COVID-19改變了世界各地人們日常行為的方式，在實體零售中，沒有比這更敏銳的感覺了。幾十年來，零售商一直在嘗試各種客戶參與策略，以吸引人們，讓他們瀏覽樣本并留心。但是大流行使幾乎所有這些人都感到冒險和不愉快。試穿衣服，珠寶，化妝品和其他可穿戴產品的愿望使人身安全勝出。

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隨著COVID-19的出現，零售企業越來越多地將虛擬更衣室作為其客戶的替代選擇。

虛擬更衣室允許用戶上傳自己的視頻，然后渲染為他們的透視項目建模的人的增強現實圖像。

零售行業的某些部門已經開始使用增強現實更衣室，比較著名的是化妝品和珠寶行業。但是，更多的零售部門正在采用虛擬更衣室，這種大流行大大加快了這一進程。

虛擬更衣室中的人工智能

像許多數字業務應用程序一樣，虛擬更衣室由從AR和VR到人工智能的最新技術驅動。實際上，技術的發展如此之快，以至于采用的障礙之一就是許多人沒有意識到如果從未嘗試過一個更衣室，那么虛擬的更衣室會有多好。

但是越來越多的消費者正在嘗試它們，并且總體上喜歡他們的體驗。結果，即使在COVID-19變得不再是顯而易見的威脅之后，虛擬更衣室市場仍具有持久力。到2027年，虛擬敷料市場預計將達到100億美元的產業。

虛擬更衣室成為主流

幾年來，某些零售商戲弄了虛擬更衣室解決方案和相關應用程序，盡管經常這樣做，但它們的范圍有限且結果不一。但是，技術驅動的質量提高和大流行驅使客戶遠離實體店的結合，導致虛擬更衣室的采用率顯著上升。

梅西百貨(Macy's)和阿迪達斯(Adidas)等全球零售巨頭在虛擬更衣室的實施方面處于領先地位，許多小型零售商也紛紛效仿。

亞馬遜還參與了虛擬更衣室的開發，因為其在線零售模式繼續搶占市場份額。

對于許多零售商而言，現在必須擁有虛擬更衣室。他們已經封鎖了自己的更衣室，并禁止客戶像以前那樣處理商品，因為他們擔心這些行為會傳播COVID-19。而且，無論如何，許多客戶根本不會來商店。在當今的零售環境中，虛擬更衣室代表了一個機會，可以挽回一些損失了大部分零售商利潤率的虧損業務。

虛擬更衣室如何工作

從技術角度來看，虛擬化室的兩個關鍵技術是增強現實和人工智能。這些巨大的領域遠遠超出了虛擬更衣室解決方案的范圍，了解這些技術在這里的應用方式很有用。

虛擬更衣室過程始于將要嘗試虛擬物品的人員的視頻捕獲。通常，記錄設備是移動智能手機。智能手機是理想的車輛，因為它既包含用于捕獲視頻的攝像頭，又具有用于顯示建模了可穿戴項的人/身體部位的AR圖像的屏幕。

該視頻由人體姿勢估計算法解析，該算法識別出人體上一系列關鍵點或定位器，從而使應用程序能夠了解人的輪廓，大小和空間位置。通常，使用AI深度學習例程進行這些確定。這些AI驅動的過程的準確性可以遠遠優于人工編程的過程，從而可以在虛擬更衣室開發中實現更高的保真度。

一旦確定了人體的尺寸和位置，應用程序便會將衣服或附件項目附加到屏幕上的圖像上，從而使用戶可以在3D真實感顯示中虛擬建模該項目。

虛擬更衣室的優缺點

像任何業務或技術創新一樣，虛擬更衣室與傳統模型相比有其優點和缺點。重要的是要掌握虛擬更衣室技術的不斷發展和發展，并且隨著過程的繼續，行業將發生變化。隨著支持技術的改進，以前的弊端可以緩解，優勢可以增強。

但是，即使某些問題的相關性可能消失，其他問題也可能發展。以下利弊代表了虛擬更衣室景觀的短期和中期預測。

虛擬更衣室的好處

虛擬更衣室最明顯的好處是使客戶能夠遠程對產品進行采樣和建模。但這要值得，AR渲染必須足夠真實才能有用。如果用戶對他們所看到的圖像不滿意，那么虛擬更衣室就是一個失敗。幸運的是，捕獲人體并將其渲染到虛擬環境中的科學是工程師和開發人員投入大量時間和資源的科學。盡管虛擬更衣室不是這些過程中最重要或最有利可圖的應用程序，但我們獲得了這種發展和創新的回報。

真正的游戲規則改變者是在視頻捕獲和渲染過程中實施人工智能。深度學習算法可以快速提高清晰度和準確性，估計并顯示用戶的整個身體，面部，頭部，手部，腳部或任何其他特定的身體區域。這使我們朝著普通購物者認為虛擬更衣室的質量與身體體驗大致相當的方向發展。一旦達到該基準，傳統的更衣室將幾乎完全被淘汰。

虛擬更衣室的潛在缺點

虛擬更衣室當前的許多缺點是暫時的問題，可能在未來幾年內得到解決。如果虛擬更衣室的圖像有較小的瑕疵，則可能會降低身臨其境的體驗，并使客戶不確定他們是否可以信任所看到的內容。

在某些情況下，虛擬更衣室解決方案接近但達到較高標準，這意味著，如果有選擇的話，客戶會更喜歡傳統的更衣室。在這種大流行期間，虛擬更衣室僅是希望將其COVID-19風險降至很低的人們的唯一現實選擇。

在這一點上，問題是虛擬更衣室是否將提供無縫，準確的體驗，當生活可以恢復正常時，足以讓人們使用它們。這是行業將繼續關注的地方。值得一提的最后一個潛在缺點是虛擬更衣室會帶來數據安全問題。該過程從用戶拍攝的任何地方捕獲用戶的面部和身體數據以及背景圖像。

開發人員可以設計一個虛擬的更衣室解決方案，從其用戶那里提取生物特征數據和地理位置數據。然后，可以使用這些數據來創建這些用戶的個人資料，從而允許第三方以多種方式使用此信息。在我們日益數字化的世界中，這一特殊問題已成為普遍關注的問題，而不僅僅是虛擬更衣室。但是這里捕獲的視頻數據特別私密，用戶可能會特別擔心。

2020年，COVID-19的出現以震撼的方式重塑了零售業格局。消費者避免商店和企業發現試穿和采樣可穿戴物品的物理過程風險更高。在這種環境下，虛擬更衣室越來越多地被采用。但是虛擬更衣室的概念不僅僅是針對這種流行病的快速解決方法。隨著在線零售的興起，虛擬更衣室有潛力取代傳統的更衣室。隨著AI技術的成熟，即使來世恢復正常，更多的消費者也可能會使用虛擬更衣室。