邊緣計算的下一步是什么，它將如何影響您的戰略?專家權衡邊緣趨勢并討論工作負載，云合作伙伴關系，安全性和相關問題。

全年，行業分析師一直預測，隨著主要的云供應商在本地市場上部署更多的邊緣服務器，以及電信提供商推動5G部署，邊緣計算以及免費的5G網絡產品將實現顯著增長。

全球大流行并未明顯改變這些預測。實際上，根據IDC對2021年的全球IT預測，在未來幾年中，COVID-19對勞動力和運營實踐的影響將成為大多數行業中80%的邊緣驅動投資和業務模式變化的主要加速器。

首先，我們所說的邊緣到底是什么意思?RedHat云平臺高級首席營銷經理RosaGuntrip對此的定義是：“邊緣計算是指使計算服務更接近服務消費者或數據源的概念。在諸如IoT，AR/VR，機器人技術，機器學習和電信網絡功能等新興用例的推動下，邊緣計算需要更接近用戶的服務供應，邊緣計算有助于解決帶寬，延遲，彈性和數據主權等關鍵挑戰。它補充了混合計算模型，在該模型中，集中式計算可用于計算密集型工作負載，而邊緣計算可幫助滿足需要近實時處理的工作負載的需求。”

將數據基礎架構，應用程序和數據資源移至邊緣可加快對業務需求的響應速度，增強的靈活性，更大的業務可擴展性以及更有效的長期彈性。

“邊緣計算比以往任何時候都更加重要，并且正在成為組織定義基于云的新產品或服務的主要考慮因素，這些產品或服務通過數十億個稱為邊緣設備的智能對象在網絡邊緣利用本地處理，存儲和安全功能”，業務轉型和外包咨詢公司PaceHarmon的常務董事CraigWright說。

“在2021年，隨著自動駕駛汽車的普及，這將成為越來越多的考慮因素，因為新的COVID-19后工作方式需要更多的分布式計算和數據處理能力，而又不會導致延遲，并且隨著5G的采用刺激了新一代的增強功能現實，實時應用解決方案和移動設備上的游戲體驗。”Wright補充道。

2021年8種關鍵邊緣計算趨勢

Forrester分析師在最近的《2020年預測：邊緣計算報告》(ForresterPredictions2020:edgecomputingreport)中指出，邊緣計算能力正在穩步成熟，“是時候加大對邊緣計算的投資了”。隨著邊緣計算對業務戰略和運營越來越重要，以下是IT領導者在未來一年希望關注的八個趨勢。

1.Edge滿足更多AI/ML

直到最近，由于數據解決方案的復雜性不斷提高，特別是在事件量大或連接受限的用例中，通過近端技術或網關進行數據預處理仍面臨著很多挑戰。數字業務咨詢公司AHEAD的顧問。“現在，經過AI/ML優化的硬件，容器包裝的分析應用程序，TensorFlowLite和tinyML等框架以及開放標準(例如，開放神經網絡交換(ONNX))正在鼓勵機器學習的互操作性，并使設備上的機器學習和邊緣的數據分析成為現實。”

邊緣的機器學習將加快決策速度。“此外，邊緣和AI的融合將進一步推動實時個性化，”管理咨詢和研究公司EverestGroup的業務總監MukeshRanjan預測。

IoT解決方案提供商Kajeet的首席技術官GregJones說：“但是，如果沒有適當的閾值，異常現象將慢慢成為標準。”“先進的策略控制將使人們對從邊緣收集和解釋的數據所采取的行動有更大的信心。”

2.云和邊緣提供商探討合作關系

IDC預測，到2024年，將有四分之一的組織通過將邊緣數據與基于云平臺構建的應用程序集成來提高業務敏捷性。這將需要跨云和通信服務提供商的合作伙伴關系，無線運營商與主要公共云提供商之間的合作已經開始。

根據IDC的研究，組織可以利用以進行實時分析的系統已經開始擴展到傳統的數據中心和部署位置之外。更接近最終客戶和/或與實際資產并置的設備和計算平臺將成為該IT產品組合中越來越重要的組成部分。這種邊緣計算策略將成為更大的計算結構的一部分，該結構還包括公共云服務和本地位置。

在這種情況下，邊緣提供了即時性，云支持大數據計算。

3.邊緣管理占據中心地位

PaceHarmon的Wright說：“隨著邊緣計算與云計算一樣普及，對可伸縮性和集中式管理的需求將會增加。”大規模部署應用程序的IT領導者將需要投資工具，以“利用其功能的逐步變化，以便可以從處理器級別直接定制開發邊緣計算解決方案和數據，并像其他主流計算或存儲一樣始終如一地輕松部署平臺，”Wright說。

