現在，5G和人工智能產業蓬勃發展，各路巨頭紛紛趕制“應用場景”，以最大限度地攫取利益。其中，無人駕駛將成為一個重要的應用平臺，不僅有Google、百度、Uber這種大佬長期進行研發投入和數據收集，更是有大量新鮮的小型初創公司參與期中。大家都憧憬著“無人駕駛”盡快上路，更憧憬著無人駕駛能夠改善交通、改革駕照考試等等。其實，給無人駕駛做一個明確的定義并不容易：首先，它是一輛汽車，需要奔馳、寶馬、奧迪這些傳統汽車廠商做設計規劃，或者說他們搞出來的東西更像汽車;其次，它又是一個機器人，需要車載計算機系統、環境感應器、高速精準的控制系統以及海量的信息交互，從這個角度講，又需要Google、百度、Uber這些互聯網科技巨頭。

此外，交通關系著人身安全，一場車禍通常會毀掉1~2個家庭，所以，任何的交通規則都不會鼓勵汽車加速，但如果換成無人駕駛，交通的法律體系需要大幅改革，同時，會觸動一些利益單位，推進任務艱巨而漫長。那么，無人駕駛離我們還有多遠呢?

循序漸進，準無人駕駛或即將上路?

其實，無人駕駛的概念并不新穎，早在上世紀70年代，美國、英國等發達國家就開始了無人駕駛汽車的研究，而一些先驅的企業動輒研究20年，不惜成本，不考慮ROI，持之以恒地做校準和調試。比如谷歌的無人駕駛汽車已經行駛超過20萬公里，他們的汽車通過攝像機、雷達傳感器和激光測距儀來“感知”其他車輛，再配套谷歌自己家的地圖，基本能安全到達目的地。谷歌如此重視，但截止到目前仍沒有真正意義上的量產產品，畢竟，人類的大腦有幾十億個神經元，能快速判斷出復雜的交通情況并作出正確決策。顯然，谷歌產品雖然先進強大，卻仍然無法同“人類司機”相媲美，我們印象中完全的無人駕駛：自動駕駛、和主人交流、扛子彈，還只能存在于科幻電影中。

好在，5G和人工智能相關產業，給無人駕駛帶來新的契機。此前，我們擔心交通復雜，數據量不夠，如今5G超強帶寬以及人工智能的自主“學習”手段，會在短時間內模擬人類大腦的運行機制。而且，時延的概念在5G時代將會徹底消失，這也非常符合“無人駕駛”的要求，畢竟，僅僅2秒的“時延”就會造成兩個家庭甚至更多的不幸。

如果說完全的無人駕駛太過于遙遠，那么，循序漸進、準無人駕駛則已經相當成熟。比如現在的感應器技術已經很發達，雖然無法精準識別復雜的全局交通路況或者過于復雜的車水馬龍，卻完全能夠“感知”到和周圍車輛的距離，一旦超過安全標準就會自動踩下剎車。如此技術將會大大降低車禍之風險，也基本上避免掉人類大腦疏忽的后果;還有，自動倒車系統也是很多女性司機的最愛，畢竟，在狹小的車庫里，很多女性根本無法判斷方向，以至于不得不購買三個停車位，然后，跨界停車。現有的自動泊車系統已然非常成熟，能通過感應器判斷出車位的距離，并采用慢速完成泊車，既避免了女性司機之尷尬，又能最大限度地減少停車時的剮蹭。此外，百度作為中國無人駕駛研究的先驅者，也正不惜重金投資研發，他們有宏偉的目標，又有階段性目標。未來有可能率先推出“無人送餐車”，這個的難度要比載人汽車低50倍，畢竟，湯灑了，就扔掉吧。

技術總需要積累，需要持續地開發探索，僅僅五年的時間，就有數萬關于無人駕駛的專利產生。同樣地，資本世界也需要恰當的反饋，所以，這些技術一定會逐步走到生活、生產之中，不止于汽車這個搭載平臺，而階段性推進，亦是回饋利益的最有效途徑。

法治和倫理，無人駕駛面臨哪些非技術問題?

技術性突破總是如滾動的春雷，瀟灑激越，連馬克思都說：科學技術是第一生產力，但技術總是冷冰冰的，在激烈的發展過程中，常常會和人性沖突。現在，無人駕駛在技術的層面已經積累了大量專利，只再等著“質變到量變”的臨界點，資本和組織也在蠢蠢欲動的發力。相比技術上的豐富度，立法的進度卻相對較慢，甚至可以說是一片空白。其實，無人駕駛汽車首先就是生產資質問題，如開篇所言，無人駕駛需要傳統汽車和新興的技術企業完美結合，而誰是主角、誰是配角則需要非常充分地討論。

顯然，汽車的復雜程度要遠勝于智能手機，而且關系到人身安全，一般的企業沒有足夠的底蘊是不應該制造汽車的。除了自身設計能力外，一些細節技術也非常重要，如軸承特種鋼的硬度、安全氣囊的反應速度、防抱死系統等等，都是很深度的技術要求。奔馳、寶馬、奧迪具有很強的底蘊，是汽車業的核心，但是無人駕駛的創新在于科技企業，如Google,百度、Uber等，也是滿滿的品牌權力，大家也都想爭奪無人駕駛的第一桶金。所以，管理者如何平衡汽車企業和科技企業的利益將會是無人駕駛普及的第一道難題。

另外，無人駕駛勢必會帶來一些行業上的變革，寶馬、奔馳 vs Google、百度可謂是神仙打架，而如此過程勢必會造成連帶效應。比如傳統的駕校教練大概率會丟掉工作，他們所能講授的技能，包括倒車入庫、曲線行駛、半坡定點停車起步、側方停車、直角轉彎等等，都將錄入“車載計算機”系統，標準、無暇、精準，一些沾染著江湖氣息的教練需要重新找工作，而這個過程將會再次考驗管理者的水準。

最后，也是頗有深度的話題：無人駕駛會面臨倫理困境。舉個典型的例子，無人駕駛汽車正在撞向一輛載滿人的商務車，如果兩車相撞將會導致商務車偏離軌道，會令更多人面臨生命危險;如果無人駕駛避開商務車，則有可能導致自家的車主發生危險。從整體邏輯考慮，無人駕駛汽車應該避免“更多人的風險”，但它作為機器人的一種，又是不能主動傷害自己主人的。或者說，這樣的決定權本來就不應該交給機器和程序。基于此，無人駕駛的立法和規范仍然需要大量工作，沒有5年時間收集案例，是絕難完成的。顯然，無論從技術層面，還是從法律、倫理層面來看，無人駕駛普及尚需一段時日，但技術和立法的成熟，有時候是漫長的過程，有時候卻是一瞬間的事兒。不過，能確定的是，未來的駕校考試難度一定會降低，而開車的疲勞度會消失，與此同時，安全性、娛樂性會大幅提升。