基礎軟件在軟件產業中的地位就如同一座建筑的地基，其重要程度可見一斑，但中國基礎軟件市場卻長期被國外軟件巨頭所壟斷，國內企業和用戶不僅在使用和成本方面會受到國外廠商的掣肘，在信息安全方面更是存在著很多隱患。因此，如何擺脫對國外基礎軟件的依賴、研發國產優秀基礎軟件就成為了人們關注的焦點。

近日，Gartner發布了2018年的數據庫系列報告，《數據庫魔力象限》、《數據庫核心能力》和《數據庫推薦報告》。在這一系列報告中，我們看到了5家國產數據庫廠商的身影，分別為阿里云、華為、巨杉數據庫、騰訊云和星環科技。從0到5，國產數據庫的Gartner之路經歷了什么?從沖入Gartner報告中的數據庫廠商中，我們可以提煉出哪些關鍵詞?與Gartner預測的發展趨勢相比，國內數據庫發展現狀如何?

從0到3，從3到5，中國數據庫的Gartner之路

Gartner是全球權威的IT研究與顧問咨詢公司，每年都會推出IT行業的各種報告以及眾人皆知的Gartner魔力象限。Gartner數據庫報告由來已久，但是直到2017年中國數據庫廠商才***次出現在報告中。

Gartner 2017年的數據庫系列報告中共出現了3個國產數據庫，即AsparaDB、GBase和SequoiaDB，對應的廠商分別為阿里云、南大通用和巨杉數據庫，而在今年的Gartner數據庫系列報告中，我們發現上榜的數據庫廠商已經增至5家，其中有兩家是我們熟悉的阿里云和巨杉數據庫，剩下的3家分別為騰訊云、華為和星環科技。

為什么中國數據庫廠商是在2017年這個時間節點才出現在報告中呢?眾所周知，中國數據庫起步較晚，且數據庫的技術要求很高，Oracle、IBM、微軟等老牌廠商憑借先發優勢在市場份額中占據了有利位置，此情境下中國數據庫想要突圍必定需要一個機會點。而云大物智等新技術和新場景的適時出現恰好點燃了中國數據庫的發展，巨大的市場和龐大的用戶群體及需求給了國產數據庫發展的土壤，Gartner看到了中國數據庫技術在過去幾年的快速發展，才決定在2017年***將中國數據庫廠商納入到調查中。

“從0到3，從3到5”，這只是中國數據庫Gartner之路的開始。事實上，隨著去“IOE”和數據安全等話題的持續發酵，中國數據庫領域的初創企業和跨界選手很多，而在這其中的“能力者”也并不在少數。鑒于Gartner是剛剛將中國納入調查范圍以及調查的復雜性(包括技術先進性、產品成熟度、市場規模、營收狀況、企業應用案例和全球化布局等維度)，很多廠商都來不及準備參評，相信在今后的報告中我們可以看到更多中國數據庫廠商。面對Gartner嚴格的評選標準和復雜的評選流程，巨杉數據庫雖然已經是連續兩次入選Gartner數據庫報告了，但是CTO王濤在接受采訪時也忍不住“吐苦水”，“光是準備參評Gartner報告的資料就要花費大量的時間和精力，實在是一場‘大工程’啊!”

細讀Gartner數據庫報告，我們可以提煉出哪些關鍵詞?

從整個數據庫發展歷程來看，中國的數據庫發展起步雖晚，但發展速度很快，并且中國有很多催生數據庫技術發展的場景是國外所不具有的，例如雙十一。如果我們橫向去看此次入圍Gartner報告的5家廠商，有很多關鍵字就躍然紙上。

關鍵詞一：原創

據相關數據顯示，在過去的幾年中，數據庫領域的新廠商和產品已經有數百個。而從國內的情況來看，整個數據庫研發的熱情也是很高漲的，不僅有專注于數據庫的廠商，也有大數據、云計算廠商跨界。

從入選Gartner報告的數據庫產品來看，超過90%都是從零開始研發的。如果我們把目光聚焦在入選的5家國內廠商，巨杉數據庫的金融級分布式數據庫SequoiaDB和阿里云的新一代關系型數據庫POLARDB 都是完全自研的。

