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云基礎(chǔ)架構(gòu)-云原生DevOps的全面介紹

云計(jì)算 云原生
DevOps是在開發(fā)和運(yùn)營(yíng)之間實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的方法,是成功實(shí)施云原生的重要因素之一。由于云原生的目的是減少上市時(shí)間并為公司帶來更高的效率,因此DevOps簡(jiǎn)化了個(gè)人,工具和系統(tǒng),為企業(yè)的整體成功做出了貢獻(xiàn)。這就是使云原生DevOps朝著提高生產(chǎn)率的邏輯邁出的一步。

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 DevOps是在開發(fā)和運(yùn)營(yíng)之間實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化的方法,是成功實(shí)施云原生的重要因素之一。由于云原生的目的是減少上市時(shí)間并為公司帶來更高的效率,因此DevOps簡(jiǎn)化了個(gè)人,工具和系統(tǒng),為企業(yè)的整體成功做出了貢獻(xiàn)。這就是使云原生DevOps朝著提高生產(chǎn)率的邏輯邁出的一步。

云原生和DevOps運(yùn)動(dòng)都在上升。報(bào)告和數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),全球DevOps市場(chǎng)將從2019年的44.9億美元增長(zhǎng)到2027年的172.7億美元。

此外,COVID-19大流行嚴(yán)重影響了云的采用。預(yù)測(cè)表明,到2021年底,將有80%的公司將采用以云為中心的基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用程序增加一倍。云原生的DevOps方法可通過持續(xù)部署最大化敏捷性。此外,它無需進(jìn)行巨大的更改即可擴(kuò)展系統(tǒng)和應(yīng)用程序。讓我們深入研究一下這種方法的真正含義。

云原生軟件開發(fā)方法是什么?

采用云原生方法意味著擁抱許多利用創(chuàng)新的新選擇。云原生團(tuán)隊(duì)使用的主要工具由云提供,而不是內(nèi)部部署基礎(chǔ)架構(gòu)。

云原生應(yīng)用程序敏捷,適應(yīng)性強(qiáng),易于監(jiān)視。這意味著團(tuán)隊(duì)將通過頻繁且快速的部署和迭代來構(gòu)建它們。他們沒有阻止失敗,而是接受失敗并具有實(shí)時(shí)改進(jìn)的能力。

此外,在監(jiān)視方面,他們不依賴外部因素。相反,可以從內(nèi)部控制應(yīng)用程序。云原生始于大約十年前,當(dāng)時(shí)一群技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者向公眾介紹了它。Weaveworks技術(shù)產(chǎn)品策略副總裁Paul Fremantle聲稱應(yīng)該為云編寫應(yīng)用程序,以便在云上表現(xiàn)良好。然后,在2015年,摩根大通(JPMorgan Chase)執(zhí)行董事Matt Stine在他的《遷移到云原生應(yīng)用架構(gòu)》一書中闡明了云原生概念。

現(xiàn)在,云涵蓋了許多工具和方法,包括微服務(wù),容器,CI/CD,多云等。CNCF Cloud Native Interactive Landscape概述了使用的大多數(shù)工具。為了幫助開發(fā)社區(qū)提供更好的替代方案來構(gòu)建云原生應(yīng)用程序,CNCF培育了這種開源工具格局。

什么是云原生DevOps?

如果我們將這兩個(gè)定義結(jié)合起來,云原生的DevOps就會(huì)變成由不斷開發(fā),自動(dòng)化操作和跨職能團(tuán)隊(duì)組成的一組實(shí)踐,從而改善了最終用戶的整體體驗(yàn)。云原生DevOps旨在使您的公司更加靈活。您可以通過Kubernetes和容器之類的技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),該技術(shù)可以使流程自動(dòng)化并使應(yīng)用程序更具可伸縮性。

所有這些做法幾乎適用于公司的每個(gè)方面。這意味著要改變涉及工具,人員和流程的整個(gè)文化。在文化方面,您需要采用面向DevOps的方法。這將促進(jìn)人員和工具之間的更好的一致性。您必須激勵(lì)員工更有效地協(xié)作,并鼓勵(lì)更快的反饋圈。更快的反饋將使快速迭代和實(shí)時(shí)改進(jìn)成為可能。您還必須進(jìn)行一些技術(shù)更改。這指的是采用云原生DevOps中心的技術(shù),例如容器化和微服務(wù)。

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云原生DevOps中的主要技術(shù)

如何開始使用云原生DevOps?

