，以便于管理和服務(wù)發(fā)現(xiàn)。Kubernetes 源自Google 15 年生產(chǎn)環(huán)境的運(yùn)維經(jīng)驗，同時凝聚了社區(qū)的最佳創(chuàng)意和實踐。目前商用和開源的容器平臺，基本都是基于Kubernetes的。

• 不可變基礎(chǔ)設(shè)施

傳統(tǒng)運(yùn)維的基礎(chǔ)設(shè)施通常是申請一臺或一組服務(wù)器，運(yùn)維人員通過SSH或是Agent的方式，將軟件的二進(jìn)制包的安裝到服務(wù)器上并進(jìn)行環(huán)境的配置。如果需要進(jìn)行版本升級和參數(shù)變更等變更操作，就需要逐個服務(wù)器地調(diào)整配置文件，以及將新代碼直接部署到現(xiàn)有服務(wù)器上。這些服務(wù)器承載的應(yīng)用和參數(shù)是可以改變的，所以是可變基礎(chǔ)設(shè)施。這種運(yùn)維方式也被稱為“雪花服務(wù)器( Snowflake Server)”，服務(wù)器像雪花一樣，每一片都獨(dú)特的與眾不同。

不可變基礎(chǔ)設(shè)施不同于傳統(tǒng)的運(yùn)維，服務(wù)器在部署后永遠(yuǎn)不會被修改。如果需要以任何方式更新，如版本升級或是參數(shù)配置，需要構(gòu)建新服務(wù)器以替換舊服務(wù)器。在不可變基礎(chǔ)設(shè)施中，服務(wù)器的構(gòu)建通常是以鏡像(Image)的方式提供的，任何一個更改都對應(yīng)一個鏡像。不可變基礎(chǔ)設(shè)施又被稱為“鳳凰服務(wù)器(Phoenix Server)”，服務(wù)器應(yīng)該像鳳凰，能夠從灰燼中重生。

不可變基礎(chǔ)架構(gòu)的好處包括基礎(chǔ)架構(gòu)中更高的一致性和可靠性，以及更簡單，更可預(yù)測的部署過程。它可以減少或完全杜絕可變基礎(chǔ)架構(gòu)中常見的問題，例如配置漂移、集群配置一致性和環(huán)境復(fù)制問題。

不可變基礎(chǔ)設(shè)施的一個實現(xiàn)方式就是被我們熟知的Docker。Docker通常被作為容器技術(shù)被人熟知，實際上Docker提供的是一種容器打包的技術(shù)。Docker的核心理念就是不可變基礎(chǔ)設(shè)施，Docker通過鏡像(Docker Images)或是Dockerfile來交付軟件。每一次新的版本的發(fā)布都對整個運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行重建，每一次更新都是一個新版本的Image。Docker利用容器的輕量化部署，可以達(dá)到最高的收益。

• 微服務(wù)

隨著需求不斷增加，單體應(yīng)用可能會出現(xiàn)的諸多問題，比如每個小的變更都需要重新部署整個應(yīng)用，一個小模塊的代碼缺陷可能導(dǎo)致所有業(yè)務(wù)不可用等問題。微服務(wù)是為解決這些問題的一種架構(gòu)模式，微服務(wù)通過將業(yè)務(wù)應(yīng)用由通過明確定義的 API 進(jìn)行通信的小型獨(dú)立服務(wù)組成。這些服務(wù)由各個小型獨(dú)立團(tuán)隊負(fù)責(zé)。微服務(wù)架構(gòu)使應(yīng)用程序更易于擴(kuò)展和更快地開發(fā)，從而加速創(chuàng)新并縮短新功能的上市時間。

微服務(wù)將應(yīng)用拆分為小的獨(dú)立部署的服務(wù)的方式，和容器存在著天然的契合。云上的應(yīng)用要求可以故障轉(zhuǎn)移，彈性伸縮和快速啟停，這些也是微服務(wù)應(yīng)用的設(shè)計要求。可以說容器和容器編排技術(shù)的發(fā)展，大大的推動了微服務(wù)的發(fā)展;反過來，微服務(wù)應(yīng)用的發(fā)展，也推動了容器技術(shù)的推廣。

由于微服務(wù)是一種分布式系統(tǒng)，分布式系統(tǒng)設(shè)計的復(fù)雜性。為解決微服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計復(fù)雜性，各種微服務(wù)治理框架層出不窮。比較流行的有Spring Cloud，Dubbo和Istio等。

