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IT架構的本質:工作12年,我的五點感悟

新聞
老僧三十年前未參禪時,見山是山,見水是水。及至后來,親見知識,有個入出,見山不是山,見水不是水。而今得個休歇處,依前見山只是山,見水只是水。

 老僧三十年前未參禪時,見山是山,見水是水。及至后來,親見知識,有個入出,見山不是山,見水不是水。而今得個休歇處,依前見山只是山,見水只是水。

—唐代青原惟信禪師

參禪的三重境界在 IT 技術圈同樣適用,初學者感嘆每個產品都如此精妙絕倫,追逐著更強的 IDE;老司機喜歡自比管樂指點江山,嘲諷著更好的語言。

當一切回歸平淡,搞 IT 就是一份思想延伸和語言翻譯工作,其中技術架構師就是一份古樸甚至無趣的工作。

我將架構師的工作總結出五條核心道理,這五條經驗簡單直白又深奧通透,算是對我 12 年 IT 工作的一個總結。

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架構技術像機器人哄小孩一樣簡單

需求優化最重要:少查少寫少依賴,Less is more

一個 IT 系統是多角色多模塊分層分級的,像 OSI 模型上層應用簡單依賴下層支撐,SOA 設計中同級角色也只看對方的接口。

各角色分工明確方便快速實現業務,但是給架構優化也埋下大坑,底層的盲目支撐是巨大資源浪費,平級調度協作也沒任何彈性。

前端一個小邏輯需求會導致后端大規模聯動,不同服務也沒權限理解對方的內存數據,各個角色的工程師都只看自己的工作范圍,這是正常又無奈的現狀。

我們要搞架構設計最重要的就是砍需求,將上層應用的需求優化刪減,讓同級的業務能容錯。

上層需求優化,即前端對后端少輸入少查詢多容錯,而同級容錯可以看做應用間的需求優化。

比如兩個服務可以冪等重試就是好解耦,而 A 系統會等 B 系統等到死鎖就是架構悲劇。

某電商 ERP 系統的用戶點一次查詢按鈕,后臺系統就鎖庫查詢一次;實操過程中系統越慢用戶就重復點查詢按鈕,而并行查詢越多后臺速度就更慢。

這種環境要搞架構優化,首先要理解自然人并不要求實時數據,ERP 客戶端限制每 15 秒才能點一次查詢按鈕,在 Web 接入層限制每個 Session 每分鐘只能查詢一次,還可在數據庫鏈接類庫上做一層控制策略。

多媒體服務工程師比較好的情人節禮物會是一個超棒的播放器:

  • 它可以自助容錯選擇 CDN
  • 可以主動預緩存下一分鐘的點播內容
  • 可以完成私有解密編碼工作
  • 可以和廣告系統解耦獨立加載
  • 可以在卡頓時更換線路和存儲日志
  • 廣告日志和卡頓日志都低速適時后臺上傳

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抓住核心訴求,不該要的東西都不要

群集設計通用規則:前端復制后端拆,實時改異步,三組件互換

前端復制后端拆,實時改異步,IO-算力-空間可互換——要做架構就要上群集,而群集設計調優翻來覆去就是這三板斧。

前端是管道是邏輯,而后端是狀態是數據,所以前端復制后端拆。前端服務器壓力大了就多做水平復制擴容,在網站類應用上,無狀態-會話保持-彈性伸縮等技術應用純熟。

后端要群集化就是多做業務拆分,常見的就是數據庫拆庫拆表拆鍵值,服務拆的越散微操作就越爽,但全局操作開銷更大更難控制。

實時改異步是我學的一門 IT 技術,絕大部分“實時操作”都不是業務需求,而是某應用無法看到后端和 Peer 狀態,默認就要實時處理結果了。

CS 模式的實時操作會給支撐服務帶來巨大壓力,Peer 合作的實時操作可能會讓數據申請方等一宿。

架構師將一個無腦大事務拆分成多個小事務,這就是異步架構,但拆分事務就跟拆分數據表一樣,拆散的小事務需要更高業務層級上做全局事務保障。

在群集性能規劃中,網絡和硬盤 IO+CPU 算力+磁盤和內存空間是可以互換的,架構師要完成補不足而損有余的選型。

比如數據壓縮技術就是用算力資源來置換 IO 和空間,緩存技術是用空間和 IO 來緩解算力壓力,每個新選型都會帶來細節上的萬千變化,但每種變化都是符合自然規律有章可循的。

