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雙11最有價值的技術干貨!2684億的背后,阿里巴巴的四大技術核心突破

云計算
“我們今天已經積累了非常豐富、非常強的能力,從硬件、數據庫、云計算操作系統,到上面的核心應用平臺,四位一體,才使得阿里整個經濟體所有核心應用都能夠跑在上面,這是這次雙11跟往年最大不一樣的地方。”張建鋒表示。

一邊是全球大規模的流量洪峰,一邊是核心系統100%上云,雙11的這一天,阿里云扛住了。

在過去一年間,阿里巴巴將部署在線下數據中心的上萬個應用、數以十萬計的服務器、數百萬容器向公共云平臺遷移,而消費者和商家對這個“飛機換引擎”的過程毫無感知。今年的訂單創建峰值更是高達54.4萬筆/秒,是2009年第一次雙11的1360倍。

雙11最有價值的技術干貨!2684億的背后,阿里巴巴的四大技術核心突破

這背后每一個技術基礎設施都是一項超級工程,包括飛天云操作系統、自研神龍服務器、云數據庫、實時計算、AI技術等,都是核心系統100%上云背后的基石。

“我們在零點把大部分計算機資源分配給交易等應用,過了1點之后,我們把數據分配給數據處理系統。”張建鋒透露,“我前十分鐘,基本上消費者沒有感受到任何抖動,大家購物非常順暢。”

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為了保證消費者順暢的買買買,阿里巴巴做了這四件事。

首先是自主研發核心虛擬化系統,用來解決困擾云計算行業的虛擬化性能損耗問題。

一般的核心電商系統內,都有大量的低延遲系統,以典型的內存型數據庫場景為例,業務單次請求是在微秒級時間內完成的。如果性能不達標,消費者在天貓淘寶上買買買的時候就會遇上各種卡頓等問題。

而傳統的的虛擬化技術,為了處理此類請求,會引入微秒級的額外開銷,最終使得業務端到端延遲成倍增加,不能滿足業務需求。

所以要上云,第一個要解決的就是如何保證性能。在這個背景下,阿里云神龍云服務器橫空出世。

神龍是阿里云自主研發的新一代IaaS核心計算架構,其創新之處來與,涵蓋自研“X-Dragon虛擬化芯片”、“X-Dragon Hypervisor系統軟件”以及“X-Dragon服務器硬件架構”,其創新之處在于實現了軟硬件的深度結合,通過專用芯片來抵消虛擬化技術帶來的性能損耗問題,完全發揮處理器和內存的性能。

今年雙11采用的基于神龍架構的彈性裸金屬服務器,成功跨越了性能損耗這座高山,其CPU和內存都做到了性能零損耗,并通過芯片級加速的彈性網卡和云盤存儲,成為云端容器載體,順利承載雙十一流量洪峰。與同配置物理機相比,不僅業務系統性能提升20%,而且抗高負載壓力表現更好,整個業務性能非常平穩和線性,讓消費者雙11購買體驗“如絲般順滑”。

更為重要的一點是,一般的服務器隨著壓力增長,最終負載能力會慢慢下降,它不是線性的。我們神龍服務器壓力越大,輸出也是非常線性的,這是非常難做到的。

第二件搞定的事是數據庫。今年雙11背后重點有兩個數據庫,一個是自研的OceanBase,就是此前在TPC-C測試里面拿下了全球第一的技術明星,在雙11當天的每秒處理峰值達到了破紀錄的6100萬次。

另一款也是自研的云原生數據庫PolarDB,采用了存儲計算分離、軟硬一體化等創新設計,滿足大規模業務場景上云需求。在第六屆世界互聯網大會上, POLARDB當選了世界互聯網領先科技成果。在雙11的交易中,OceanBase和PolarDB每秒處理峰值都遠遠超越傳統Oracle數據庫。

雙11是一次大規模的全社會協作,要想讓業務流、信息流和資金流做到順暢、及時和精準地在整個雙11系統中完成同步,數據庫是非常關鍵的技術環節。

除了OceanBase、PolarDB外,RDS、AnalyticDB、TSDB等全線數據庫產品參與雙11,支撐阿里巴巴內外部客戶順利通過大考,保障了數億消費者的購物體驗。

第三件事是計算存儲分離,今天的阿里巴巴存儲是有一個地方專門存數據的,由于數據是從遠端存取的,所以存儲可以非常方便擴容。

基于計算存儲分離設計架構,存儲可以在不同場景下,發揮著巨大的作用。

例如,在 AI 語音購物和商品應用管理場景方面,阿里云文件存儲 NAS 作為高性能共享文件系統,提供單個實例數萬 QPS 和毫秒級延時處理能力,平穩應對日常 50 倍流量,支撐業務系統順利扛過雙十一洪峰。

而在海量圖片和直播視頻處理場景方面,作為非結構化數據的統一存儲系統,阿里云對象存儲OSS存儲了數萬億商品詳情、主圖、視頻、音頻、文檔等各種多媒體文件,總容量達數EB級。

還有FPGA圖片處理服務,以5倍的單機性能、1/10的處理延遲,為雙11提供更穩定、更高效的圖片處理。

最后一件,也是提升最大的一件事:RDMA網絡。在阿里巴巴數十個數據中心里,都支持RDMA網絡技術,延時可顯著降低90%,最大程度滿足計算要求。

RDMA是目前業內受歡迎的高性能網絡技術,能大大節約數據傳輸時間,被認為是提高人工智能、超算等效率的關鍵。數據顯示,在未使用RDMA網絡時,語音識別訓練每次迭代任務時長為650ms至700ms,其中通信時延就占400ms。

從2016年開始,阿里巴巴就投入大量資源,用以改造RDMA、提高傳輸性能。自主設計網卡底層滿足大規模應用的網絡,并結合阿里自研交換機實現性能最大化,最終建成全球大規模數據中心內的“高速網”,使得集群極大地突破了傳輸速度瓶頸。

目前,阿里云在全球19個地域擁有56個可用區,網絡總帶寬已達到 PB 級別超大規模,同時推出了基于硅光技術的400G DR4光模塊,以支持其下一代數據中心網絡的建設。

正是這樣的網絡基礎設施,讓計算存儲分離、零損耗的神龍、破紀錄的數據庫成為雙11最耀眼的明星。

更難能可貴的是,從飛天云操作系統到神龍服務器、數據庫、交換機、交換機操作系統、RDMA網絡,全部是阿里巴巴自研的。

“我們今天已經積累了非常豐富、非常強的能力,從硬件、數據庫、云計算操作系統,到上面的核心應用平臺,四位一體,才使得阿里整個經濟體所有核心應用都能夠跑在上面,這是這次雙11跟往年最大不一樣的地方。”張建鋒表示。

 

責任編輯:未麗燕 來源: 51CTO.com
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