Spring Cloud是基于微服務(wù)優(yōu)秀開源項目的一個微服務(wù)治理全家桶。可以選擇不同的解決方案和開源組件，比較完備的解決方案有Spirng cloud Neflix。Spring Cloud是目前全球用的最多的微服務(wù)治理框架，可以利用現(xiàn)有Spring的完整生態(tài)，和SpringBoot無縫寫作文。

Dubbo是國內(nèi)阿里巴巴提供的服務(wù)治理開源項目，同樣和Spring整合。國內(nèi)很多互聯(lián)網(wǎng)公司選用Dubbo作為微服務(wù)框架。

Istio是一個服務(wù)網(wǎng)格的開源項目，我們會在下章介紹。

• 服務(wù)網(wǎng)格

前面我們講了，Docker和Kubernetes已經(jīng)解決了應(yīng)用部署，調(diào)度和更新的問題。但是微服務(wù)應(yīng)用作為一種分布式系統(tǒng)，運(yùn)行時的很多問題都需要應(yīng)用去處理，比如服務(wù)的發(fā)現(xiàn)、故障熔斷和負(fù)載均衡等。為了解決這些問題，業(yè)界逐漸發(fā)展出了微服務(wù)治理框架。初期的微服務(wù)治理都是基于開發(fā)框架的，如Spring Cloud和Dubbo。這些開發(fā)框架很好的解決了微服務(wù)運(yùn)行時的問題，但是存在開發(fā)語言鎖定，對應(yīng)用存在侵入性、開發(fā)運(yùn)維職責(zé)不清等弊端。服務(wù)網(wǎng)格(ServiceMesh)就是在這種環(huán)境下出現(xiàn)的。

服務(wù)網(wǎng)格是最近很火的一個概念，服務(wù)網(wǎng)格是用于控制和監(jiān)控微服務(wù)應(yīng)用程序中的內(nèi)部服務(wù)到服務(wù)流量的軟件基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)層。它通常采取與應(yīng)用程序代碼一起部署，作為網(wǎng)絡(luò)代理的 "數(shù)據(jù)平面" 和與這些代理交互的 "控制平面" 的形式。在此模型中，服務(wù)網(wǎng)格對于業(yè)務(wù)開發(fā)人員是透明的， 而平臺運(yùn)維人員也可以在不關(guān)心業(yè)務(wù)的情況下，有效的運(yùn)維應(yīng)用，確保應(yīng)用的可靠性、安全性和可見性。而且服務(wù)網(wǎng)格對對業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)過程的侵入性降到最低，對所有語言友好。

服務(wù)網(wǎng)格目前最主要的開源項目是Istio。Istio基于Kubernetes環(huán)境提供的一個完整的解決方案來滿足微服務(wù)應(yīng)用程序的各種需求。通過Kubernetes的Pod，Istio為每一個微服務(wù)實例注入一個Sidecar，代理(Proxy)業(yè)務(wù)實例的所有外部流量，從而實現(xiàn)微服務(wù)治理框架所需要的行為洞察和操作控制的能力，如服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)、配置管理、熔斷和鏈路追蹤等。還可以提供靈活的灰度發(fā)布策略配置。

• 聲明式API

和聲明式相對的是命令式的API。命令式的API是給出每一個操作步驟，目標(biāo)系統(tǒng)只需要按照步驟進(jìn)行執(zhí)行，目標(biāo)系統(tǒng)將結(jié)果返回給調(diào)用者，調(diào)用者對結(jié)果進(jìn)行處理;聲明式API是給出一個最終的狀態(tài)，目標(biāo)系統(tǒng)對資源進(jìn)行操作，以到達(dá)要求，調(diào)用者不需要進(jìn)行干預(yù)。

聲明式API的優(yōu)勢在于讓分布式系統(tǒng)之間的交付變的簡單。我們不需要關(guān)心任何過程細(xì)節(jié)。聲明式的方式能夠大量地減少使用者的工作量，極大地增加開發(fā)的效率，這是因為聲明式能夠簡化需要的代碼，減少開發(fā)人員的工作，如果我們使用命令式的方式進(jìn)行開發(fā)，雖然在配置上比較靈活，但是帶來了更多的工作。

聲明式API的一個最好實例就是Kubernetes。用于操作K8s的yml文件都是聲明式的。另外還有一些用于部署的聲明式API開源項目，如Terraform。

二.云原生的發(fā)展趨勢

1、運(yùn)維繼續(xù)下沉，服務(wù)網(wǎng)格將成為主流，Serverless逐步推廣

云計算的一個發(fā)展方向就是運(yùn)維下沉，將和業(yè)務(wù)無關(guān)的管理功能和運(yùn)維工作盡量下沉到基礎(chǔ)設(shè)施中，應(yīng)用可以聚焦在業(yè)務(wù)能力的開發(fā)和運(yùn)營。這個趨勢演化的過程，影響了云計算的發(fā)展方向。從一開始的虛擬化，到IaaS，到PaaS都是將應(yīng)用系統(tǒng)的部分運(yùn)維職責(zé)交給平臺運(yùn)維的過程。

