通過認(rèn)知與自動(dòng)化相結(jié)合的運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)混合多云架構(gòu)智能運(yùn)維的轉(zhuǎn)型目標(biāo)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在使企業(yè)面對(duì)一個(gè)動(dòng)態(tài)的、多功能的、同時(shí)又復(fù)雜的混合多云環(huán)境。最近一項(xiàng) IBM 市場(chǎng)開發(fā)與洞察 （MD&I） 研究發(fā)現(xiàn)，89% 的組織希望在未來兩年內(nèi)增加或保持云提供商的數(shù)量，而托管云服務(wù)的使用預(yù)計(jì)將增加兩倍。但是，由于企業(yè)依賴更多平臺(tái)來遷移和優(yōu)化云中的工作負(fù)載，IT 運(yùn)營(yíng)會(huì)變得更加復(fù)雜。

企業(yè)需要更智能的IT 運(yùn)營(yíng)，其具有前瞻性、可預(yù)測(cè)性，并能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，從而有助于建立新的、敏捷的業(yè)務(wù)模型，并支持創(chuàng)新計(jì)劃，從而保持企業(yè)的領(lǐng)先地位。

傳統(tǒng)IT 運(yùn)營(yíng)面臨的挑戰(zhàn)

• IT 數(shù)據(jù)是碎片化和豎井式的，因此相互關(guān)聯(lián)和分析的過程極其耗時(shí)；
• 如果不投資昂貴的數(shù)據(jù)科學(xué)技能，幾乎不可能得出任何有意義的洞察或者根因分析；
• 確定正常基線行為和預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)的能力有限；
• 現(xiàn)在的工具和流程是被動(dòng)的，根本沒有能力預(yù)先解決可能發(fā)生的問題

CIO 們需要簡(jiǎn)單、直觀和360°的IT 服務(wù)視圖

• 一個(gè)集成的健康診斷系統(tǒng)，提供深層次的可執(zhí)行的洞察；
• 挖掘如何更快地解決問題、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和減少IT 支出的機(jī)會(huì)；
• 提供一個(gè)減少或消除數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分析和展現(xiàn)中的人工成本的解決方案；
• 通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策對(duì)項(xiàng)目和運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序，以增強(qiáng)業(yè)務(wù)服務(wù)體驗(yàn)

借助智能IT支持?jǐn)?shù)據(jù)洞察

為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，企業(yè)正轉(zhuǎn)向通過提供端到端可見性和可操作的控制臺(tái)跨混合多云環(huán)境進(jìn)行自助服務(wù)管理。通過使用完全托管的IT 分析解決方案提供AIOps 即服務(wù)的交付模式，該方案可提取企業(yè)IT 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并采用預(yù)先構(gòu)建的機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析，提供深刻洞察及自動(dòng)化服務(wù)。

AIOps 不僅意味著能夠看到數(shù)據(jù)，而且能夠在數(shù)據(jù)背后擁有一些智能操作，以便提供您自己看不見的洞察。它篩選數(shù)據(jù)以查找相關(guān)性、模式、趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行先發(fā)制人的管理。”

了解更多IBM混合多云戰(zhàn)略，請(qǐng)?jiān)L問：http://cloud.51cto.com/act/ibm202010/cloud#p3