以下是開始使用云原生策略的選項(xiàng):

  1. 通過選擇云提供商而非本地提供商來實(shí)施云優(yōu)先策略
  2. 如果更能滿足業(yè)務(wù)需求,則采用多云策略
  3. 擁抱DevOps,這顯然是我們?cè)诒疚闹袑⑦M(jìn)一步關(guān)注的重點(diǎn)。

當(dāng)公司意識(shí)到敏捷開發(fā)既需要自動(dòng)化又需要文化轉(zhuǎn)變以更快地生產(chǎn)高質(zhì)量的應(yīng)用程序時(shí),DevOps就成為當(dāng)務(wù)之急。處理多個(gè)混合環(huán)境或簡(jiǎn)化基礎(chǔ)架構(gòu)可能會(huì)變得非常復(fù)雜。這就是為什么使云原生和DevOps流程保持一致的工具迅速流行的原因。

為了簡(jiǎn)化云原生DevOps的實(shí)現(xiàn),您需要注意以下幾點(diǎn):

  • 容器可以創(chuàng)建與環(huán)境無關(guān)的軟件。它還消除了開發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)部門之間的實(shí)現(xiàn)沖突,使開發(fā)人員和測(cè)試人員可以更輕松地進(jìn)行交流。
  • 從整體轉(zhuǎn)向微服務(wù) 也使公司變得更加敏捷。這為開發(fā)和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)建立了一套工具,術(shù)語和流程。借助微服務(wù),您可以獲得復(fù)雜的流程自動(dòng)化,并且可以輕松地向敏捷產(chǎn)品開發(fā)過渡,而這正是持續(xù)交付所需要的。
  • 使用容器編排平臺(tái)。最受歡迎的是Kubernetes,因?yàn)樗鉀Q了與基礎(chǔ)計(jì)算,存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的挑戰(zhàn)。
  • 自動(dòng)化CI/CD管道,以減少復(fù)雜性和出錯(cuò)的機(jī)會(huì)。這種自動(dòng)化可以為開發(fā)人員節(jié)省很多麻煩。而且,它使他們能夠?qū)W⒂趯?shí)際產(chǎn)品而不是解決問題。
  • 根據(jù)12個(gè)因素編寫代碼還可以使事情更加透明。

采用云原生DevOps時(shí)最常見的錯(cuò)誤

使用太多工具

切換到云原生DevOps后,您將嘗試自動(dòng)執(zhí)行盡可能多的流程。但是,您不能僅通過添加工具來做到這一點(diǎn)。您必須選擇正確的工具,并為您的應(yīng)用程序做出最佳組合。過度使用工具也將花費(fèi)您大量的時(shí)間和金錢。

這里的另一個(gè)錯(cuò)誤是,開發(fā)人員通常對(duì)某個(gè)工具過于可靠。但是,DevOps的本質(zhì)在于團(tuán)隊(duì)合作精神和正確做法的實(shí)施,這些做法有助于提高生產(chǎn)率和流程。

避免持續(xù)監(jiān)控

雖然在實(shí)現(xiàn)管道內(nèi)進(jìn)行測(cè)試使事情變得更加直接和流暢,但也使它們變得有限而又不完整。另一方面,持續(xù)監(jiān)控可以通過突出顯示在測(cè)試之后發(fā)生的每個(gè)故障來優(yōu)化整個(gè)過程。

對(duì)安全性不夠重視

安全檢查可能非常耗時(shí)且昂貴。團(tuán)隊(duì)通常將安全檢查功能視為在CI/CD工作流程中使用的功能。對(duì)于DevOps而言,實(shí)施一個(gè)負(fù)責(zé)安全性的單獨(dú)工具是至關(guān)重要的舉措,它可以避免并避免該過程中的任何漏洞。

使過渡太快

采用云原生的DevOps應(yīng)該是一個(gè)緩慢的過程,并且需要大量學(xué)習(xí)。期望一家一直使用本地應(yīng)用程序的公司立即將其所有結(jié)構(gòu)和平臺(tái)調(diào)整為一個(gè)單一的云原生架構(gòu)是不可能的。也許您可以快速制作新的云原生應(yīng)用程序,但是轉(zhuǎn)換現(xiàn)有應(yīng)用程序?qū)⒒ㄙM(fèi)一些時(shí)間。

最好的解決方案是逐步進(jìn)行。首先將應(yīng)用程序遷移到云中,然后繼續(xù)從整體式服務(wù)過渡到微服務(wù)。然后,您可以設(shè)置容器和容器編排平臺(tái)。但是,除非您經(jīng)歷我們所談?wù)摰奈幕D(zhuǎn)變,否則這一切都不會(huì)成功。

總結(jié)一下

有效實(shí)施云原生DevOps可幫助企業(yè)更快速地推銷新技術(shù),從而加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過削減巨大的云成本并提高效率和性能,云原生方法已成為擁有軟件產(chǎn)品的公司的福氣。完全依靠云原生DevOps的潛力,可以釋放按需,無限的軟件開發(fā)能力。

 

責(zé)任編輯:姜華 來源: DevOps云學(xué)堂
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