▲運(yùn)維職能下移

PaaS為云應(yīng)用提供了運(yùn)行容器，解決了應(yīng)用部署的問題和運(yùn)行時管理的問題，但是應(yīng)用仍然有大量的運(yùn)維工作，特別是對于微服務(wù)應(yīng)用，需要解決諸多的問題，如服務(wù)的發(fā)布和感知，多實例應(yīng)用的負(fù)載均衡，服務(wù)故障檢測和隔離，已經(jīng)應(yīng)用灰度發(fā)布的策略等。這些在PaaS層面是無法解決的，通常是由開發(fā)框架解決，就是我們前面提到的微服務(wù)治理框架。

因為業(yè)務(wù)功能的提供才是業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊的價值體現(xiàn)，業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊?wèi)?yīng)該聚焦于業(yè)務(wù)功能的實現(xiàn)，非功能的需求應(yīng)該交給平臺處理。基于這個訴求服務(wù)網(wǎng)格出現(xiàn)了，微服務(wù)治理的問題可以有服務(wù)網(wǎng)格統(tǒng)一運(yùn)維管理，業(yè)務(wù)應(yīng)用只需關(guān)注業(yè)務(wù)能力的實現(xiàn)。

服務(wù)網(wǎng)格出現(xiàn)后，業(yè)務(wù)應(yīng)用本身的生命周期還是需要應(yīng)用來運(yùn)維保障。這就逐步演化出了Serverless的概念，Serverless并非沒有Server，而是對于開發(fā)團(tuán)隊來說根本不在意Server是什么樣的。開發(fā)團(tuán)隊只需要提交業(yè)務(wù)代碼，就可以得到需要的運(yùn)行實例，對應(yīng)用開發(fā)團(tuán)隊來說，Server是不存在的。

從目前業(yè)界的技術(shù)趨勢來看，ServiceMesh的概念已經(jīng)被大部分的大型云上企業(yè)接受，ServiceMesh被詬病的性能問題也在被逐步解決中，可以預(yù)測今年將有更多的微服務(wù)應(yīng)用采用這一基礎(chǔ)能力。Serverless目前發(fā)展還比較初期，包括了全托管的服務(wù)和FaaS(函數(shù)即服務(wù))，全托管服務(wù)在公有云已經(jīng)逐步成熟，隨著混合云的普及，全托管服務(wù)會逐步發(fā)展。FaaS由于涉及開發(fā)模式的轉(zhuǎn)變，目前要取代現(xiàn)有的開發(fā)模式還需要時日，不過有些合適的應(yīng)用場景應(yīng)該會有越來越多的應(yīng)用。

2、軟硬結(jié)合，解決虛擬化性能問題的利器

隨著云計算的發(fā)展，虛擬化技術(shù)越來越多的被使用，從計算虛擬化到存儲虛擬化到網(wǎng)絡(luò)虛擬化。虛擬化技術(shù)帶來了很多的好處，虛擬化是基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)化的基礎(chǔ)，通過虛擬化，可以實現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施即代碼，大大提升了資源的可管理性和自動化程度。但是虛擬化帶來了另外一個問題，就是性能的損耗和軟件進(jìn)程之間的相互影響問題。

對于性能損耗，會導(dǎo)致需要的資源比實際業(yè)務(wù)耗費(fèi)的資源更多，提升了服務(wù)器資源的成本;進(jìn)程之間的相互影響則會導(dǎo)致云平臺的整體性能問題，網(wǎng)絡(luò)虛擬化和存儲虛擬化都需要通過軟件進(jìn)程的方式，來處理網(wǎng)絡(luò)流量和IO。為了實現(xiàn)分布式高可用和減少數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)，基礎(chǔ)的SDN，SDS的進(jìn)程通常是和應(yīng)用進(jìn)程部署在同一套集群上。這就導(dǎo)致了有可能部分的SDN和SDS的管理進(jìn)程所在服務(wù)由于各種原因，CPU或是內(nèi)存占用過大，導(dǎo)致無法及時處理網(wǎng)絡(luò)和IO請求，導(dǎo)致云平臺整體性能下降。

