如今，幾乎所有的人工智能工作都基于機器學習的成功。認為機器學習具有足夠的數據和足夠的處理能力，無法通過分析來思考，而這將花費太多的時間。想象一下需要完成但緩慢的艱巨任務。

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這是一個例子。半個世紀以來，科學家一直在繪制與癌癥和冠狀病毒疫情等疾病有關的蛋白質的三維形狀。他們稱這種映射為“展開”，僅對一種蛋白質進行分析就需要很長時間和大量金錢。到目前為止，它們僅“展開”了2億種已知蛋白質中的一小部分。到目前為止，到目前為止完成的工作已饋送到一個名為“AlphaFold”的人工智能程序，該程序可以一次完成數十年的工作。其結果已在線發布，供科學界查閱和審查。

人工智能可以治愈任何疾病嗎?不，但是它促進了科學家們試圖這樣做的工作。

如何接近人工智能

一些人工智能專家會告訴您在處理人工智能時要牢記三個問題：

• 任務是真正由數據驅動的嗎?
• 有所需的數據嗎?
• 需要自動化提供的規模嗎?

關于最后一個問題：如果您的決定需要每分鐘進行一次以上的決定，那么是的，您需要確定范圍。如果您的決定每年只需要做一次，那么可能就不需要。

創造力是否對所有三個問題都回答“是”?在談論什么樣的創造力?一幅畫，一幅雕塑，一本小說?一個廣告?現在，讓我們專注于廣告。

廣告、大數據和人工智能

不能說制作廣告的任務“純粹是數據驅動的”。當然，針對特定客戶或項目的廣告創意可能需要數據或具有數據點的功能，但即使如此，這也不是計算問題。這項任務也不是那么例行，以至于我們以超過一分鐘的速度制作廣告。(好的，有時候感覺就是這樣。)但是，廣告的變體形式可能會推動這種規模。例如，廣告的個性化可以通過AI來完成，該AI不僅要考慮收件人的姓名，還要考慮他們過去的購買歷史和其他數據。大多數在線市場已經在發生這種情況，并且不要忘記直接郵件是個性化的。但是，這些都是人類制作的廣告的變體。

嘗試使用人工智能制作至少一種廣告：電影預告片。第一次實驗是在2016年：有人根據消費者對電影預告片的反應編寫了一個程序，該程序可以將電影中的場景抬起并在30秒內對其進行排序，從而有效地說服人們觀看電影。自己判斷結果，并在此處查看2018年以來的最新實驗。最近，Netflix投資了技術來自動化其內容的預告片，同時為其訂戶添加個性化設置，這對于像Netflix帳戶這樣的個性化設置很有意義。

諷刺的是，電影預告片已經相當成熟，人工智能制作了廣告。但是，有沒有人真的認為工作室營銷負責人不會要求對機器進行修改?電影本身呢?人工智能可以創建完整的電影功能嗎?

這可能取決于一個人的世界觀。

透視人工智能

人工智能當然可以使人類看到新的可能性。例如，大量數據可能有助于我們預測消費者行為的未來變化。了解這些可能性可能會導致如何定位產品或服務的新見解。在幫助我們思考過程方面，人工智能具有巨大的價值。它可以為我們提供啟發，激發創造力。但是，創造力是人的，而不是人為的。

在一次人工智能會議上，一位資深的計算機科學教授說：“人類認知的任何方面都無法在機器上建模。”在下一個休息時間，我請他出去學習更多。他解釋了他的世界觀，即人類-人類的思想-本質上是物理的，是物理世界的一部分，因此可以建模。當人工智能發展到足以模仿大腦的每個功能時，機器將具有制作電影功能的能力。”

創造力需要判斷力，而人類的判斷力來自每個人的獨特性以及他們與他人獨特性的相互作用，從而創造出充滿激情和想象力的東西。也許像我一樣，您認為我們不僅僅是機器。我們有一種精神，一種靈魂，如果您愿意的話，可以使我們生氣勃勃，并使我們能夠創作雕塑、小說、編舞和廣告。沒有機器可以復制它。