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人工智能技術(shù)是智慧城市的未來(lái)嗎?

人工智能
隨著城市繼續(xù)以前所未有的速度發(fā)展,智慧城市的概念已成為解決城市環(huán)境面臨的眾多挑戰(zhàn)的一個(gè)有前途的解決方案。 智慧城市利用技術(shù)和數(shù)據(jù)來(lái)提高效率、可持續(xù)性和居民的整體生活質(zhì)量。 在推動(dòng)這一發(fā)展的變革性技術(shù)中,人工智能脫穎而出,成為能夠釋放智慧城市全部潛力的強(qiáng)大工具。

人工智能技術(shù)的快速發(fā)展正在對(duì)我們?nèi)粘I畹母鱾€(gè)方面產(chǎn)生變革性影響。 最值得注意的是,這項(xiàng)技術(shù)可以幫助智慧城市的發(fā)展。 麥肯錫全球研究院最近的一份報(bào)告顯示,采用智慧城市技術(shù)可以顯著提高生活質(zhì)量,包括安全、就業(yè)機(jī)會(huì)、生活成本和健康,提高幅度可達(dá) 10% 至 30%。

隨著城市繼續(xù)以前所未有的速度發(fā)展,智慧城市的概念已成為解決城市環(huán)境面臨的眾多挑戰(zhàn)的一個(gè)有前途的解決方案。 智慧城市利用技術(shù)和數(shù)據(jù)來(lái)提高效率、可持續(xù)性和居民的整體生活質(zhì)量。 在推動(dòng)這一發(fā)展的變革性技術(shù)中,人工智能脫穎而出,成為能夠釋放智慧城市全部潛力的強(qiáng)大工具。

人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)提供了無(wú)與倫比的能力來(lái)處理和分析大量數(shù)據(jù)、做出智能決策以及自動(dòng)執(zhí)行各種任務(wù)。

當(dāng)人工智能融入智慧城市結(jié)構(gòu)時(shí),人工智能使城市能夠更高效地運(yùn)營(yíng),快速應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的挑戰(zhàn),并創(chuàng)造可持續(xù)的城市環(huán)境。

智能電網(wǎng)

據(jù)環(huán)球通訊社報(bào)道,中東智能電網(wǎng)市場(chǎng)在預(yù)測(cè)期內(nèi)預(yù)計(jì)復(fù)合年增長(zhǎng)率 (CAGR) 為 10.6%,從而使該市場(chǎng)從 2020 年的 25.5 億美元增至 2027 年的 53.9 億美元。 作為智慧城市的一個(gè)顯著特征,涉及對(duì)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和利用。 這些數(shù)據(jù)可用于增強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施、公共設(shè)施和服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能目標(biāo)。

通過(guò)利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),新一代低碳微電網(wǎng)正在徹底改變?nèi)丝诔砻艹鞘械脑O(shè)計(jì),并優(yōu)化公用事業(yè)系統(tǒng)以提高能源效率,而組織則通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)部署微電網(wǎng)來(lái)實(shí)施具有成本效益的解決方案。 智能電網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)和創(chuàng)建更小的電網(wǎng)單元,從而為組織提供更好的控制來(lái)優(yōu)化其能源供應(yīng)。 此外,微電網(wǎng)可以通過(guò)避免高峰使用費(fèi)來(lái)最大限度地降低成本,從而減少對(duì)公用事業(yè)的依賴。 因此,智能電網(wǎng)有可能徹底改變?nèi)蚍秶鷥?nèi)的電力分配。

無(wú)人機(jī)

無(wú)人機(jī)具有多種功能,可以在安全、能源效率和城市規(guī)劃方面幫助智慧城市的發(fā)展。 配備攝像頭和傳感器的無(wú)人機(jī)可以增強(qiáng)智慧城市的監(jiān)控和安全。 他們可以監(jiān)控公共空間,識(shí)別潛在的安全威脅,并向執(zhí)法機(jī)構(gòu)提供實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知。 無(wú)人機(jī)還可用于活動(dòng)或緊急情況下的人群監(jiān)控,幫助當(dāng)局有效應(yīng)對(duì)并維護(hù)公共安全。

此外,配備高分辨率攝像頭和傳感器的無(wú)人機(jī)可以有效地檢查能源基礎(chǔ)設(shè)施,例如電力線、風(fēng)力渦輪機(jī)和太陽(yáng)能電池板。 他們可以快速識(shí)別潛在問(wèn)題,例如損壞的設(shè)備、錯(cuò)誤的連接或需要維護(hù)的區(qū)域。 通過(guò)及時(shí)識(shí)別和解決這些問(wèn)題,可以提高能源效率并最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。

此外,無(wú)人機(jī)可以捕捉航空?qǐng)D像并收集數(shù)據(jù),以協(xié)助城市規(guī)劃和設(shè)計(jì)過(guò)程。 它們還可以提供城市的高分辨率地圖、3D 模型和地形數(shù)據(jù),有助于準(zhǔn)確的土地調(diào)查、基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃和交通管理。 這些數(shù)據(jù)可以幫助城市規(guī)劃者優(yōu)化土地利用、改善交通網(wǎng)絡(luò)并設(shè)計(jì)高效的公共空間。

數(shù)字孿生

美國(guó)商業(yè)資訊《2022 年全球市場(chǎng)軌跡和分析報(bào)告》的研究表明,到 2026 年,全球數(shù)字孿生市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到 355 億美元,在預(yù)測(cè)期內(nèi)增長(zhǎng) 36.9%。 數(shù)字孿生技術(shù)允許城市規(guī)劃者在實(shí)時(shí)實(shí)施之前使用從傳感器獲取的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)模擬和評(píng)估項(xiàng)目和開(kāi)發(fā)。

該技術(shù)是通過(guò)接收傳感器輸入來(lái)評(píng)估性能和識(shí)別潛在問(wèn)題的寶貴工具。 傳感器從物理產(chǎn)品收集數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)模擬物體,從而提供有關(guān)性能和潛在問(wèn)題的寶貴見(jiàn)解。

最重要的是,數(shù)字孿生提供了城市的虛擬模型,包括道路、建筑物和公共空間,幫助城市規(guī)劃者設(shè)計(jì)交通系統(tǒng),并向居民通報(bào)污染水平和其他潛在問(wèn)題。

認(rèn)識(shí)到城市對(duì)溫室氣體排放的巨大貢獻(xiàn),世界各地的城市都在積極采用智慧城市技術(shù)。

盡管技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)挑戰(zhàn),城市仍應(yīng)堅(jiān)持探索智慧城市技術(shù)的實(shí)施,以創(chuàng)建更智能、更安全、更高效的社區(qū)。

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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