計(jì)算機(jī)視覺(jué)正在改變零售客戶體驗(yàn)。

在短短幾周的時(shí)間里，消費(fèi)者和零售商的零售體驗(yàn)都發(fā)生了永久性的變化。已經(jīng)出現(xiàn)的趨勢(shì)正在加速，包括對(duì)零售效率的需求，其中包括庫(kù)存管理和防止損失;向線上和線下購(gòu)物者提供個(gè)性化體驗(yàn);以及全渠道購(gòu)物者的崛起，他們?cè)诰€上、店內(nèi)和移動(dòng)購(gòu)物，平均購(gòu)買(mǎi)頻率比純線下購(gòu)物者高70%。

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著眼于客戶體驗(yàn)，零售商正在評(píng)估其運(yùn)營(yíng)，調(diào)整其戰(zhàn)略并在各個(gè)級(jí)別進(jìn)行更改。他們正在使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和分析，根據(jù)客戶的偏好和需求做出更好的決策。

人工智能，邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)解決方案等的融合，在使這一目標(biāo)成為可能的過(guò)程中發(fā)揮著核心作用。利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)(一種應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)理解和定義圖像和視頻的人工智能領(lǐng)域)的零售邊緣和物聯(lián)網(wǎng)解決方案正越來(lái)越多地得到實(shí)施和部署。

基于AI的視頻用例的示例包括：

• 店內(nèi)廣告分析，例如客戶與廣告和展示廣告互動(dòng)的行為
• 隊(duì)列管理，包括改善結(jié)帳體驗(yàn)
• 零售分析，例如分析顧客在整個(gè)商店的活動(dòng)

這些有助于個(gè)性化體驗(yàn)并減少付款過(guò)程中的摩擦。他們還通過(guò)更好的庫(kù)存預(yù)測(cè)來(lái)改善庫(kù)存。

亞馬遜非接觸式商店AmazonGo是引領(lǐng)購(gòu)物體驗(yàn)發(fā)展的主要方式。這些商店使客戶可以跳過(guò)結(jié)帳，客戶認(rèn)為這是銷(xiāo)售經(jīng)驗(yàn)中的最大障礙。

創(chuàng)造這種體驗(yàn)比以往任何時(shí)候都更為重要，因?yàn)?6%的Z一代代購(gòu)物者都認(rèn)為實(shí)體店能提供更好的購(gòu)物體驗(yàn)。