一個經典微機系統就是中央處理器+主存儲器+IO 設備,這幾個概念居然和群集性能規劃是一一對應。

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架構常見技巧就像空中華爾茲一樣自然優雅

理解硬件天性:角色選型時要看硬件的天然特性

別讓硬盤扛性能,別讓內存保持久,別讓網線扛穩定。

架構層軟件技術已經足夠成熟,所謂技術選型不如說是適應場景;在做具體角色選型時,最深度也最易忽視的原則是順應硬件天性。

我的精神導師說過,如果一個服務依賴硬盤,那這個服務就不適合扛性能壓力。

我經常將讀寫引到 /dev/shm,SSD 盤讓很多細節調優聊勝于無,還讓 Fat32 枯木逢春,個別隊列和分布式存儲在意硬盤的性能力,但都是應用了順序讀寫內容,且不介意磁盤空間浪費。

別讓內存扛持久和別讓網線扛穩定,聽起來很簡單,但新手程序員總會犯低級錯誤,而犯錯早晚要還技術債。

常規例子就是看新手程序是否有捕獲各種異常的習慣,舉個爭議性例子,某些云服務設計者嘗試給一個進程映射和綁定持久文件系統,請問一段內存如何綁定一塊硬盤?

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談到天性,我總是想起流暢奔跑的小波妞

數據的產生和消失:數據不會憑空產生,但會憑空消失

數據不會憑空產生,計算機或者自輸入設備獲取數據,或者自其他數據源導入數據,而且原始數據的轉化規則也要人類來定義。

我們要便捷輕巧安全可靠的獲取數據,就要選好數據源,保障好傳輸路徑,定義好數據變換規則。

在一個數據生命周期內,為了防止數據全部或部分憑空消失,數據的容錯校驗、關聯復原、冷熱備份和安全刪除都要考慮到位。

在生僻業務的規劃實施過程中,沒人告訴我們該有哪些服務,我們只能靠摸透一個又一個訪問邏輯圖和數據生命周期,來摸索群集內有哪些角色和依賴關系。

架構師的核心技能包括畫好訪問邏輯和數據流量圖,因為問題現狀描述清楚了,問題就解決了一多半了。

一個好的業務訪問邏輯圖,不僅僅是幾個圈圈幾條線連起來,其信息量大到包羅訪問過程的所有元素,也要詳略得當高亮關鍵點。

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咦?數據被拿走了。是啊,拿走了。好巧。我們還要做點什么嗎?

各環節都不可盲信:容災設計中都盡人事和聽天命

整個 IT 系統中就沒有可靠的組件,架構師既不能盲目信任撞大運,又不能冗余嚇唬自己,而是在盡人事和聽天命之間做好權衡。

比如 TCP 就是要建立可靠鏈接,而現在做性能優化的時候,大家又嫌 TCP 太過笨重了。

業務應用不可靠,如果該應用能快速重建也不阻塞其他應用,月級偶發的內存泄漏和意外崩潰都是可以接受的。

支撐性的服務不可靠,對于大部分業務,預估一年都不丟一次數據,SLA 能到 99.95% 就可以了。

操作系統故障崩潰,現在商用系統內核都很穩定,一般故障都出在硬件驅動兼容性上,或者有些照本宣科的傻瓜亂改默認參數。

網絡不穩定,內網通用的技術方案很成熟,少提復雜需求內網就能很穩定,我們最煩的是單條網線處于半死不活狀態;IDC 的外網 SLA 默認就是 3 個 9,所以我說支撐性的服務能到 99.95% 就已經很可靠了。

硬件不穩定,大部分架構師根本不懂硬件,只要不出硬件批次故障,架構師就可以將單點硬件和系統、服務綁在一起做可靠性設計。

人力誤操作,我們招不到不出故障的人,我自己達不到不出錯的標準。只要員工沒有惡意破壞,出了大范圍故障就是群集健壯性設計不到位,別讓操作工給技術總監和架構師頂包。

監控和備份是運維的職責,但架構師需要幫忙確認目的正確性,別備份了半天廢數據,監控只看 telnet80。

[[258011]]

干活的角色和搗亂的角色一樣多,甚至更多

結束語:架構之術繁瑣,架構之道淺顯

本文講的是架構工作的“道”,對于架構之“術”并不提及。不同的業務系統的架構之術完全不同,能拿來匯總借鑒的只有這幾條簡單的道理。

[[258012]]

心里不慌就飛起來吧

如果一個架構師只是炫耀具體優化架構的手法,卻閉口不談選型的道理,他們其實是在簡單用公司業務嘗試孤注一擲。

如果我們有架構之道做思想支撐,即使接手全新業務類型,庖丁可以解牛也可以殺豬,我們一樣能游刃有余心里不慌。

我曾經接手三種生僻晦澀的業務,按照本文的原理去拆解和規劃,就沒有什么特別難的。

 

責任編輯:武曉燕 來源: 云算計
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