AHEAD的Williams指出，傳統的數據中心或云監控方法無法發揮作用。“由于邊緣技術的易變性，組織應該從監視設備或運行的應用程序的運行狀況轉變為監視用戶的數字體驗，”Williams說。“這種以用戶為中心的監視方法考慮了所有可能影響用戶或客戶體驗的組件，同時避免了通常位于基礎架構和用戶之間的盲點。”

正如RedHat云平臺團隊的市場洞察總監StuMiniman最近指出的那樣：“如果還有其他論點認為混合云或多云是現實，那么邊緣的增長就鞏固了這一事實：當我們考慮數據在哪里時并且應用程序可以實時運行，它們將在許多地方使用。”

Miniman補充說：“如果您要與電信公司，公共云提供商之一或典型企業進行交流，則關于edge的討論會大不相同。”“談到Kubernetes和云原生生態系統，有許多技術驅動的解決方案在爭奪思維份額和客戶興趣。盡管電信巨頭已經將其NFV解決方案擴展到了邊緣討論中，但企業仍有許多選擇。邊緣已成為混合環境整體分布式特性的一部分，因此用戶應與供應商緊密合作，以確保邊緣不會成為具有專門技能的技術孤島。”

4.IT和運營技術開始融合

由于大流行揭示了大多數組織在該領域的弱點，因此恢復力可能是一年中的商業術語。啟用物聯網的設備(和其他連接的設備)推動邊緣解決方案的采用，其中基礎設施和應用程序放置在運營設施內。IDC的研究說，這種方法“對于使用AI模型和數字孿生進行實時推理至關重要，它們可以檢測運行狀況的變化并自動進行修復，”

IDC預測，隨著IT和運營技術的融合，部署在邊緣基礎架構上的新運營流程的數量將從今天的不到20%增長到2024年的90%以上。組織不僅將開始從其新數據源中提取見解，而且還將利用邊緣功能將該情報集成到流程和工作流中，從而進行優先級排序。

佩斯·哈蒙(PaceHarmon)的賴特(Wright)表示，移動邊緣計算(MEC)將成為2021年供應鏈彈性的關鍵推動力。“通過MEC，供應鏈支持者的生態系統能夠部署人工智能和機器學習，以獲取對消費數據和預測分析的近乎實時的洞察力，以及對高度復雜的需求和供應鏈的最細粒度元素的可見性，Wright說。“為了使組織競爭和繁榮，IT領導者將需要提供基于MEC的解決方案，以實現從制造或服務到整個分銷的整個24/7整個供應鏈的端到端視圖。”

5.Edge簡化了互聯生態系統的采用

技術研究和咨詢公司ISG的首席分析師ManaliBhaumik表示，Edge不僅啟用和增強了IoT的使用，而且還使組織更容易以最小的網絡延遲和帶寬問題參與到連接的生態系統中。Bhaumik說：“企業可以利用邊緣計算的可擴展性，快速擴展到其他盈利業務，而不會產生巨大的基礎架構成本。”“企業現在可以借助邊緣和便捷的數據處理能力進入利潤豐厚且快速發展的市場。”

6.COVID-19推動邊緣創新

SAS物聯網副總裁JasonMann說：“沒有什么比大流行更能消除技術效力了。”以邊緣計算支持的物聯網技術(例如計算機視覺)為例：“從社交距離到熱成像，安全設備保證以及日常清潔和衛生活動等運營變化，計算機視覺是加速解決方案轉變原始物聯網數據(從視頻/攝像頭)轉化為可行的見解，”曼恩說。例如，零售商可以使用計算機視覺解決方案來識別人們何時違反商店的社交距離政策。

7.私有5G普及率提高

EverestGroup的Ranjan說：“工廠現場自動化，現場服務管理中的增強和虛擬現實以及自動駕駛汽車等用例將推動私有5G網絡的采用。”Ranjan說，預計這一領域將在未來一年內成熟。

8.Edge提高了數據安全性

ISG的Bhaumik說：“與云相比，數據效率在邊緣得到了提高，從而降低了互聯網和數據成本。”“邊緣的附加安全層增強了用戶體驗。”Bhaumik說，邊緣計算也不依賴于單個應用程序或存儲點。“相反，它可以將過程分配到各種各樣的設備中。”

PaceHarmon的Wright說，隨著組織采用DevSecOps并采取“安全性設計”方法，邊緣已成為CSO啟用基于云的安全解決方案的主要考慮因素。Wright說：“在僅云架構可能無法提供足夠的彈性或固有安全性來確保自主解決方案，虛擬或增強現實體驗或大數據交易處理所需的服務連續性的情況下，這一點尤其重要。”“但是，IT領導者應該意識到邊緣管理和監視系統的變化速度以及相對缺乏成熟度;因此，可能需要在18到24個月的時間內重新考慮當今基于邊緣的安全組件或解決方案。”