騰訊云數據庫品牌升級 “企業級分布式數據庫TDSQL”引領技術前沿
12月24日，騰訊云正式宣布其數據庫品牌TDSQL的全新戰略升級計劃及未來發展戰略。未來，騰訊云原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大產品線將統一升級為“騰訊云企業級分布式數據庫TDSQL”。全新升級后的騰訊云TDSQL將涵蓋分布式、分析型、云原生等多引擎融合的完整數據庫產品體系。
騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬表示，作為國內數據庫行業先行者，騰訊云深耕數據庫領域十余年，服務客戶數已經超過50萬。未來，騰訊云還會在數據庫的賽道上持續加碼，并整合騰訊在QQ、微信等服務十幾億C端用戶的能力、經驗、資源，為B端客戶持續提供好用、易用、安全的數據庫產品。
(騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬)
從上云到云原生，云技術普惠加速企業上云進程
隨著云計算的迅速發展和廣泛應用，數據庫正朝著“云+數據庫”的方向演進。隨著開發者使用習慣的變化以及傳統行業的行業云構建的趨勢，未來的數據庫模式將逐漸云化。這個過程中，傳統數據庫越來越不能適應云在擴展性、可靠性和規?；膬瀯?，“云原生”數據庫應運而生。
“云數據庫的發展，目前正在經歷從第一階段‘數據庫上云’，即從數據庫到云數據庫，到第二階段‘從云數據庫到云原生數據庫’的變革，”騰訊云副總裁李綱指出，“云原生”正是騰訊云數據庫重要的架構體系。騰訊云原生數據庫具有高性能和高度兼容的優勢，敏捷、靈活的部署能力，可以讓企業像使用水、電、煤一樣使用云數據庫。從而降低企業上云門檻、提升上云進程，更好的應對智慧時代復雜的業務場景，將騰訊云原生技術普惠用戶。
(騰訊云副總裁李綱)
融合、自治、效用是騰訊云原生數據庫的三大特點，它具有數據庫引擎加云存儲的計算與存儲分離架構，能對數據庫進行全生命周期智能自治管理的優化與調優，以及實現按真實使用量計費的商業模式。據透露，今年發布的TDSQL Serverless，是國內首個Serverless架構數據庫引擎，能為騰訊云上超過100萬的企業和開發者提供一站式云數據庫服務。
超融合成大勢所趨，打通多數據庫引擎兼并需求
近年來，新基建、產業互聯網快速發展，加速了跨技術邊界的超融合發展速度。2021年，中國超融合市場的增長率將達到25%。
李綱表示，為應對海量復雜的場景數據服務在性能、成本、服務等方面的需求，數據庫同樣呈現出“超融合”的趨勢：底層多模多引擎的融合，開發者接口的融合，軟硬一體交付以及全鏈路生態的融合。
在整體云原生架構的基礎之上，騰訊云也構建了數據庫的超融合體系。目前，騰訊云數據庫TDSQL下已經具有金融級分布式產品序列TDSQL，單體實例可支撐百T百萬QPS的云原生序列TDSQL-C，可應用于百P級復雜場景的分析型 序列TDSQL-A等可兼顧各方面需求、實現極致的性能與通用性兼得的產品能力族;能夠融合公有云與私有云，連接傳統IDC與云數據庫的數據庫SaaS工具DBBridge;TDSQL一體機實現軟硬一體的融合等。
與此同時，超融合技術體系還將解決多引擎共存下對云數據庫的開發與應用選擇帶來的挑戰。騰訊云TDSQL將通過AI智能調度，以及Serverless等方案，來徹底實現多引擎的統一標準化服務，讓客戶能夠快速實現研發及服務的全鏈路打通，而無需關心技術細節。
覆蓋全行業應用，更適配本土需求
今年11月發布的Gartner數據庫魔力象限報告中，中國數據庫廠商占據三席，標志著國內數據庫進入全新發展階段。隨著國內云廠商技術能力不斷提升，數據庫等核心技術的國產化也取得重大突破，對本土客戶的需求將會有更好的適應和匹配，數據庫國產化成為行業發展的必然。
李綱認為，國產數據庫已經進入快速發展時期。此次升級后的“騰訊云企業級分布式數據庫TDSQL”家族產品不僅符合國產化要求，還積極融入國產生態系統，可適配上下游一系列國產軟硬件。
“國產數據庫的發展一般會經過互聯網企業、民生政務、傳統行業應用、金融核心業務這幾個階段的打磨，其中金融行業對數據庫要求最為苛刻，不僅數據容錯度低，而且還要符合信息安全等級規范。”李綱介紹，目前騰訊云數據庫已在金融行業大規模落地應用，包括平安銀行信用卡A+新核心系統國產化、人保財險系統的數據庫國產化、張家港農商行的核心系統數據庫國產化落地等典型案例。此外，騰訊云數據庫還支撐了2020年全國第七次人口普查、數字廣東等項目，后續將在各行業逐步落地，實現對全行業的應用覆蓋。
會上，騰訊云還重磅發布了“國產數據庫加速器產業聯盟計劃”，以及同步成立了數據庫合作生態扶持基金，致力于與合作伙伴協力建設全面開放的國產數據庫生態體系。騰訊云副總裁王峰表示，騰訊云將以開放、中立、合作、共贏的數據庫發展策略，聯合合作伙伴共建生態，共筑產業未來。
(騰訊云副總裁王峰)
目前，騰訊數據庫已有20多款產品，每年有超過1000次產品升級迭代，服務1000多家政府客戶和2000多家金融客戶。未來，騰訊云也將持續加大在數據庫領域的投入，攜手上下游生態合作伙伴與客戶，為更多企業數字化轉型提供底層基礎。