關鍵詞二：開源

Gartner在評選產品時并未規定DBMS必須是閉源產品，商業支持的開源 DBMS 產品也被包含在內，所以我們在報告中也看到了很多提供開源數據庫商業支持的廠商，例如各大云計算廠商提供的多種數據庫服務。當然，也有很多自研數據庫的廠商選擇將自己的產品開源，SequoiaDB就是其中之一。

那么開源數據庫是否只在技術方面有長足發展，盈利能力如何呢?對此，Gartner也給出了評價，“到 2020 年，以開源為基礎的 DBMS 產品會占 DBMS 總收益的 20%以上，同時對主流買家的吸引力也會提升。”

關鍵詞三：客戶評價

客戶評價是Gartner評選產品或廠商的重要維度。筆者認為這里的客戶評價可以分為兩個部分來討論，一個部分是產品的豐富度是否足夠客戶選擇，另一個是部署之后，產品和服務是否能夠獲得客戶的高度評價。

一般來說，云計算廠商提供的數據庫服務都會相對比較豐富，以阿里云為例，Gartner在其優勢中明確寫道：“廣泛的產品組合，阿里云是在MagicQuadrant 中擁有***DBMS 服務組合的云服務提供商(CSP)。”可以說，阿里云能夠入選，豐富的數據庫服務絕對占據了重要功勞。

而第二種客戶評價，Gartner往往會根據廠商提供的客戶名單做回訪，回訪中會向客戶提問諸多詳細的內容，并依此進行評分。這方面的典型廠商就是巨杉數據庫，據Gartner報告中的描述，SequoiaDB在所有供應商中獲得了對終端用戶培訓質量的***調查分數，而且幾乎所有調查得分都高于平均值，獲得了整體客戶滿意度的第三***分。在2017年Gartner對巨杉數據庫的評價中也著重描述了客戶評價的部分。

關鍵詞四：云

今年Gartner數據庫報告中的一個顯著特點就是云計算廠商整體地位上升，Oracle等傳統數據庫廠商受到挑戰。如果從國內角度出發，云計算廠商的數據庫研發熱情確實高漲，此次上榜的阿里云、騰訊云和華為其提供的數據庫服務均在數十種左右。

正是因為云的出現，才給了中國數據庫突破現有數據庫格局的機會。云數據庫按需擴展、按需計費等特征使其獲得了中小企業及互聯網企業客戶。而這種客戶和行業的切入，也會反向推動數據庫技術的發展。

狼性 VS 差距，Gartner預測是否符合國內數據庫的發展?

針對數據庫的未來發展，Gartner給出了四大規劃假設：

• 到2019年，為云數據庫管理系統架構所設計的存儲和計算分離將作為服務模型(dbPaaS)成為主流數據庫平臺，也會開始出現本地服務。
• 到2020年，以開源為基礎的DBMS產品會占DBMS總收益的 20%以上，也將會提升對主流買家的吸引力。
• 到2020年，關系型技術將繼續用于至少70%的新應用和項目。
• 到2023 年75%的數據庫都會在云平臺上，這一變化將徹底更改DBMS供應商格局。

對于這四大規劃假設在國內的情況，筆者向巨杉數據庫CTO王濤進行了求證：首先，巨杉數據庫產品SequoiaDB本身就采用了存儲和計算分離的架構，可以說存儲-計算分離的架構在中國已經出現本地服務;其次，對于開源DBMS產品的收益和關系型技術的應用的預測，王濤認為如果是在國內場景下達到這個比例不需要到2020年，也許會提前完成;第三，數據庫上云更多的是依照每個企業的服務客戶群體和發展規劃，但不可否認，上云會是數據庫廠商的一個新的增長點。

