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百度大腦EasyDL零售版,支持快消品廠商線下分銷渠道的數(shù)字化升級(jí)

人工智能
百度大腦EasyDL推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)專為快消行業(yè)定制的AI模型訓(xùn)練平臺(tái)—EasyDL零售版,幫助品牌廠商以及SFA、DMS等數(shù)字化系統(tǒng)廠商,快速實(shí)現(xiàn)終端執(zhí)行所需的AI模型。

對(duì)于快消品牌商而言,許多工作都圍繞著提高產(chǎn)品銷量展開。然而,即便是在電商網(wǎng)購(gòu)盛行的今天,線下門店的購(gòu)買量仍然是產(chǎn)品銷量的重要部分。

因此,品牌商在不斷優(yōu)化策略提高線下門店的產(chǎn)品銷量。其中,洞察和提升商品在線下門店中的陳列表現(xiàn)成為了重要手段之一。在衡量商品陳列表現(xiàn)時(shí),不同位置和不同品類的商品有不同的衡量維度和側(cè)重點(diǎn):對(duì)于貨架陳列而言,商品排面數(shù)量、貨架占比和陳列位置是常見的衡量標(biāo)準(zhǔn);對(duì)于冰柜陳列而言,冰柜的純凈度和飽和度則非常重要。

面對(duì)精細(xì)化的指標(biāo)和越來越豐富的商品品類,如何提升品牌商與經(jīng)銷商的業(yè)務(wù)代表在終端門店內(nèi)的執(zhí)行質(zhì)量,從而最大化獲得門店內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。針對(duì)這一訴求,百度大腦EasyDL推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)專為快消行業(yè)定制的AI模型訓(xùn)練平臺(tái)—EasyDL零售版,幫助品牌廠商以及SFA、DMS等數(shù)字化系統(tǒng)廠商,快速實(shí)現(xiàn)終端執(zhí)行所需的AI模型。助力快消零售品牌商做好門店內(nèi)的過程管理,更好地促進(jìn)快消行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型,提升終端執(zhí)行的質(zhì)量與效率,降低各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的成本,最終拉動(dòng)業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

一、EasyDL零售版簡(jiǎn)介

EasyDL是基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)為企業(yè)開發(fā)者推出的零門檻AI開發(fā)平臺(tái)。EasyDL面向不同人群推出了經(jīng)典版、專業(yè)版和行業(yè)版。行業(yè)版中,針對(duì)快消行業(yè)的特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求,推出了EasyDL零售版,目前提供七個(gè)功能,分別為定制商品檢測(cè)、標(biāo)準(zhǔn)商品檢測(cè)、貨架拼接、翻拍識(shí)別、商品陳列層數(shù)識(shí)別、商品陳列場(chǎng)景識(shí)別與最新推出的輔助標(biāo)注。支持結(jié)合多種能力,定制用戶場(chǎng)景專屬服務(wù)。

二、定制商品檢測(cè)與標(biāo)準(zhǔn)商品檢測(cè)

定制商品檢測(cè)功能,專門用于定制貨架合規(guī)性檢查、自助結(jié)算臺(tái)、無人零售貨柜等零售場(chǎng)景下識(shí)別商品的高精度AI模型。為幫助用戶在少量數(shù)據(jù)上得到更好的模型效果,平臺(tái)提供了近千種商品、每種50張左右的海量預(yù)置商品圖片,并開放基于百度大規(guī)模零售數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練模型,結(jié)合數(shù)據(jù)增強(qiáng)合成技術(shù),可供客戶在創(chuàng)建SKU時(shí)進(jìn)行選擇、合成訓(xùn)練數(shù)據(jù),極大降低了訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注成本。同時(shí),用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需求創(chuàng)建屬于自己的商品,商品信息支持完全自定義,充分滿足客戶定制化需求,實(shí)現(xiàn)低成本獲得高精度商品檢測(cè)AI模型服務(wù)。

百度大規(guī)模零售數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型是用海量的互聯(lián)網(wǎng)零售數(shù)據(jù),場(chǎng)景豐富,和絕大部分用戶數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)相關(guān)性,進(jìn)行大規(guī)模訓(xùn)練所得的高精度模型,相比普通預(yù)訓(xùn)練模型,準(zhǔn)確率和泛化性都有一定提升。同時(shí),基于百度大規(guī)模數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練的模型,攜帶了更多的語義“知識(shí)”,利用這些先驗(yàn)知識(shí),用戶fine-tune(微調(diào))的定制模型通常表現(xiàn)出更好的效果。

零售場(chǎng)景一般會(huì)面臨SKU存量多、增量快的特點(diǎn),同時(shí)也很容易出現(xiàn)SKU不平衡的問題,標(biāo)注難度和成本都非常高。為此,EasyDL零售版為用戶提供了上傳單品圖進(jìn)行場(chǎng)景化數(shù)據(jù)生成的能力,并且對(duì)一些常見的SKU(可樂,雪碧等)內(nèi)置了公用SKU庫,可以直接使用。此處的場(chǎng)景化如何理解呢?EasyDL零售版針對(duì)貨架、地堆、無人結(jié)算等主要零售場(chǎng)景,提供了定制化的數(shù)據(jù)合成策略和方式。合成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)而通過生成模型進(jìn)行精細(xì)化調(diào)整,可以使生成的圖片與實(shí)際場(chǎng)景圖片更為接近。如下圖,真實(shí)場(chǎng)景圖片加上合成圖訓(xùn)練訓(xùn)練的模型相對(duì)于單一真實(shí)圖效果獲得了較為明顯的增長(zhǎng),泛化能力增強(qiáng)。

