數字化時代風口常立，身處潮起浪涌的技術圈，越能從前沿動態中感受行業動態與趨勢。在這個融合物理與虛擬的全新時代，由AI驅動的AI助手如同互聯網時代的PC，移動互聯網時代的智能手機，成為我們進入智能時代的超級入口。

在主題為"未來經濟，數字優先"的2020騰訊全球數字生態大會上，AI行業內的專業人士集中討論了AI助手演進的最新成果。作為智聯網時代人機交互入口，AI助手在AI賦能下帶來行業解決方案，以AI語音交互能力為核心，結合知識圖譜、IP虛擬形象、全雙工等優勢能力的打造，對傳統對話機器人做全方位升級，讓AI助手也能具備社會人的屬性。

簡單來說，就是AI助手能夠滿足更多個性化、場景化、情感化的需求，在“工作崗位”上幫助企業提升效率、節約成本、增強效果，而這一切，離不開AI語音助手從技術層面為AI助手“大開腦洞”。

結合騰訊智能平臺副總裁李學朝在論壇上以“騰訊云小微，打造數字員工助力行業升級”為主題的演講，讓我們走進AI技術賦能下AI助手的技術和應用升級。

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全雙工交互實現AI助手自然對話，打造情感化的語音交互

從技術層面來看，實現AI助手的對話交互難度并不大，面對一般指令如“今天的天氣怎么樣”，或者是執行一些簡單的任務，如播放音樂等，每一次問答都屬于語音交互的范疇。

但是如何讓交互變交流，打造自然流暢的對話體驗，更符合真實業務場景的需求，就需要在技術端通過技術創新賦予AI助手有情感的靈魂。

為此，騰訊云小微AI語音助手提供了解決方案，以全領域、全雙工實現全業務場景覆蓋，以ASR+NLP雙向拒識判斷極大降低錯誤響應概率（誤識率 < 0.01 且 拒識率 < 0.1），以流式語義+語義VAD在低延遲下真正做到邊聽邊思考，共同組成AI助手自然對話的基礎。

其中全雙工交互可以做到一次喚醒實現多輪連續自由對話，并且可以隨時打斷，AI助手也可以準確拾取相關指令并作出正確反饋。相較于“單工”和“半雙工”技術，可以做到雙向實時交流。單一場景下的全雙工交互技術比較好理解，例如播放音樂時可以連續指令“現在播放的這首歌是什么名字”、“幫我收藏這首歌“等等。

而在全領域人機交互中，人們的對話可能穿插著很多議題，不受場景的限制實現自然交互。面對任務型+問答型+閑聊的全業務場景，如在車載環境中，騰訊云小微車載語音助手能夠根據車內收音的音區判別發出指令的用戶，同時結合背景噪音的識別、多人聊天背景音等環境音的識別分析，拾取用戶跟車機對話的指令，回答用戶所需。

與此同時，騰訊云小微AI語音助手實現的AI助手還整合了語音交互、自然語言理解、聲紋識別、圖像識別等AI能力，面向不同場景復雜噪聲針對性提升技術能力，不斷提高復雜噪聲環境下喚醒率、語音識別準確率及意圖理解準確率，為用戶提供自然、豐富的交互服務。其中以ASR+NLP雙向拒識判斷為技術特點，極大降低錯誤響應概率，誤識率< 0.01且拒識率< 0.1。

另外在自然交流中從聽懂到準確表達，還需要AI助手在流式語義處理方式取得突破，騰訊云小微AI語音助手能夠以200毫秒為單位上傳語音，讓云端大腦能夠做到邊聽邊想，同時結合場景和上下文預測用戶語義，提前思考怎么回復，在低延時特性下從加快響應的速度。

知識圖譜提升AI助手生產力，成為AI語音助手進步的階梯

在大會中，李學朝對AI助手的專業拋出了這樣的觀點，“人工智能不是人工智障，云小微的知識圖譜能力作為機器人的大腦，將專業知識網狀串聯起來，不僅直線思考，還能推理、判斷，提供更加專業的業務服務。”

其實對于AI領域來說，知識圖譜的重要性在現在、未來都不言而喻。知識圖譜對于人工智能的重要價值在于，知識是人工智能的基石。機器可以模仿人類的視覺、聽覺等感知能力，但這種感知能力不是人類的專屬，動物也具備感知能力，甚至某些感知能力比人類更強，比如狗的嗅覺。

如何讓AI助手具備認知能力，從而有效提升生產力？騰訊云小微的做法值得思考，在程序設計上詳細展示了AI助手的“成長”經歷。

一是通過知識抽取，構建行業知識圖譜。為了讓AI助手更深刻的理解行業知識，云小微知識圖譜平臺支持從行業數據中抽取出行業知識，助力行業伙伴構建行業專屬的知識圖譜。如在旅游行業，AI導游福大人身為內閣大學士，不僅能跟游客閑聊互動，還能為游客推薦個性化的游覽路線，講解景點文物，暢聊歷史趣聞軼事。在大數據的支持下，源源不斷的旅游行業知識圖譜和資源數據涌入AI導游福大人的通用知識庫，讓AI助手在行業服務中發揮顯著作用。

