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　　原標題：從“人臉識別”到“狗臉識別”，人工智能也要去寵物經濟分杯羹？

　　美國學者尼葛洛龐帝在其 1996 年出版的《數字化生存》（Being Digital）一書中提到對未來的暢想：人類生存于一個虛擬的、數字化的生存活動空間，在這個空間里人們應用數字、信息等技術從事信息傳播、交流、學習、工作等活動。

　　雖然我們還沒達到書中科幻般的數字化程度，但隨著越來越多的大數據、云計算、人工智能等技術的落地，我們的生活也變得愈發智能。拿人臉識別技術來說，從最開始的嗤之以鼻，到如今用人臉識別技術去登錄賬號、辦理業務、付款、安檢等等，確實便利了許多。

　　而近日，“南商湯北曠視”的 AI 雙雄之一北京曠視科技發布了一條有關“狗臉識別”的專利信息，引起不小的討論——“這人工智能都智能到狗身上去了”？

　　AI 求變，寵物求尋

　　根據第三方平臺天眼查數據顯示，北京曠視科技有限公司在 2018 年底就開始申請，并于今年 7 月 17 日正式公布這項專利。

　　它是基于狗鼻圖像與已經訓練好的狗鼻紋模型，得到所述狗鼻圖像中狗鼻紋特征點與對應的各個狗鼻紋基準特征點的坐標偏差；根據各個狗鼻紋基準特征點的坐標及所述坐標偏差得到所述狗鼻圖像中各個狗鼻紋特征點的坐標，即一種狗鼻紋特征點的檢測方法、裝置、系統及存儲介質。

　　人工智能發展這么多年，有往自動駕駛方向的、有往人臉識別方向的、有往語音交互方向的、有往智能機器人方向的，但這還是第一次聽聞將人工智能用作寵物身上，確實吸睛。不過對此看法也持不同態度，有覺得這是小題大做，正路還沒發展成熟就搞噱頭，也有人覺得曠世更懂如今的經濟，更懂如何將自己的技術落地變現。

　　但就需求角度來說，“狗臉識別”技術的需求是客觀存在的。

　　對于 AI 技術而言，這是一個講究落地實效的時代，AI 早已經不再是前些年的香餑餑，一個又一個倒下的例子，不得不讓投資人謹慎對待，如今也不是“XX+AI”就能攪動市場的時候了。

　　早先 AlphaGo 戰勝李世石引爆的 AI 創投熱已經從野蠻生長走向了馬太效應，就比如去年 AI 創業公司的融資總額是 1131 億人民幣，其中商湯、曠視、依圖和云從的“CV 四小龍”就占了五分之一。

　　這個時期商業化成為 AI 的核心詞匯，將現有技術落地，進行商業化的服能開發才能持續向資本彰顯自己的價值，整個 AI 行業都在進行著去泡沫化的自我整頓。

　　而且 AI 投資也有著極高的風險，火山石資本管理合伙人章蘇陽曾經這么評價過 AI 芯片的投資風險，他表示“投芯片要么成功，要么失敗，不像部分模式創新，這條路沒走通可以立馬改。”這與資本趨利避險的風格大相徑庭。

　　所以對于 AI 行業來說，如今需要彰顯自己能力，積極進行各個領域、各種場景的價值凸顯，雙持“輸血”與“造血”能力，才能走的更加長遠，更具競爭力。

　　而寵物經濟正是當下適合掘金的行業之一，根據狗民網發布的《2019 中國寵物行業白皮書》數據顯示，2019 年全國城鎮養寵(犬貓)主人高達 6120 萬人，比上年新增 472 萬。而同時根據極光大數據發布的《2019 年寵物人群專題研究報告》顯示，從 2013 年至今，我國的寵物主數量持續增長，預計到 2019 年底，中國寵物行業規模將達到 3457 億元。

　　寵物經濟無論是前景還是如今的份額都足以稱得上是藍海，在其中謀求新發展是可行的，而且“狗臉識別”又是符合當下寵物主們需求的項目。

　　寵物經濟因何而走俏，一言蔽之，就是緩解了如今社會上的孤獨感。被稱為現代法國小說之父巴爾扎克曾經說過這樣一句話：“在各種孤獨中間，人最怕精神上的孤獨。”

　　有公開調查的數據顯示，如今中國的單身人口已經高達 2 億，其中 8 成左右是年輕人。而在這部分年輕人群中，72.19% 在外地生活，其中 61.47% 的人會感到孤獨。

　　尤其是在當下快節奏的生活與工作壓力下，在外獨居的中青年們感到的精神壓力就越大，對于這份孤獨感需要一些情感的寄托，有人選擇泡吧夜場，有人沉迷游戲社交，還有人選擇了寵物。

　　因為養寵物不僅能夠給自己一個情感寄托，也能以寵物交流為引展開更多的社交活動，萌寵圈、寵物交流圈等圈子本身也是社交的一環，寵物也天然帶有社交幣的價值。

　　甚至有些年輕人受制于出租房要求、自己時間、金錢等方面的限制，無法親自養一只寵物，但這個需求演變下甚至出現了“云吸貓、云擼狗”的行為，都表達了如今“空巢青年”強烈孤獨感下的情感需求。

　　而這些孤獨感與家人般情感的陪伴下，所誕生的就是對于“尋狗、尋貓”的需求。

　　因為寵物除了正常的生老病死外，走丟也是常有發生的悲劇，拿寵物狗一項來說，有寵物從業者表示，“每年，中國有很多狗狗走丟，其中只有 20% 不到的狗狗被找回，而絕大多數淪為流浪狗，走丟以后甚至會成為飯桌上的食物。”