具體項(xiàng)目數(shù)據(jù)顯示,40%真實(shí)訓(xùn)練圖+ 60%合成圖可以接近100%真實(shí)訓(xùn)練圖的訓(xùn)練效果,同時(shí)泛化能力也有一定程度的提高。

標(biāo)準(zhǔn)商品檢測(cè)功能,提供公共的商品檢測(cè)API,支持零售商超常見商品品類,用戶無需訓(xùn)練即可通過API檢測(cè)內(nèi)置的商品品類。接口返回商品名稱、規(guī)格、品類及在圖片中的位置。底層模型針對(duì)貨架合規(guī)性檢查場(chǎng)景專項(xiàng)調(diào)優(yōu),適應(yīng)大型商超、便利店、街邊店等多種復(fù)雜貨架場(chǎng)景。目前支持檢測(cè)飲品品類和日化用品品類的商品。

飲品檢測(cè)包含可口可樂、百事、農(nóng)夫山泉、康師傅、統(tǒng)一五個(gè)品牌共計(jì)122種飲品;日化品檢測(cè)包含常見日化用品品牌共計(jì)1522種日化用品,商品數(shù)量仍在不斷擴(kuò)充中。

構(gòu)建公共的商品檢測(cè)模型,最大的挑戰(zhàn)之一是細(xì)粒度問題,即存在許多相似的品類。例如規(guī)格相似:如雪碧500ml和雪碧600ml;或包裝相似:如果粒優(yōu)蜜桃味和果粒優(yōu)西柚味。這些相似項(xiàng)一定程度上增加了模型的檢測(cè)難度,EasyDL零售版通過集成各類技術(shù),自研出大規(guī)模細(xì)分類模型,較好地解決了細(xì)粒度問題,進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,同時(shí)便于后續(xù)商品品類的擴(kuò)增。

三、四項(xiàng)增值服務(wù)

EasyDL零售版除提供以上兩個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)外,還提供了一系列的增值服務(wù)。包括貨架拼接、翻拍識(shí)別、商品陳列層數(shù)識(shí)別、商品陳列場(chǎng)景識(shí)別等,未來還會(huì)根據(jù)行業(yè)和用戶需求,持續(xù)上線新服務(wù)。

貨架拼接服務(wù),基于EasyDL深度學(xué)習(xí)算法,支持將多個(gè)貨架局部圖片或視頻,組合為完整貨架圖片。同時(shí)支持輸出在完整貨架圖中的商品檢測(cè)結(jié)果,包含SKU的名稱和數(shù)量,適用于需要在長(zhǎng)貨架進(jìn)行商品檢測(cè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

翻拍識(shí)別,基于百度的視覺算法,商品陳列翻拍識(shí)別能夠識(shí)別出通過手機(jī)翻拍出的商品陳列照片,比如商品貨架陳列圖片和地堆商品陳列圖片,高效審核造假的圖片,提升市場(chǎng)費(fèi)用利用率。

商品陳列層數(shù)識(shí)別,基于百度的視覺算法,能準(zhǔn)確識(shí)別出商品在貨架的哪一層,目前支持普通貨架、端架、立式冰柜貨架等貨架類型。

商品陳列場(chǎng)景識(shí)別,基于百度的視覺算法,能準(zhǔn)確識(shí)別出商品陳列的場(chǎng)景,目前支持普通貨架、端架和立式冰柜等場(chǎng)景類型。

 商品檢測(cè)動(dòng)圖演示:

四、輔助標(biāo)注功能

數(shù)據(jù)決定模型效果的上限,除了已經(jīng)提供的數(shù)據(jù)合成功能外,為了幫助用戶降低標(biāo)注成本,零售版剛剛推出了輔助標(biāo)注的功能。

大多數(shù)零售場(chǎng)景下的陳列表現(xiàn)洞察需求涉及識(shí)別大量的SKU,意味著客戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢在圖片標(biāo)注工作上,包括在圖片上為要識(shí)別的商品畫框和為框附上標(biāo)簽名稱。為了幫助客戶有效降低圖片標(biāo)注成本,平臺(tái)推出了輔助標(biāo)注功能,支持預(yù)先為用戶上傳到平臺(tái)的未標(biāo)注數(shù)據(jù)畫上無標(biāo)簽的橙色輔助標(biāo)注框,用戶僅需為需要識(shí)別的SKU的所有輔助標(biāo)注框批量附上標(biāo)簽名稱即可。

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為了再進(jìn)一步降低標(biāo)注成本,輔助標(biāo)注功能將會(huì)支持選擇用戶在EasyDL零售版平臺(tái)上自訓(xùn)練的定制模型為未標(biāo)注的圖片進(jìn)行輔助標(biāo)注,輔助標(biāo)注后得到的圖片除了無標(biāo)簽的橙色輔助框以外,自訓(xùn)練模型支持識(shí)別的SKU將被標(biāo)上藍(lán)色的有標(biāo)簽標(biāo)注框,該項(xiàng)功能升級(jí)將在8月初左右上線。

 針對(duì)零售場(chǎng)景,EasyDL零售版基于對(duì)快消品市場(chǎng)的深度研究和思考,推出多種能力,幫助品牌商在線下零售的核心場(chǎng)景,利用可視化平臺(tái)打造業(yè)務(wù)AI模型,在提升效率的同時(shí)降低成本,逐步向智能零售轉(zhuǎn)變。

百度搜索“EasyDL零售版”,或訪問:https://ai.baidu.com/easydl/retail

 

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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