數字時代的到來迅速改變了我們的生活。甚至我們的購物方式也不再局限于我們附近的大型購物中心或雜貨店。客戶喜歡無憂購物體驗，這是在線電子商務應用程序的代名詞。因此，大多數實體店都處于關閉的邊緣。因此，比較好的選擇是使用諸如人工智能，機器學習，大數據之類的現代技術來振興零售業。

根據IBM的一份報告，零售和消費品行業80%以上的高管預計，到2021年，他們的公司將通過使用智能自動化獲得增長動力。在智能自動化中，人工智能(AI)被注入自動化，使機器能夠學習和生成建議，并隨著時間的推移做出自主決策和自我糾正。人工智能可以從海量數據中獲取有意義的見解，并通過高度結構化的網絡商店、智能店內機器人和在線聊天機器人幫助零售商創造個性化購物體驗。最后，改變只涉及零售商店的體驗:進入一家商店，選擇你想買的東西，為產品付錢。

零售商店需要認識到顧客的期望和要求，并采取措施與顧客保持一致。這不僅可以增加利潤，還可以提高客戶忠誠度和收入。因此，他們也必須采取人工智能，改變我們看待購物文化的方式。隨著線上線下采購渠道的融合，零售業應以創新為導向，成為市場的新領導者。

廣泛的人工智能生態系統以及物聯網和數據分析將有助于實現這一目標。通過使用基于射頻識別(RFID)的攝像機，商店現在應配備實時視頻監控。這可以讓零售經理觀察和研究買家的行為，比如什么產品和品牌在大多數時間被挑選，每個通道花費的時間。根據這些數據，可以確定特定消費群體中最受歡迎的產品，并為客戶提供這些產品的折扣。此外，調查庫存可以發出產品補貨需求警報，預測未來的繁忙日或高峰時間。此外，此功能還可以提高店內安全性并減少商店行竊的情況。

通過使用數據模式，零售店可以了解當前商店布局的參與程度，隨后對其進行優化，并在高峰時段調節流量。這可以防止擁擠，減少現金柜臺附近或雜貨區任何特定區域的等候隊伍，還可以改善戰略人員分配。

利用人工智能技術，時尚品牌可以創建虛擬衣架和帶有手勢墻的試衣間，以及無需觸摸的顯示器來尋找完美的款式，而無需在一堆衣服中翻找，也無需每次試穿一件衣服時都進行更換。這樣，消費者就有了更多的選擇。

隨著對全方位服務和客戶體驗需求的不斷增長，零售商應該在自動化服務領域進行測試。這些可以幫助提供個人幫助、智能產品搜索、閱讀數字用戶評論、分析過去的搜索和購買歷史，以及自動管理的現有推薦列表。最終，人工智能和自動化服務可以搜索商業品牌的各個方面，檢查趨勢、消費數據和消費者反饋，并對不同的數據有更深入的了解。

最后，將人工智能融入零售業可以同步數字和實體購物流，并增強物流網絡的靈活性。在零售業中實施人工智能解決方案似乎令人生畏，但事實并非如此。相反，它會帶來更廣泛的投資回報。雖然這看起來像是白日夢，但人工智能肯定會統治這個領域。如今，當速度和溝通成為驅動力時，顧客希望下次出門購物或購買日用品時，能有一個無摩擦、不那么混亂的交互方式。因此，零售商應該從消費者的角度出發，走人工智能的道路。