一文了解AWS在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用
前言
AWS 在進入中國市場的幾年內(nèi)，已經(jīng)有大量的中國用戶投入到 AWS 的懷抱，在生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)中也發(fā)展了大量的商務(wù)合作伙伴；與其他廠商相比，AWS 保持著非常高速的創(chuàng)新能力，幾乎每天都有新的應(yīng)用產(chǎn)生；目前 AWS 已經(jīng)擁有一個龐大的云服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，并且還在以很快的速度完善，打造出受市場和客戶認可的服務(wù)與應(yīng)用。小編結(jié)合當下熱點，為您介紹AWS在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和大數(shù)據(jù)等方面推出的創(chuàng)新應(yīng)用和解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）市場在近幾年非常火熱，隨著IoT設(shè)備的激增，人們需要高質(zhì)量的云服務(wù)來連接不同設(shè)備，收集、存儲和分析設(shè)備數(shù)據(jù)； 因此，AWS 提供了形式多樣的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，幫助用戶使用連接的設(shè)備，輕松安全地與云應(yīng)用程序和其他設(shè)備進行交互，以適應(yīng)復雜的用戶場景；得益于AWS在電商場景的大量技術(shù)積累，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用也在不斷的推陳出新。
基于AWS IoT Device Management的新應(yīng)用
通過 AWS IoT Device Management，開發(fā)者或者服務(wù)商可以單獨或批量注冊連接設(shè)備，并輕松地管理權(quán)限以便保證設(shè)備的安全性。此外，通過該產(chǎn)品，用戶還可以組織設(shè)備，監(jiān)控設(shè)備功能并排除問題，查詢隊列中任何 IoT 設(shè)備的狀態(tài)，以及通過無線方式 (OTA) 發(fā)送固件更新。AWS IoT Device Management 是獨立于設(shè)備類型和操作系統(tǒng)的，借助 AWS IoT Device Management，可以擴展隊列，減少管理大規(guī)模部署的各種 IoT 設(shè)備的成本和工作量。
用 AWS IoT Device Management 進行連續(xù)作業(yè)
在零售場景中使用 AWS IoT Device Management 處理訂單請求
利用 AWS IoT Device Management 服務(wù)輕松部署設(shè)備組
通過AWS IoT Device Defender檢測異常設(shè)備行為防止非法入侵
基于 AWS IoT Greengrass 的新實踐
AWS Greengrass 可將 AWS 服務(wù)無縫擴展至設(shè)備，以便在本地操作其生成的數(shù)據(jù)，同時還可用于數(shù)據(jù)的管理、分析和持久存儲。借助 Greengrass，開發(fā)者可以使用熟悉的語言和編程模型在云中創(chuàng)建和測試設(shè)備軟件，然后再將其部署到設(shè)備中。此外，開發(fā)者還可以對 AWS Greengrass 進行編程，使之可篩選設(shè)備數(shù)據(jù)，并僅將必要信息傳輸回云中。AWS Greengrass 可使用 AWS IoT Core 的安全和訪問管理功能對所有連接點的設(shè)備數(shù)據(jù)進行身份驗證和加密。這樣一來，當設(shè)備在身份未經(jīng)證實的情況下相互通信和與云通信時，絕不會在各設(shè)備間交換數(shù)據(jù)。
AWS IoT Greengrass 對設(shè)備上運行的應(yīng)用程序邏輯提供基于云的管理。在本地部署的 Lambda 函數(shù)和連接器通過本地事件以及來自云或其他來源的消息觸發(fā)。在 AWS IoT Greengrass 中，設(shè)備可在本地網(wǎng)絡(luò)上安全地通信并互相交換消息而不必連接到云。AWS IoT Greengrass 也提供了一個本地發(fā)布/訂閱消息管理器，該管理器可在丟失連接的情況下智能地緩沖消息，使云的入站和出站消息得到保留。基于 AWS IoT Greengrass 設(shè)備的安全憑證在撤銷之前一直在組中有效，即使到云的連接中斷，設(shè)備也可以繼續(xù)在本地安全地進行通信；開發(fā)者基于此種特性可以做以下的應(yīng)用：
設(shè)計適用于 AWS IoT Core 的 MQTT 主題
如何使用 AWS IoT Greengrass 在邊緣安裝面部識別模型 | AWS 上的物聯(lián)網(wǎng)
邊緣機器學習：借助 AWS IoT Greengrass 使用和重新訓練圖像分類模型
使用 AWS IoT Greengrass 在 OpenWrt 上構(gòu)建邊緣解決方案
將 AWS IoT Greengrass 作為 Snap 部署到邊緣設(shè)備
當然 AWS 在物聯(lián)網(wǎng)方向的應(yīng)用不僅僅于此，對 IoT 的使用可以加快 IoT 應(yīng)用程序的開發(fā)，而且還會有其他提高效率節(jié)省成本的種種好處。詳情可以參考：
使用 KEPServerEX 將不同的工業(yè)設(shè)備和應(yīng)用程序從工廠車間連接到 AWS
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在 OTA 場景下利用證書方式進行 AWS 平臺資源的授權(quán)訪問
使用 LoRaWAN 將您的設(shè)備連接到 AWS IoT
注：更多精彩內(nèi)容詳見AWS圖書館：http://cloud.51cto.com/act/aws/library2019
