近日，全球權(quán)威 IT 咨詢及調(diào)研公司Gartner發(fā)布“Cool Vendors in AI for Fintech in Asia/Pacific”報(bào)告，評(píng)選出亞太地區(qū)引領(lǐng)數(shù)字金融未來(lái)的創(chuàng)新企業(yè)。作為數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)供應(yīng)商，DataCanvas九章云極憑借多年中國(guó)金融領(lǐng)域的積累沉淀、在AI和Data Science領(lǐng)域的技術(shù)不斷創(chuàng)新以及全面貼合業(yè)務(wù)的Fintech解決方案，此次有幸成為中國(guó)大陸地區(qū)唯一入選Gartner“Cool Vendors in AI for Fintech in Asia/Pacific”報(bào)告的企業(yè)。

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(引用自Gartner)

Cool Vendors是Gartner最具影響力的研究報(bào)告之一。入選Cool Vendors的公司是能夠提供新穎創(chuàng)新技術(shù)服務(wù)的供應(yīng)商，入選企業(yè)所提供的技術(shù)服務(wù)有著重要價(jià)值，極有可能會(huì)對(duì)市場(chǎng)和業(yè)務(wù)發(fā)展產(chǎn)生重大影響甚至改變供應(yīng)商格局。

Gartner此次發(fā)布“Cool Vendors in AI for Fintech in Asia/Pacific”報(bào)告，主要針對(duì)亞太地區(qū)將AI增強(qiáng)創(chuàng)新成功商用在金融科技領(lǐng)域的新興企業(yè)展開(kāi)分析。未來(lái)，金融服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠更好地服務(wù)客戶依然離不開(kāi)人工智能的加持。

Gartner建議：應(yīng)當(dāng)在全球性AI項(xiàng)目中引入亞太地區(qū)的供應(yīng)商，并通過(guò)以簡(jiǎn)化的流程管理數(shù)據(jù)、模型和案例的人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)擴(kuò)展AI應(yīng)用，從而使數(shù)據(jù)科學(xué)家、IT和業(yè)務(wù)專家高效協(xié)同。

融合“四庫(kù)”的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)讓企業(yè)掌握AI落地“基因密碼”

區(qū)別于其他競(jìng)爭(zhēng)者，DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的AI增強(qiáng)創(chuàng)新在于不僅為企業(yè)在AI應(yīng)用中提供獨(dú)有的“四庫(kù)”技術(shù)，真正解決企業(yè)知識(shí)融合難題。同時(shí)，DataCanvas是一個(gè)實(shí)時(shí)的、全自動(dòng)化的和易擴(kuò)展的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，平臺(tái)可以在生產(chǎn)模式下運(yùn)行各種數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，大幅度降低模型投入生產(chǎn)成本，大幅度降低數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，模型評(píng)估，模型部署的時(shí)間成本。

通過(guò)DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，不需要團(tuán)隊(duì)轉(zhuǎn)化，便可將模型部署到生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并做到模型實(shí)時(shí)更新，使企業(yè)在AI建設(shè)中大幅度擺脫資源瓶頸，掌握AI落地的“基因”，實(shí)現(xiàn)在生產(chǎn)環(huán)境中各類(lèi)AI建設(shè)項(xiàng)目的應(yīng)用。

DataCanvas獨(dú)創(chuàng)“四庫(kù)”攻克企業(yè)知識(shí)融合難題

DataCanvas立于行業(yè)前沿視角，洞察到知識(shí)融合難題將是未來(lái)5年的企業(yè)AI建設(shè)發(fā)展的最大瓶頸。DataCanvas獨(dú)有的“四庫(kù)”有效解決行業(yè)AI建設(shè)三大難題：經(jīng)驗(yàn)及業(yè)務(wù)知識(shí)融合，模型資產(chǎn)共享、平臺(tái)運(yùn)維管理，場(chǎng)景化知識(shí)遷移。

四庫(kù)的建立攻克復(fù)合知識(shí)人才匱乏、跨行業(yè)知識(shí)難以快速貫通的問(wèn)題，將行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)有效結(jié)合，直接降低客戶對(duì)資源的依賴和AI建設(shè)成本，高效實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)知識(shí)融合和AI建設(shè)。

DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)關(guān)鍵詞：增強(qiáng)、融合、自動(dòng)、實(shí)時(shí) 、中立

DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)將以人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的增強(qiáng)分析技術(shù)引入到企業(yè)級(jí)服務(wù)中。平臺(tái)立足全局視角，面向細(xì)分業(yè)務(wù)，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)研究方法，覆蓋多源異構(gòu)數(shù)據(jù)引入、聚合計(jì)算、數(shù)據(jù)探索、特征工程、智能建模、深度分析、毫秒級(jí)實(shí)時(shí)成果消費(fèi)等環(huán)節(jié)的模型全生命周期管理。

作為一個(gè)中立的軟件提供商，DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)可以在所有硬件和技術(shù)架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)開(kāi)放性支持，輕松處理海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，無(wú)縫適配各類(lèi)物理設(shè)備和云環(huán)境，并對(duì)主流技術(shù)架構(gòu)提供全面的支持，服務(wù)全行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

• “四庫(kù)”、開(kāi)箱即用的白盒算法庫(kù)、三位一體建模(集自動(dòng)建模、拖拽式建模、編碼建模于一體)、模型全生命周期管理，DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)在實(shí)現(xiàn)客戶不同人群AI協(xié)同建設(shè)的同時(shí)，亦大幅度降低企業(yè)AI建設(shè)壁壘，加速企業(yè)AI落地。

目前，DataCanvas數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)已在金融、政府、交通、IoT、地產(chǎn)、教育等領(lǐng)域各業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地機(jī)器學(xué)習(xí)創(chuàng)新應(yīng)用，收獲市場(chǎng)好評(píng)。

DataCanvas聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO方磊表示：此次入選Gartner Cool Vendors報(bào)告，是對(duì)DataCanvas產(chǎn)品和技術(shù)的顛覆性和創(chuàng)新性的再一次高度認(rèn)可。數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)正面臨前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，DataCanvas將作為下一代數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的先行者，將充分發(fā)揮自身技術(shù)優(yōu)勢(shì)和豐富的落地經(jīng)驗(yàn)，在提升產(chǎn)品、破解知識(shí)融合難題的同時(shí)，全面推動(dòng)金融科技領(lǐng)域以及各行各業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)展。