新的MongoDB Atlas多云集群功能已于周二全面推出，并擴展了該公司現有的云數據庫產品。MongoDB Atlas于2016年首次推出，作為運行在AWS上的云數據庫服務，并于2017年擴展支持Microsoft Azure和Google Cloud。

這個新的多云集群支持不只是關于，在不同的云提供商上運行托管的MongoDB數據庫，在此次更新中，MongoDB還允許用戶同時在多個云提供商之間運行數據庫，這在此前很難實現。

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451 Research高級研究分析師James Curtis說：“對于很多企業來說，作為一種流行的數據庫選擇，MongoDB通過Atlas支持多云很有意義，他們的客戶需要這種支持，即使他們現在沒有提出要求，將來也會提出這個要求。”

但是，Curtis指出，多云對不同企業可能有不同的含義。他認為，現實情況是，多云能夠最好地滿足目標工作負載，例如高可用性、備份和專業分析，這也是MongoDB在此Atlas更新中的重點。

運行MongoDB Atlas作為多云數據庫

MongoDB公司首席產品官Sahir Azam說，通常，多云MongoDB客戶會跨AWS、Azure和Google Cloud運行不同的應用程序。

Azam說，盡管情況確實如此，但企業對多云數據的可移植性有需求。他說，企業越來越多地使用容器技術，使應用程序代碼的可移植性變得更加容易，但是應用程序使用的核心數據和數據庫仍然與云提供商捆綁。新的多云集群的基本思想是，數據庫應用程序可以跨多個云提供商以及這些提供商的不同區域運行。

MongoDB Atlas多云集群如何運作

在其核心，MongoDB是分布式數據庫，它具有復制協議，該協議可以使特定數據庫的分布式節點保持同步。在過去，該復制協議用于使本地數據庫或特定的云提供商保持同步。 Azam解釋說，通過多云集群，MongoDB Atlas現在可以跨云提供商提供實時復制。

他說，這可以跨這些云端無縫地連接安全性和網絡。

例如，如果出于合規性原因，企業需要將其所有數據保留在德國內，則跨AWS、GCP和Azure的多個區域運行將讓企業受益。Azam指出，通常現在沒有哪個主要的云提供商在該國擁有一個以上的區域，而現在他們實際上可跨德國境內多個區域運行。

數據查詢也受益于分布式MongoDB Atlas多云集群方法。Azam說，MongoDB核心數據庫本身可將查詢路由到分布式部署中最近的節點。通過多云集群，用戶現在可以查詢最近的數據節點，而不管云提供商如何，都可以獲得更快的響應。

Azam說：“多云實際上可以為客戶提供更大的覆蓋范圍。”