為了解決這兩個問題，目前一個解決思路就是軟硬結(jié)合，講云平臺的管理進(jìn)程，如調(diào)度管理，網(wǎng)絡(luò)的虛擬交換機(jī)，存儲的虛擬存儲網(wǎng)關(guān)從操作系統(tǒng)進(jìn)程中剝離出來，讓這些進(jìn)程跑在專門設(shè)計的服務(wù)器板卡上，這些板卡專門設(shè)計的，通常含有定制化的芯片(FPGA)，可以進(jìn)行編程，從而可以保持虛擬化話的優(yōu)勢的同時，使的管理進(jìn)程和業(yè)務(wù)進(jìn)程隔離，避免相互影響;同時由于通過定制芯片(如FPGA)來處理，性能會有很大提升，大大降低了虛擬化的損耗。

目前大的公有云廠商都有相關(guān)的產(chǎn)品在自身的公有云應(yīng)用。

3、容器虛擬機(jī)進(jìn)一步融合

容器和虛擬機(jī)的優(yōu)勢和劣勢，從容器技術(shù)誕生的那天起就一直在爭論。容器輕量化，良好的封裝能力和部署簡便的特點(diǎn)，特別是在Kubernetes出現(xiàn)后，大有取代虛擬機(jī)的氣勢。但是在處理重應(yīng)用(如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)等)的這點(diǎn)上，容器技術(shù)顯得有些力不從心。另外容器技術(shù)在資源隔離和安全性上，還達(dá)不到虛擬機(jī)的水準(zhǔn)，所以在很多場景，仍然是虛擬機(jī)的用武之地。

在這種情況下，如何實現(xiàn)容器技術(shù)和虛擬化技術(shù)的融合，發(fā)揮兩者的長處，成為云計算的一個發(fā)展課題。目前的技術(shù)主要有三種，一種是容器虛擬機(jī)的混布;一種是輕量級虛擬機(jī);最后是安全容器。

容器虛擬機(jī)的混布。通過修改容器或是虛擬機(jī)的編排引擎，使得可以通過一套API，支持容器和虛擬機(jī)的部署，同時打通虛擬化層和容器的網(wǎng)絡(luò)，使之更高效率的進(jìn)行互訪。這是一些傳統(tǒng)的虛擬化廠商目前的做法。目前比較成熟的實現(xiàn)有Redhad的Kubevirt。

輕量級虛擬機(jī)。解決虛擬機(jī)鏡像過于龐大，啟動慢，耗費(fèi)資源大的問題，業(yè)界提出了輕量級虛擬機(jī)的解決方案。輕量級虛擬機(jī)使用精簡專屬的庫操作系統(tǒng)(LibraryOS)，它能夠使用高級語言編譯并直接運(yùn)行在商用云平臺虛擬機(jī)管理程序之上。相比于容器技術(shù)它們有很多的優(yōu)點(diǎn)，不僅僅有著媲美虛擬機(jī)的隔離能力，而且有更快的啟動時間和更小的攻擊面。輕量級虛擬機(jī)的由于使用了專屬的操作系統(tǒng)，在語言支持和兼容性上都不如其他解決方案。目前輕量級虛擬機(jī)的技術(shù)有很多，例如Unikernel，Drawbridge, MirageOS 和HaLVM等。

安全容器，或是叫沙箱容器。為了解決容器的隔離性上的弱點(diǎn)，安全容器為容器的運(yùn)行提供了一層沙箱(Sandbox)，容器在沙箱中運(yùn)行的應(yīng)用程序有自己的內(nèi)核和虛擬設(shè)備，與主機(jī)和其它沙箱區(qū)分開來。安全容器的優(yōu)點(diǎn)是可以兼容目前的容器鏡像，不需要對容器編排Kubernetes做出大的修改就可以直接應(yīng)用，缺點(diǎn)是犧牲了部分的性能和靈活度。目前安全容器的開源項目有Kata container，Google的gVisor等。

安全容器和輕量級虛擬機(jī)的實現(xiàn)上，可能會有一些重疊，但是不管哪一個方向，都是向著虛擬機(jī)和容器融合這個大的方向發(fā)展。目標(biāo)都是在發(fā)揮容器的輕量級，快速交付和靈活調(diào)度能力的同時，提升業(yè)務(wù)應(yīng)用的隔離性和安全性。

三.綜述

云原生技術(shù)是目前技術(shù)階段，企業(yè)IT系統(tǒng)的最優(yōu)模式的集合。企業(yè)通過遵循云原生的技術(shù)和設(shè)計模式，可以充分發(fā)揮云計算平臺的優(yōu)勢的同時，可以最大限度的減少對開發(fā)效率的影響，實現(xiàn)穩(wěn)定而高效的系統(tǒng)。技術(shù)是不斷發(fā)展的，云原生技術(shù)也是一個不斷更新迭代的過程，相應(yīng)的開發(fā)習(xí)慣和方法也會跟著改變。