Charles Araujo是一名業(yè)界知名的分析師，是國(guó)際上公認(rèn)的數(shù)字企業(yè)權(quán)威，也是《IT的量子時(shí)代：為什么對(duì)IT的一切都知道要改變》一書(shū)的作者。作為Intellyx公司的***分析師，他還是數(shù)字轉(zhuǎn)換研究所的創(chuàng)始人。

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Araujo表示，當(dāng)他在上世紀(jì)90年代中期***次創(chuàng)業(yè)，做了大多數(shù)創(chuàng)業(yè)者做首先做的事：印刷訂購(gòu)名片。實(shí)際上需要一個(gè)地址和一個(gè)電話(huà)號(hào)碼。畢竟沒(méi)有這些信息無(wú)法制作名片。然后，Araujo為其公司建立了一個(gè)會(huì)計(jì)系統(tǒng)，開(kāi)展法律文書(shū)工作，建立一個(gè)網(wǎng)站，當(dāng)然，還要寫(xiě)一個(gè)全面的商業(yè)計(jì)劃。Araujo做了所有應(yīng)該做的事情之外，開(kāi)始銷(xiāo)售解決方案。

但情況往往如此，很多企業(yè)由于太沉迷于這些具體事務(wù)的方法，往往失去了自己的目標(biāo)。Araujo表示，他花了一段時(shí)間才使企業(yè)業(yè)務(wù)得以開(kāi)展。

如今，大數(shù)據(jù)、分析空間以及越來(lái)越多的人工智能(AI)得到應(yīng)用，這些新技術(shù)仍然專(zhuān)注于方法。

當(dāng)然，方法很重要。但它們不是任何這些學(xué)科存在的原因。在大數(shù)據(jù)、分析和人工智能方面，其價(jià)值并不來(lái)自于收集數(shù)據(jù)，也不是來(lái)自從中獲得的一些洞察力。價(jià)值來(lái)自于一件事：行動(dòng)。

大數(shù)據(jù)：從錯(cuò)誤的角度出發(fā)?

過(guò)度關(guān)注方法可能從一開(kāi)始就開(kāi)始了。在此可以總結(jié)大數(shù)據(jù)背后的精神：收集所有數(shù)據(jù)，稍后整理出來(lái)。

其重點(diǎn)是建立海量數(shù)據(jù)湖，這些數(shù)據(jù)湖收集了可以想象到的每條數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在某種程度上是有用的。但這種方法難以維持。

認(rèn)知決策平臺(tái)diwo公司***技術(shù)官SatyendraRana表示，“這種方法是錯(cuò)誤的，你無(wú)法贏得這場(chǎng)戰(zhàn)斗。數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，而將陷入那個(gè)數(shù)據(jù)湖泊無(wú)法自拔。”

許多組織都得出了同樣的結(jié)論。此外，IT和業(yè)務(wù)***發(fā)現(xiàn)他們必須改變自己的思維方式，專(zhuān)注于運(yùn)營(yíng)和變革結(jié)果，以揭示其大數(shù)據(jù)和人工智能計(jì)劃的真正價(jià)值。

“心態(tài)轉(zhuǎn)變至關(guān)重要。”SAP Leonardo公司副總裁David Judge解釋道，“我們的客戶(hù)已經(jīng)走了兩條路。***個(gè)是自動(dòng)化并采用人工活動(dòng)的優(yōu)化路徑。第二個(gè)是專(zhuān)注于創(chuàng)建新的商業(yè)模式與數(shù)據(jù)，這是更具變革性的。那些做得***的企業(yè)都把重點(diǎn)放在了這兩個(gè)方面。”

消息很清楚。當(dāng)真正的目標(biāo)是從所有這些數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值時(shí)，關(guān)注方法是不夠的。這引出了一個(gè)問(wèn)題：如何從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值?

