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自動駕駛方案供應(yīng)商如何使用高精地圖?

人工智能 無人駕駛
高精度地圖被行業(yè)認定為L3及以上自動駕駛的必選項。進入2019年,L3自動駕駛量產(chǎn)前夜,高精度地圖正在從技術(shù)研發(fā)階段走向量產(chǎn)。當高精度地圖上車,使用者必須要了解的幾大問題是,高精度地圖如何在自動駕駛系統(tǒng)中發(fā)揮作用?自動駕駛方案供應(yīng)商又如何使用高精度地圖?

自動駕駛方案供應(yīng)商如何使用高精地圖?

從科技巨頭BAT到一批批入局的初創(chuàng)公司,行業(yè)內(nèi)已聚集十余家高精度地圖供應(yīng)商。高精度地圖被行業(yè)認定為L3及以上自動駕駛的必選項。進入2019年,L3自動駕駛量產(chǎn)前夜,高精度地圖正在從技術(shù)研發(fā)階段走向量產(chǎn)。當高精度地圖上車,使用者必須要了解的幾大問題是,高精度地圖如何在自動駕駛系統(tǒng)中發(fā)揮作用?自動駕駛方案供應(yīng)商又如何使用高精度地圖?

近期,禾多科技地圖和模擬器負責人戴震博士在SAE International 2019新能源與智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)大會上進行了關(guān)于“自動駕駛方案供應(yīng)商如何使用高精度導航電子地圖”的分享。雷鋒網(wǎng)新智駕了解到,戴震博士是德國錫根大學的博士,曾任職于德國航空航天中心,為戴姆勒公司研發(fā)了世界上第一套基于NDS地圖的汽車導航系統(tǒng)。

雷鋒網(wǎng)新智駕了解到,在分享中,戴震博士圍繞禾多高速公路自動駕駛解決方案HoloPilot和智能代客泊車系統(tǒng)HoloParking中高精度地圖的呈現(xiàn)、不同場景中高精度地圖如何進行導航、高精度地圖如何應(yīng)用于自動駕駛系統(tǒng)等方面進行了技術(shù)解析。

以下為分享實錄,雷鋒網(wǎng)新智駕進行了刪減編輯:

高精度地圖:讓自動駕駛“心中有譜”

在禾多定義中,未來出行主要分為三個場景:一是高速公路自動駕駛;二是城市工況,即城區(qū)內(nèi)自動駕駛;三是以泊車場景為代表的最后一公里。

目前禾多聚焦于兩達主要場景:

  • 首先是高速公路。禾多高速公路自動駕駛解決方案HoloPilot,是一個屬于L3.5級別的解決方案;其使用量產(chǎn)化配置;主要利用現(xiàn)有的車規(guī)級傳感器和計算單元以及高精度地圖,來實現(xiàn)在高速公路上的自動駕駛功能。

  • 其次是以代客泊車為代表的最后一公里場景。禾多智能代客泊車系統(tǒng)為HoloParking,是L4級別的解決方案;駕駛員僅需在固定點交接車輛,即可實現(xiàn)車輛自主尋找車位、停車入庫、取車等代客泊車功能。

高速自動駕駛和代客泊車兩大場景雖千差萬別,但在應(yīng)用地圖角度看,雙方有諸多相似之處。

首先,車輛需要先有地圖數(shù)據(jù),然后根據(jù)定位、感知、控制決策等各個模塊需求,將地圖數(shù)據(jù)打包,并按照特定的內(nèi)容、特定的格式、特定的方式傳遞給各個模塊。以上操作正是禾多導航引擎中所包含的主要工作范疇。

自動駕駛方案供應(yīng)商如何使用高精地圖?

上圖為高速公路場景下高精地圖的基本呈現(xiàn)。如圖所示,禾多使用的更多是矢量信息和語義信息,包括車道線、龍門架、路牌、路桿等地圖要素。同樣地,禾多也主要是利用這些要素來進行定位、感知、控制決策等等操作。

自動駕駛方案供應(yīng)商如何使用高精地圖?

