2015年，谷歌當時的董事長埃里克•施密特曾說過：互聯網將消失，而生活中的所有東西都將可聯網。他表示，底層技術無處不在，以至于人們不會注意到它，組織將專注于在其上運行服務和用例。如今，我們已經看到朝著專注于工業物聯網(IIOT)應用的趨勢。本文將介紹一些已經出現的主要工業物聯網應用。

據估計，到2026年，工業物聯網市場的規模將超過7700億美元。這意味著大約有220億臺工業物聯網設備連接到互聯網，而2018年只有70億臺。此外，工業物聯網設備的類型和范圍還在不斷擴大。新一代的智能傳感器、物聯網軟件和工業物聯網平臺正在出現，因此，現在有了智能和先進的計算能力，使得大量新的工業物聯網用例能夠從根本上改變許多行業。

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什么是工業物聯網應用?

如何定義工業物聯網?廣義地說，工業物聯網是在制造和工業環境中，將連網儀器、傳感器和其他設備與機械和流程連接起來的實現。這種定義很容易導致人們首先想到技術，然而，工業物聯網的強大之處在于其應用案例。創新的工業物聯網應用通過自動化、連接性和分析來提高運營效率。只有在業務的正確位置成功部署工業物聯網應用，才能完全實現工業物聯網的優勢。

選擇最佳工業物聯網應用

世界各地各種規模的組織都在構建其工業物聯網架構，并選擇工業物聯網平臺來管理其不斷擴展的數字生態系統。然后問題就來了：“我們要用這些偉大的工業物聯網技術做什么?” 答案是工業物聯網應用的范圍越來越廣。現在，讓我們來看看七個最熱門的工業物聯網應用。

▲預測性維護

預測性維護建立在物聯網與人工智能和機器學習相結合的基礎上。借助機器學習算法，工業物聯網網絡從傳感器以及其他相關來源獲取實時和歷史數據，以確定組件或子系統的可能故障。通過創建部件來源的全面視圖(包括天氣狀況或服務歷史記錄等元素)，您可以預測結果，并決定是否應該修復或更換部件。預測性維護最大化了工業物聯網的潛力，這意味著組織提高了資產的正常運行時間，同時降低了維護活動的成本。

▲設施管理

組織正在部署工業物聯網傳感器以增強設施管理的有效性。制造設備容易磨損，也容易受到特定條件的影響。傳感器與工業物聯網軟件相結合，可以監測溫度、振動和其他可能導致低于最佳運行條件的因素。此外，智能照明和傳感器為您提供了更大的資源(如電、水、燃料等)可見性和控制。

▲主動補貨

工業物聯網正被用于供應鏈，以提供對庫存水平的實時監控，并啟動與供應商的自動補貨流程。可以輕松監控整個供應鏈中的事件，從而讓您全面了解庫存情況。同樣，物聯網軟件和企業物聯網平臺與分析相結合，可通過預定義的觸發器來監控產品和物料的消耗模式，從而確定何時實施補貨流程。通過將物聯網與企業系統(例如ERP或倉庫管理系統)集成在一起，可以監控整個供應鏈中的庫存，并使其與消費者需求更加緊密地保持一致。

▲智能工廠

工業物聯網為制造商提供了前所未有的實時操作可見性，使他們能夠快速根除流程低效并減少浪費。公司多年來一直使用技術解決方案來實現“精益”目標，如增加正常運行時間或提高產量，但這些大多是孤立的或單點式解決方案。工業物聯網解決方案(尤其是工業物聯網自動化)允許您集成這些系統，以提供跨資產、產品線、工廠和整個業務的最佳性能和正常運行時間的有價值見解。

▲無處不在的可見性

工業物聯網通過使用連網設備來創建高度連接的供應鏈“資產”，如產品、托盤或卡車，從而提高了貨物的端到端可見性。產品和供應更容易跟蹤，可以識別出速度下降和效率低下的情況。您可以從一系列傳感器中檢索信息，包括GPS、溫度和濕度等。您還可以實時監控物流承運商的績效，如果出現任何問題(例如貨物損壞)，您可以快速采取適當的糾正措施，同時物聯網數據提供審計功能，以備將來進行賠償或處罰。

▲安全保障

工業物聯網領導者正在將物聯網與分析相結合，以便持續監控健康和安全的關鍵績效指標，以確保更好的工作環境。如果指標異常(比如工廠發生的事故數量)，可以立即得到解決。(來自物聯之家網)此外，物聯網設備(包括智能攝像頭、智能傳感器和智能信標)還增強了員工和資產的安全性，從而為安全操作提供新的智能水平。物聯網安全解決方案允許從任何具有網絡訪問權限的位置遠程監控所有設備，以提供設施內人員和資產的24小時實時可見性。

▲車隊管理

最新的車隊物聯網解決方案為車隊運營商在其整個生命周期中提供了廣泛的好處。除了實現預測性維護之外，工業物聯網還使您能夠持續監控駕駛員的表現和車輛狀態，從而提高安全性并降低燃油消耗。將物聯網數據與其他來源的數據相結合，使您能夠部署物聯網分析以優化日程安排和路線，以及業務連續性計劃。

企業級工業物聯網平臺的需求

工業物聯網平臺可讓您將設備與企業應用集成在一起，以實現人員、系統和設備之間的無縫數據流。該平臺是您物聯網功能的基礎，可促進物聯網應用的快速有效部署，從而改變您的業務。此外，領先的工業物聯網平臺，還可以根據您的具體需求進行定制。