二是通過知識融合，打破行業知識孤島。為了打破各行業間的知識孤島，云小微以自有的海量通用知識為中心，通過實體鏈接、屬性融合等多種知識融合技術，連接各行業的知識圖譜。如在AI助手的客服應用落地中，騰訊云小微AI語音助手重視知識圖譜的作用，將文本模式分類拆分為知識庫檢索、服務售前、服務售后等模式，檢索為功能性檢索，售前、售后可根據問題回答策略轉向人工模式。其中分層模塊的搭建上注重知識庫的基礎搭建，使得模塊分工明確，流程簡單。

三是通過知識關聯，整合行業資源數據。通過知識關聯將多源異構的行業資源鏈接到知識圖譜中，形成知識大腦，賦予數字員工更豐富的能力。這一點AI助手利用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系，把行業知識、資源數據與通用圖譜進行關聯，形成知識大腦，讓AI助手成為具備問答、可視化、數據治理、主動服務等能力的知識圖譜平臺。

因此在不同領域，AI技術將碎片化、多模態的數據經過抽取、融合、關聯后形成知識圖譜，高效利用原始數據，進而支撐數據推理、模型應用分析，真正實現專業能力的提升。

虛擬形象賦予AI助手個性化特征，讓人機交互體驗耳目一新

隨著人工智能水平的不斷進步，AI早已不再是冷冰冰的科技，而是演變成為能幫助人類享受智慧生活、守護情感世界的好幫手。其中AI助手所實現的數字員工如虛擬導游、虛擬客服、虛擬老師，以豐富的 IP 形象庫+細膩的情感呈現讓AI助手帶來的人機交互體驗更為形象生動。

比如在AI助手形象塑造上，通過騰訊云小微AI語音助手提供的虛擬形象服務，騰訊云小微AI語音助手提供了包括從語音的識別到形象輸出的全鏈條完整方案。客戶可以根據實際使用場景的需要，來選擇不同的方案落地。如果對形象有要求，騰訊云小微支持為企業打造專屬的2D\3D形象；騰訊云小微還與騰訊海量的IP資源進行授權合作，企業可以結合熱門IP，打造更加有特色的數字化服務，引發更多的關注及話題。

如在虛擬客服的應用中，AI助手通過AI自動預測表情、實時處理唇形，語音合成技術，使得效果逼真足以媲美真人；提供50+種不同男女聲音色，個性化音色定制能力，王者榮耀妲己、李白定制語音包；采用業內領先的算法，優化不同場景中的語音音色，以及語音識別、語義理解等智能交互技術，讓AI語音助手發聲更為自然。

如果對情感呈現有要求，通過AI助手細膩的情感化呈現技術方案，虛擬人的情緒可以表現在跟用戶互動過程中的肢體動作、面部表情以及聲音情緒等上面，讓虛擬人的表現更加情感化。

如在本次大會上亮相的《鏡·雙城》中的女主那笙，從動漫世界走進論壇現場，化身為能說會道，還能思考，推理判斷，業務能力超強的AI助手，通過表情、動作一邊說話一邊表達情緒，讓機器人的服務不再冷冰冰，而是更加立體、有溫度。

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擁抱數字化未來，專業、自然、形象的AI助手擁有怎樣的“未來密碼”？

從前沿科技到行業落地有多遠？在數字化浪潮中，一個專業、自然、形象的AI助手無疑會成為行業升級的可靠助力，隨著5G高帶寬與實時運算的不斷增強，AI助手的應用場景還將進一步得到激活。

正如李學朝對未來的展望所言，“騰訊云小微會持續發力優勢賽道，結合場景打造產品化能力，在出行、政務、文旅、教育等行業，通過我們技術-產品-場景化方案，優化企業成本結構，挖掘產業新價值，打造產業新動能。”

利用越來越自然的人機交互方式，AI助手結合IP虛擬形象和語音交互，成為文旅、在線教育、客服等領域的常客，豐富生動的形象還可以在深度開發中實現性格的定制，提升服務價值。

作為全面鏈接智能的新生態，AI助手利用自身強大的AI能力幫助行業為用戶提供從需求到服務被滿足的智慧鏈接。如在虛擬客服的應用中，AI助手更加智能，更懂用戶需求，即時、流暢的應答，極大的提升了用戶的使用體驗。同時還能通過算法的優化為出行生活增添便利，幫助用戶在細微瑣事上完成決策，用“信息便利”減少“身體能量消耗”，讓精力用到更值得的地方。

未來，AI助手還將持續為產業互聯提供新動能，不斷助力企業提升服務水平，為消費者帶來更好的使用體驗。