通過(guò)行動(dòng)實(shí)現(xiàn)價(jià)值

“數(shù)據(jù)毫無(wú)價(jià)值。”diwo公司的Rana解釋道。“在場(chǎng)景中有人使用數(shù)據(jù)時(shí)會(huì)創(chuàng)建價(jià)值。當(dāng)數(shù)據(jù)投入使用時(shí)，這就是價(jià)值所在。因此，責(zé)任不在數(shù)據(jù)創(chuàng)建者身上，而在于價(jià)值創(chuàng)造者來(lái)決定如何利用數(shù)據(jù)。“

從表面上看，當(dāng)許多專(zhuān)家將數(shù)據(jù)稱(chēng)為新的石油或貨幣時(shí)，Rana的聲明可能顯得與其相反。這種新的石油或貨幣似乎具有天生的價(jià)值。但隨著組織走上大數(shù)據(jù)、分析和人工智能的道路，他們?cè)谶@個(gè)聲明中找到了真相。

通用電氣數(shù)字公司的副總裁兼***數(shù)據(jù)官DiwakarGoel解釋說(shuō)：“當(dāng)我們開(kāi)始研究大數(shù)據(jù)時(shí)，我們只是想做一些快速而大量的分析，并獲得一些見(jiàn)解。最初的價(jià)值揭示了這些見(jiàn)解。但后來(lái)我們意識(shí)到這些洞察力并沒(méi)有使業(yè)務(wù)更好。因此，我們需要對(duì)它們進(jìn)行操作并將這些洞察力提升到行動(dòng)的角度，并且希望將其提供給能夠?qū)嶋H采取行動(dòng)的人。”

事實(shí)上，缺乏以行動(dòng)為導(dǎo)向的業(yè)務(wù)重點(diǎn)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)優(yōu)先大數(shù)據(jù)方法面臨的***挑戰(zhàn)。

“數(shù)據(jù)湖是以IT為導(dǎo)向的。”連續(xù)數(shù)據(jù)平臺(tái)Iguazio公司創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官Asaf Somekh解釋道，“他們正在完成一個(gè)章程，以建立一個(gè)存儲(chǔ)所有組織數(shù)據(jù)的平臺(tái)。他們不是要改善業(yè)務(wù)成果，也不是商業(yè)計(jì)劃。”

在尋找價(jià)值時(shí)，請(qǐng)忘記技術(shù)背景

因此，在嘗試實(shí)現(xiàn)價(jià)值運(yùn)作時(shí)，從業(yè)務(wù)角度而不是技術(shù)角度來(lái)看待事物非常重要。這可能比聽(tīng)起來(lái)更困難。

專(zhuān)家確信人工智能將迫使行業(yè)重新圍繞商業(yè)價(jià)值，而這是很多企業(yè)忽略的東西。

然而，專(zhuān)家對(duì)人工智能的關(guān)注只是另一種技術(shù)背景，他們關(guān)注的不是商業(yè)視角，只關(guān)注更感興趣的新技術(shù)。

對(duì)于這些已經(jīng)在科技行業(yè)工作了一段時(shí)間的人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)很難打破的習(xí)慣。

而且，事實(shí)上，組織可以從許多投資中獲得大量的商業(yè)價(jià)值，這些投資在大數(shù)據(jù)、分析和人工智能中有多種形式。訣竅是專(zhuān)注于如何使那些行動(dòng)最接近的人采取行動(dòng)。

流分析和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的應(yīng)用是組織在完整人工智能實(shí)現(xiàn)之前很久就能實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值的很好的例子。

“流處理和流媒體分析是機(jī)器學(xué)習(xí)操作的重要組成部分。”Striim公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼***技術(shù)官Steve Wilkes解釋道，“如果可以將數(shù)據(jù)科學(xué)家移動(dòng)到上游，并使他們使用流處理，那么他們可以構(gòu)建模型，然后將該模型注入數(shù)據(jù)流.，并進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)并執(zhí)行實(shí)時(shí)分析。”

隨著企業(yè)走向人工智能的道路，同樣重要的是，他們不會(huì)錯(cuò)過(guò)能夠采取行動(dòng)的寶貴機(jī)會(huì)。

“第三步(在進(jìn)化過(guò)程中)是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，用戶(hù)可以預(yù)測(cè)將要發(fā)生的一切。”時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)公司Timescale公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官AjayKulkami解釋道，“***步是收集數(shù)據(jù)，但其中有一步只是使用數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)正在發(fā)生的事情……然后從監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)到可觀測(cè)性。這就是我們首先要做的，以便能夠?qū)崟r(shí)查看業(yè)務(wù)發(fā)生了什么事情。”