　　這也導致了尋狗成為一種實實在在的硬核需求，但苦于無跡可尋、無系統化的尋狗業務，使得尋狗大多以區域化社交網的形式一直存在。

　　只不過這種大海撈針式的尋狗途徑，只有不到 2 成的找回效率，即使是有好心者找到狗，也鮮有有信息回溯途徑找到狗的主人，使得“狗臉識別”在一定場景下會有用武之地，并不只是虛張聲勢的無用功。

　　識別有“需”而無實，發展重B不重C

　　但這并不是說“狗臉識別”多么有落地實效，用 AI 尋狗的需求雖在，但實用性并不高。

　　首先，人臉識別技術是基于信息積累的，有著龐大的數據庫支撐，背后是整個社會的信息化與征信制度的發展，而雖然能從狗類大數據上升到技術層次，但要想讓每個寵物都要“實名制”入網，確實在短期內難以實現。

　　其次，從寵物消費結構看，寵物食品消費是最大的養寵支出，寵物食品消費在整個養寵消費結構中占比最高，達 61.4%，比上年增長 9.2%。而寵物零食、寵物藥品消費的增速最快，各細分品類中，寵物零食支出增長8%、寵物藥品增長4%，為消費增速最快的兩個品類。

　　尋狗的需求固然存在，但在整個寵物經濟市場中，比率實在是太小，且并不是高消費、高頻次的場景，與商業一途的發展來看，放大而選小，放繁而選寡，是為不智。

　　最后由于先到經濟起步較晚等歷史原因，在很長一段時間內，在國內貓、狗等作為功能性家畜飼養的情況尤為普遍，實際上國人“擁寵”時間不長，因而在觀念上仍然難以根本上接受寵物“人性化”的理念，另一方面，在以往經濟條件有限的情況下，寵物雖給予了飼養人一定的感情慰藉，但在經濟上仍未能獲得與家庭成員相同的地位，那些重金尋狗的寵物主，畢竟是少之又少。

　　所以對于 AI 技術而言，與其想著一步到位賦能寵物經濟的C端用戶，不如退而求其次，先幫助寵物經濟B端進行升級改造，進而提升整個寵物行業的競爭力與服務體驗。

　　履歷遍布 BAT 的中關村才女梁寧認為一個優秀的企業或者行業由行業價值觀、安全感與 KPI 三個方面決定。而這三者放在如今的寵物經濟市場中，也恰如其分，AI 也需從行業價值觀、安全感與 KPI 這三點滲入寵物經濟。

　　首先行業價值觀。寵物行業本質脫胎于人們的情感，是一種情感主導的昂也，溫馨的情感營造可以說是整個寵物經濟的主旋律。但如今整個寵物行業一是從業人員不足，根據金證券研究報告的數據顯示，截止去年我國寵物行業整體人才需求量約 36.8 萬，當前執業獸醫僅約 7.7 萬人，且每年通過執業考試約 1 萬人，人才缺口短期難以補足。

　　二是有不少從業人員并沒有對寵物足夠的耐心與細心，純粹是因為行業有賺頭，并沒有自發投入的行業價值觀洗禮，也沒有因熱愛而更多付出的條件，容易造成行業的服務水平低下。

　　而 AI 一方面可以在培養上發力，彌補市場人才的缺乏，如今“AI+ 教育”早已在各個場景落地，放在寵物人才培養中一樣有所幫助；另一方面通過 AI 的用戶數據池，也能從真正對寵物行業感興趣、有著優秀行業價值觀的待業者中挖掘、引導，幫助他們認知、了解這個行業，吸引更多有著行業價值關的高質量從業者。

　　其次是安全感。每個行業想要吸引到足夠的從業者，一是利潤，二就是行業安全感。就好比如今雖然很多行業的收入都比教師、公務員高，但每年仍然會有大量的人選擇去競爭、考試。

　　原因一方面是個人的奉獻精神，另一方面則是對于“金飯碗”的安全性考慮，畢竟相較于“打工”類不知道下一年行業、甚至下個月變動的態勢，一份穩定而持久的工作更加讓人有安全感。

　　正如前面所說，如今很多人只是因為寵物經濟夠火爆才加入，但對于未來的發展方向還是忐忑的。也許寵物經濟也許是當下的，但 AI 是未來的，作為公認的未來科技，AI 的發展與賦能總是會讓人更看好其未來的情況，有著 AI 技術的加入也能讓人更加安心，給予寵物行業從業者更多的行業安全感。

　　最后是 KPI。做為結果導向的最佳體現，KPI 往往代表著一個員工的實際價值或者說一個企業的期望價值，但 KPI 往往在制造業等流水線生產活動中更為明確，放在服務業中，尤其是寵物經濟中，十分模糊，目標定多高，對于這個新興產業都很難統計。

　　而 AI 技術一方面可以綜合市場大數據，智能化根據風向與需求的變動去智能化定制企業 KPI 目標，機遇更加彈性、更加智能的發展規劃；另一方面也能夠通過 AI 技術的賦能，讓從業人員服務更具效率化，提升整個行業的 KPI。

　　前麥肯錫資深合伙人理查德·福斯特在《進攻者的優勢》一書中提到：企業界向來都有進攻者和防守者，只有不斷的進攻，懂得運用新方法，去挑戰極限才可能有新的轉變，進攻者的關鍵可能在于技術優勢，不斷擴展自己的思路。

　　對于 AI 行業來說，向不同場景的進攻正是能讓其技術優勢發揮出來的正確手段，但正確的手段也要有正確的對象才能使效果最佳，抓住寵物經濟B端的賦能方向，可能才是 AI+ 寵物的帕累托最優解。