這是一個停車場高精度地圖的呈現(xiàn)。除常見車道信息外,關(guān)于停車位的幾何描述、很多大型周邊建筑物的幾何描述、關(guān)于路口的信息等等也出現(xiàn)在地圖上。利用這些信息,禾多可以實現(xiàn)點到點的定位和導航。

自動駕駛是一個多模塊融合的系統(tǒng)。地圖在系統(tǒng)中需與其它模塊產(chǎn)生交流碰撞。自動駕駛系統(tǒng)中的其它模塊包括定位、規(guī)劃、控制、感知等等。每個模塊都有其獨特的需求,而地圖模塊也需要為各個模塊提供定制化服務(wù),傳遞所需數(shù)據(jù),幫助各個模塊更安全地完成自己的工作。

 

高速公路場景下的高精度地圖導航

高精度地圖在高速公路自動駕駛系統(tǒng)中的導航有三個主要工作,路徑規(guī)劃、地圖匹配、導航指令。這與傳統(tǒng)車載地圖導航的內(nèi)容基本一致,但是從具體的實現(xiàn)上會有一些延伸,因為在自動駕駛系統(tǒng)中,地圖導航的受眾從人變成了計算機,所以每個模塊的內(nèi)容、體量也都會有變化。

結(jié)合與傳統(tǒng)導航的比較,來介紹禾多高速公路自動駕駛系統(tǒng)如何進行路徑規(guī)劃、地圖匹配等操作。

地圖匹配:地圖匹配模塊的功能在于給出定位點,然后將定位點對應(yīng)到高精度地圖中,并計算出所在車道的編號以及車輛在當前車道中的相對位置。

從自動駕駛的角度看,高精度地圖提供的導航信息需要做到從街道級別升級到車道級別。自動駕駛系統(tǒng)必須擁有在各種場景下實現(xiàn)車道定位的能力。這些場景具體包括在車道中心行駛、車輛變道等。

路徑規(guī)劃:路徑規(guī)劃模塊也需要做到車道級別。人們?nèi)粘J褂玫膶Ш街杏幸恍┍容^標準、通用的策略,比如最快路徑、最短路徑、大路優(yōu)先等原則。但作為自動駕駛系統(tǒng)中車道級別的導航或者路徑規(guī)劃,目前并未有最優(yōu)路徑此類通用定義。

換句話講,沒有所謂的最優(yōu)路徑,只有最符合各自解決方案的路徑。如果某個路徑能夠應(yīng)用于你的方案,成功地將車輛從A點導航到B點,這就是最適合你的路徑。這需要結(jié)合每家的自動駕駛方案進行制定。例如,一些自動駕駛車輛配速并不高,時速僅可達到80公里,在這種情況下,最左側(cè)的車道顯然不能經(jīng)常出現(xiàn)在路徑規(guī)劃中,否則將會延緩交通流的順暢。

導航指令:導航指令的意義在于通過給車輛發(fā)送實時執(zhí)行的指令,讓車輛能夠在既定路徑上行駛。實現(xiàn)這一功能的前提是,系統(tǒng)需要對前方路口類型進行精確描述。比如前方是主路或匝道分岔、是否在封路、是否有合流處或分流處等等。通過場景描述,再判斷動作點應(yīng)該如何反應(yīng)。

導航指令主要分兩類:

第一類是指示型指令,清晰簡單,類似于常用導航。比如向左變道、向右變道等等。當控制器收到指令時,系統(tǒng)會結(jié)合當時路況,選擇合適時機執(zhí)行動作。這和傳統(tǒng)導航非常相似。

第二類指令是引導型指令。這是傳統(tǒng)導航中沒有的部分。引導型指令更多出現(xiàn)在路口交匯處、匝道等復雜區(qū)域。這些區(qū)域的車道線比較復雜,會對感知產(chǎn)生很大的挑戰(zhàn)。所以在這種情況之下,地圖可以產(chǎn)生軌跡引導線,讓車輛沿著引導線通過復雜路口,到達指定區(qū)域。

 

高精度地圖如何應(yīng)用于自動駕駛系統(tǒng)

通過定位、感知跟控制決策三個模塊,說明高精度地圖如何服務(wù)自動駕駛系統(tǒng)。

輔助定位:首先介紹高精地圖如何輔助自動駕駛定位模塊。禾多科技的定位模塊使用多傳感器融合方案,摒棄了昂貴而不符合車規(guī)的高線束激光雷達,而是使用了視覺、毫米波雷達等符合量產(chǎn)標準的傳感器,通過傳感器結(jié)果和高精度地圖的匹配來實現(xiàn)橫向、縱向的高精度定位。

