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智慧城市技術的未來:人工智能、大數據和云

人工智能 大數據
Nadim Abdulrahim表示,人工智能可以與海量數據結合來改變城市的運作方式。

世界上超過一半的人口被城市的吸引力所吸引-繁榮、就業、機會、教育和娛樂的增長吸引著人們,令人難以拒絕。城市規劃者和企業家通過為公民提供必要的服務和企業來推動這一發展,從而推動了城市地區的快速擴張。

反過來,這導致了諸如可持續發展目標、智能密度和智能技術之類的需求,以適應市民不斷變化的需求。但是,新冠疫情大流行危機的爆發暴露了城市治理的質量、不平等的程度以及城市如何在一夜之間適應突發事件的能力。

Covid-19危機暴露的是,許多城市部門的歷史性孤島式的發展模式,公共安全、醫療保健、電子政務、通訊、運輸、電力和水、市政服務、環境和物流等等各個部門沒有足夠的協作能力和適應能力來保護其居民。因此,需要對城市服務進行數字化轉換,在該轉換中,可以從所有必需的數據源中幾乎實時地獲得信息和態勢感知,以做出明智的決策。

如今,智慧城市的數字化轉型將遵循“設備–管道–云–應用”的概念。設備收集數據;管道將數據通過運輸基礎設施傳送到云,在此存儲、分類和互相關,并可供應用處理以進行可視化以做出明智的決策。這是一個簡化的模型,但可以應用于智能城市中的任何垂直行業,關鍵是基于云的協作數字平臺,該平臺可以基于分類進行自適應處理和決策,訪問“數據湖”中的所有數據。


該模型可幫助城市做出更有效的決策,以更好地管理城市。

華為采用這些原則開發智慧城市解決方案的城市之一是沙特阿拉伯的鹽布皇家委員會。采用了多階段方法,從基礎設施連接各種子系統的設備開始,這些子系統包括交通、監視、智能照明、幫助點、停車和環境監控等。進一步的階段集中在數字平臺上,以提供有效的市政協作管理,高質量的公共服務并促進可持續的經濟發展。延布智能城市項目在巴塞羅那舉行的2017年智能城市博覽會上贏得了享有聲望的“數據和技術獎”。

為什么云是成功的智慧城市的核心

城市每個部門都有許多現有系統來滿足其各自的服務,并且可以分階段地將其遷移到云中。第一階段將是升級基礎設施,以實現設備連接和政府實體之間的信息交換。第二階段將以混合云的形式創建一個滿足私人和公共需求的共享數字平臺。云環境的好處很多,包括信息共享、資源共享、負載平衡、更高的可用性、云計算、單一監視和維護操作、彈性可伸縮性和降低的總運營成本等等。

此外,最強大的功能之一就是能夠通過引入流程自動化來提高無紙化服務的質量和效率,特別是通過人工智能(AI)增強的自動化服務。通過在每個級別的“設備-管道-云應用”模型中添加AI,我們可以實現設備的智能交互、智能冗余和自我修復連接,將數據饋送到智能云中心進行數據處理,從而為新智慧城市發展篇。

華為在華為云服務(HCS)上提供的一項服務是,通過訓練在線云的需求,然后根據基于邊緣的神經計算技術推論出適應的算法,來使人工智能功能適應客戶的特定需求。我們將其稱為企業智能(EI)。有數十種經過預先訓練的類人參與應用協議接口(API)算法,可以將這些算法組合在一起,以創建和訓練智慧城市和任何垂直行業所需的客戶特定的智能例程。

其中一些API包括圖像識別、光學字符識別、自然語言處理、語音轉文本(反之亦然)、圖像搜索和視頻內容查看等等。一旦對客戶提供的數據進行了訓練,這些算法便會在智能孿生智慧城市所需級別的現場應用。

如何有效地使用智能孿生智慧城市的一個例子是智能交通管理。通過使用各種傳感器從一個城市的所有主要交通干道收集足夠的數據,可以近乎實時地創建交通流的智能數字孿生模型,然后對其進行管理以優化效率。這已在中國深圳這個大城市中成功實施,在高峰時段將平均擁堵時間減少了12%,將平均車速提高了6%,此外,通過創建綠色通道,將緊急服務前往事件的時間減少了40% 。

其他使用方式包括使用機器人進行自動視覺垃圾分類,使用配備攝像頭的無人機對輸電線進行視覺檢查,在城市巡邏以進行公共安全檢查的自治機器人以及市政視覺檢查數據收集。所有EI實施的目的都是為了提高服務的生產率、效率、質量和安全性,并且應始終包括對偏差、責任和不平等進行道德檢查的過程。

數據豐富

智慧城市轉型的關鍵是利用可用的大量數據來幫助AI輔助數字平臺做出明智的決策。通過成功利用這些數據,城市可以提供態勢感知、自動化和優化重復過程的生產率、啟用預測和預測模型以及模擬智能數字孿生環境以實現最佳管理。可視化所有這些信息的用戶界面是智能操作中心(IOC)應用,它使用3D地理信息系統和增強現實來提供所有活動和統計信息的交互式儀表板。


除了應用前面提到的Device-Pipe-Cloud-Application的簡化原理外,未來智慧城市的關鍵技術組成很簡單:人工智能、大數據和云(ABC),結合5G作為傳輸介質。這些共同提供了未來的數字化轉型需求。這使智慧城市成為基于數字云平臺的創新的理想測試平臺,該平臺敏捷且可適應波動性、不確定性、復雜性和歧義性-所謂的VUCA原則可能會成為新準則。優先事項包括遵循可持續發展準則、優先考慮循環經濟、適應氣候變化和公平原則等。

現在,我們中的許多人已經通過無數次電話會議創建了新的遠程工作或學習例程,我們可能會開始看到從城市流向更農村的環境。雖然無法預測新常態將是什么,但很可能是逆向城市化。問題不是城市是否會繼續繁榮發展,而是我們是否將擁有數字化轉變城市的想象力和遠見,并帶來我們一直需要的更安全、更可持續、智能、適應性強和彈性的生活方式。

 

責任編輯:姜華 來源: 千家網
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