如果把中國市場和Gartner的市場預測來對比，中國數據庫的技術和應用發展明顯更具“狼性”，突破速度更快，但是由歷史積淀下來的“差距”也仍然存在。

• 海外市場份額匱乏：這是中國數據庫廠商的通病，廠商絕大多數的業務都是在中國，雖然也有在國外建設數據中心的廠商，但整體在國外的市場份額很低，且有很多在中國提供的產品和功能，并未在全球范圍內提供;
• 自研能力仍弱：數據庫技術壁壘高不可否認，但國內數據庫廠商自研技術能力還需修煉也是事實。Gartner評價騰訊云主要提供的其他供應商的產品，而不是它自有的;
• 功能和成本支持：國內云計算廠商在數據庫服務種類豐富性的支持方面與國外巨頭仍有差距，且在成本方面也沒有那么符合期待。在Gartner調查中也有受訪者提出了高成本和不均衡的支撐。

總體來看，國產數據庫雖然在市場份額方面還難以與國際大廠抗衡，但是其發展速度和在部分場景下的技術實力已經處于領先水平，此次入選Gartner數據庫報告就是一個很好的例證。

附：Gartner報告對國內數據庫廠商評價

阿里云 是一家全球云計算公司，總部位于中國杭州，其國際業務位于新加坡。 它提供了各 種各樣的服務，例如用于 MySQL 的 RDS(關系數據庫服務)的 ApsaraDB(基于 AlibabaCloud AliSQL)，SQL Server 和 PostgreSQL; 云數據庫 Redis 版;POLARDB; MySQL 和 PostgreSQL 的 HybridDB;ElasticMapReduceforHadoop。 此外，ApsaraStack 還提供本地私有云設施。

華為 總部位于中國深圳，公司價值數十億美元，為MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、Memcached、Redis和文檔數據庫服務(DDS)提供華為云數據庫服務。 DDS雖然不符合入選Magic Quadrant的跨地分布要求，但華為在中國市場擴張迅速且已經開始開拓其他地區的市場。在接受調查的客戶中，DDS很少與除AWS和Oracle以外的非亞洲供應商產品展開競爭。DDS在用戶調查中獲得了高分數，定價方法、集成和部署、服務和支持以及培訓方面均得分很高。除此之外，在自動數據分配、高速數據獲取和事務處理方面也獲得了***分。

巨杉數據庫 SequoiaDB 總部位于中國廣州，提供開源、高可用性、分布式多模的 DBMS(基于文檔[JSON]存儲模型)，旨在能夠進行規模分布和彈性擴展。 SequoiaDB支持用于內容管理用例的塊存儲引擎，支持完整的SQL引擎，***兼容 MySQL 和 PostgreSQL，支持 JSONAPI。SequoiaDB在北美成立了實驗室，并開始了全球市場的擴張。在所有入選廠商中，SequoiaDB許多項得分都高于平均值，并獲得了企業客戶評價的第三高分，客戶特別贊賞其分布式和數據管理的能力。

騰訊云 總部位于中國深圳，提供騰訊云數據庫服務，包括部署 MySQL，MariaDB， SQLServer，PostgreSQL，Redis，Memcached，MongoDB，CTSDB，TiDB 和 Greenplum。此外，它計劃提供 Oracle、SQLServer 和 Db2 遷移工具和兼容。由于騰訊提供了其他供應商的產品，而不是它自有的，所以騰訊沒包含在今年的 MagicQuadrant 中。盡管騰訊云在北美、南美、歐洲、日本和澳大利亞設有數據中心，但其絕大部分業務都在中國。接受調查的客戶對騰訊云的整體滿意度、價值、產品能力、最終用戶培訓(有些評論稱數據遷移服務的文檔需要改進)，以及編程的簡易性的評分都低于平均值。在定價方法，集成和部署的得分達到了平均分數。受訪者對其定價、服務和支持(通常被認為是“免費”)、 專業服務、安全性能和高速事務處理給出了積極評價。

星環科技 總部位于中國上海，它提供 Hyperbase，一種多模可操作的 DBMS，支 持 JSON 或 XML 中的文檔數據類型，以及空間數據類型和對象存儲。構建在 Apache HBase 之上的 Hyperbase 還包括一個能部分兼容 OraclePL/SQL 的SQL引擎。 Hyperbase是Transwarp數據中心的一部分，它包括多種數據管理技術，如流媒體、搜索和分析型 DBMS。客戶對 Transwarp 的整體評價非常高，尤其是易于操作和編程以及專業服務方面。