在橫向定位層面,禾多可獲取到車身坐標系里關(guān)于車道線的幾何描述,同時也可在高精度地圖中提取關(guān)于車道的先驗信息。兩個信息進行匹配即可實現(xiàn)橫向糾偏。這與人類駕駛習慣類似,司機也通過眼睛尋找車道線,并讓車輛保持在車道中心。

在縱向定位層面,禾多主要是通過對路牌的識別來實現(xiàn)定位。基于語義分割、2D/3D轉(zhuǎn)換、邊緣檢測等技術(shù),禾多能夠分期將3D路牌從圖像中提取出來,然后將邊緣信息或者角點信息與高精度地圖預(yù)留的先驗信息進行比較,從而糾正縱向上定位的偏差。

輔助控制決策:控制決策是自動駕駛系統(tǒng)非常核心的模塊,需要整合各模塊資源,其中也少不了高精度地圖,比如地圖的曲率、坡度、側(cè)傾角度等等。這些要素都是控制決策模塊需要考慮的。舉一個簡單例子來表達高精度地圖對于控制模塊的作用,當車輛位于主路,馬上要進入匝道時,車道會從一道直接分成兩道,出現(xiàn)一條新的車道線,對于車道線感知的挑戰(zhàn)非常大。而當車輛到達匝道分流區(qū)域之前,高精度地圖會發(fā)出一條引導線,車輛會沿著引導線一直通過這個區(qū)域,直到進入車道線清晰的位置為止。

輔助感知:高精度地圖對于感知模塊也有很多幫助。感知是自動駕駛系統(tǒng)中計算量最大的一個模塊,因其需要處理大量周邊靜態(tài)動態(tài)障礙物的信息。在高速公路場景下,得益于結(jié)構(gòu)化的道路設(shè)計,能夠真正對行駛產(chǎn)生安全影響的都是同方向車道上的車輛,所以系統(tǒng)可以利用地圖以及當前的位置對前方可行駛的區(qū)域做預(yù)測。比如在行駛時,系統(tǒng)可以基于車輛當前位置,對前方一二百米感知范圍內(nèi)會出現(xiàn)的車輛進行集中排查,而無需過多關(guān)注該范圍之外的車輛,如此將很大程度上降低計算資源的消耗。

同時,高精度地圖中包含諸多先驗信息,其可對感知的分割、識別提供重要輔助,比如常見的引流帶或隔離帶等突兀的路況變化,以及匝道、高架橋、隧道等。而地圖的先驗信息也可以很好地輔助感知模塊進行判斷。

眾包地圖更新:和傳統(tǒng)導航相比,自動駕駛對于高精度地圖的應(yīng)用的另一個區(qū)別是,傳統(tǒng)導航更多是簡簡單單的地圖使用,而自動駕駛還要承擔地圖信息反饋的角色。

禾多能夠利用視覺傳感器,對車道線、路牌等道路信息進行感知,然后與已有高精度地圖進行對比,將差異化信息按照既定格式上傳給圖商。圖商對海量數(shù)據(jù)進行深度學習,從而進行高精地圖更新。

 

智能代客泊車自動駕駛系統(tǒng)中的高精度地圖應(yīng)用

禾多智能代客泊車系統(tǒng)HoloParking采用了車端、停車場端和高精地圖端“三端合一”的技術(shù)方案:一方面,禾多將激光雷達和大部分算力轉(zhuǎn)移到了場端,解決過車規(guī)問題;另一方面,通過三端協(xié)作,實現(xiàn)多傳感器、多角度的冗余,提高停車周圍環(huán)境的感知能力,能夠支持全天候、全場景下的真實運營。無論在光線嚴重不足的環(huán)境中,或在人車混流、突發(fā)狀況較多的復雜停車場,或雨雪、大風等惡劣天氣下,HoloParking都能正常運行,為用戶提供安全、穩(wěn)定的代客泊車服務(wù)。

在高精地圖端,禾多主要是利用車道之間的拓撲關(guān)系進行點到點、多路徑的路徑計算,以此保證實現(xiàn)多車調(diào)度的算法。同時車輛也可以利用車道的寬度信息,在車道內(nèi)進行合理避障。 

責任編輯:龐桂玉 來源: 雷鋒網(wǎng)
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