讓數(shù)據(jù)具有意義

然而，從大數(shù)據(jù)的歷史、回顧性分析價(jià)值主張轉(zhuǎn)向以行動(dòng)為中心的價(jià)值主張的挑戰(zhàn)在于它增加了風(fēng)險(xiǎn)。而且，這些行為越實(shí)時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)就越大。

在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行動(dòng)的世界中，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和理解如何使用它來(lái)做出決策或采取行動(dòng)成為一項(xiàng)戰(zhàn)略任務(wù)。

“決策制定涉及做出決定的人以及用于做出這些決定的數(shù)據(jù)，”Rana解釋道，“因此，認(rèn)知系統(tǒng)需要對(duì)這兩種模式進(jìn)行建模，而不僅僅是數(shù)據(jù)。”

隨著利害關(guān)系的增加，理解數(shù)據(jù)本身的需求成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵能力和途徑。

“當(dāng)用戶(hù)攝取大量數(shù)據(jù)時(shí)，也會(huì)產(chǎn)生大量‘暗數(shù)據(jù)'，也就是不知道的數(shù)據(jù)。”通用電氣的Goel指出，“這就是像Io-Tahoe這樣的公司發(fā)揮作用的地方。他們提供數(shù)據(jù)見(jiàn)解。在根據(jù)數(shù)據(jù)分析獲得見(jiàn)解之前，企業(yè)需要了解這些數(shù)據(jù)。”

然而，更重要的是，理解數(shù)據(jù)的需要超出了數(shù)據(jù)沿襲和治理等方面。特別是當(dāng)用戶(hù)根據(jù)這些數(shù)據(jù)采取行動(dòng)時(shí)，需要理解自己在場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)以及與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系。

“數(shù)據(jù)攝取具有根本性的顛覆性。”Goel闡述道，“當(dāng)用戶(hù)將數(shù)據(jù)帶入數(shù)據(jù)湖時(shí)，將失去數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)集的值在數(shù)據(jù)中較少，在關(guān)系中較多。這是工具可以提供幫助的地方。它們可以幫助用戶(hù)重建以前存在的關(guān)系，并幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。”

數(shù)據(jù)和人工智能的未來(lái)

如今，數(shù)據(jù)行業(yè)正在走向成熟。雖然該領(lǐng)域的一些技術(shù)公司堅(jiān)持傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)精神，并且仍然專(zhuān)注于方法和技術(shù)細(xì)微差別，但更多的人認(rèn)識(shí)到這只是結(jié)果和對(duì)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)的能力。

人工智能的不斷發(fā)展無(wú)疑將在這種成熟過(guò)程中發(fā)揮重要作用，并且隨著人工智能在未來(lái)幾年內(nèi)的深入，可能會(huì)使行業(yè)再次發(fā)生變化。

SiliconANGLE公司研究主管Peter Burris總結(jié)了人工智能的未來(lái)：“其目標(biāo)是為了讓更多數(shù)據(jù)發(fā)揮作用。”

他接著解釋說(shuō)，這樣做包括更有效地捕獲數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)化為價(jià)值，然后再使用它。他表示，“隨著人們?cè)絹?lái)越多地轉(zhuǎn)向人工智能使用獲得的寶貴數(shù)據(jù)，人們需要努力解決其后果。”

“由于這種行動(dòng)的概念，它迫使我們考慮一種新的系統(tǒng)。”Burris解釋說(shuō)，“那種新的系統(tǒng)被稱(chēng)為代理系統(tǒng)。”

系統(tǒng)將數(shù)據(jù)作為組織的代理，并將其作為組織代理的想法現(xiàn)在才開(kāi)始成為現(xiàn)實(shí)。

因此，隨著企業(yè)***走上這條道路，他們必須始終如一地專(zhuān)注于數(shù)據(jù)的價(jià)值，正如他們采取行動(dòng)的能力所表達(dá)的那樣。

Diwo的Rana總結(jié)得***，告訴我，當(dāng)我們結(jié)束談話(huà)時(shí)，“這是一個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)議。但這應(yīng)該是一次商業(yè)價(jià)值會(huì)議。”