阿里達摩院發布AI EARTH，全球首次實現多源對地觀測數據分析
從太空看地球，達摩院找到了新方法!9月18日，2020云棲大會上，達摩院發布首個泛自然資源行業AI引擎AI EARTH，首次實現對天、空、地多源數據精準分析的能力，可清晰記錄分析地球每一寸土地變化，大到山川植被湖泊面積變化、小到農作物生長情況，都能快速、精準分析。
衛星遙感影像是人類觀測地球的主要途徑，但隨著無人機影像、實時視頻流、氣象信息、IoT數據等全新數據源的涌現，數據規模呈幾何級增長，人工觀測和經驗分析的方式已無法滿足海量觀測數據的需求。
AI EARTH可分析無人機影像、實時視頻流、氣象信息、IoT數據等數據源
AI EARTH采用達摩院視覺AI技術，是業界首個實現多源對地觀測數據的智能分析的解決方案，支持RGB影像、多光譜影像、高光譜影像及普通視頻影像，可快速提取地表覆蓋現狀信息和時空動態變化信息，并且擁有比傳統遙感方案更高的精度。
據介紹，AI EARTH利用主動學習和半監督學習等技術，自研了多個創新算法。該引擎集成了達摩院自研遙感目標檢測及分割框架，引入多尺度環境語義信息，實現遙感圖像目標檢測準確率的突破。以大棚監測為例，北京市規劃和自然資源委員會使用阿里遙感技術，違章大棚房監測準確率達到90%。此外，遙感應用場景極為豐富和多樣，同一解譯對象在不同空間、時間維度下差異巨大，AI EARTH通過域自適應等遷移學習技術，大幅提升了AI算法在不同場景下的精度及泛化能力。
達摩院資深算法專家李昊表示，“未來AI對多源數據的融合分析是人類對地觀測的趨勢，我們希望AI EARTH能在空天信息領域發揮更大的價值，讓AI看懂地球。”
阿里巴巴是國內最早將AI技術應用于衛星遙感影像領域的公司之一，相關研究成果已廣泛應用于各行各業。今年汛情期間，達摩院團隊一周內就開發訓練出應用于防汛關鍵期的水體識別算法，影像分析速度提升百倍，大大提升防汛工作智能化水平。
