從 Gartner Peer Insights 看全球客戶視角下的中國數據庫
原創提到 Gartner，大家應該已經比較熟悉了，這是一家全球知名的IT研究與顧問咨詢公司，以其在IT研究、發展、評估、應用和市場等領域的權威性而聞名，為全球的客戶提供客觀、公正的論證報告及市場調研報告。在數據庫領域，最早接觸 Gartner 就是從它的《數據庫魔力象限》年度報告開始的。其實，Gartner 除了魔力象限報告外，還會提供不同視角的多種報告，本文就對近期發布的《Gartner Peer Insights》報告談起，重點講講從用戶視角下的全球及國內數據庫的發展變化。
1. Gartner Peer Insights 是什么
Gartner Peer Insights，之前在國內關注度不高，在海外很多廠商會將其作為客戶對廠商認可度的佐證，因為報告是收集來自大量用戶的匿名評價，可以比較直觀的反饋產品能力。很多如 Oracle、AWS 等大廠會收集積累數百上千的客戶反饋，新興活躍的廠商也會吸引到不少，Gartner 官方會通過多種形式鼓勵客戶自發對廠商產品進行評價。從某種意義上講，這個報告可在一定程度上反映廠商產品在全球的落地情況。同時，這個報告也會作為魔力象限報告的重要參考。這一報告收集的客戶評論，可為企業 IT 決策者提供一個全新的、來自客戶側視角，其匯聚的同行觀點、詳細內容可作為各類魔力象限、市場指南的有益補充，在企業購買過程中發揮重要作用。同時作為廠商，也可以從報告中獲得客戶側的一手信息，為改善、優化產品提供直觀的依據。
（1）象限說明
Peer Insights 同樣采用象限報告方式，根據用戶興趣和采用(x軸)和總體體驗(y軸)分為四個象限。
? X軸：用戶興趣和采用情況
用戶興趣和采用部分評分包含三個因素，評論量、用戶推薦意愿和跨行業、公司規模和地區的評論市場覆蓋。每個因素都有相同的權重。
- 評論量，是根據廠商在一段時間內的合格評論總數計算的。為降低評論數量微小變化的敏感性，還引入漸近函數，特別是針對評論數量巨大的廠商。
- 推薦意愿，根據“您向朋友或同事推薦此產品或服務的可能性有多大”這個問題的回答計算出來的。評審者可以從0到10的范圍內選擇一個回答，0表示“完全不可能”，10表示“極有可能”。評分大于等于8時被認為是“愿意推薦”，評分小于8時被認為是“不愿意推薦”。廠商推薦意愿分數是根據“愿意推薦”回答在該問題的回答總數中的百分比。
- 市場覆蓋率，通過計算廠商至少有5個合格審查的不同行業類型、公司規模和地區的數量來計算的。漸近函數應用于該計數，因此低市場覆蓋率會導致較低的得分，但高覆蓋率會降低回報。其中行業來自通信、教育、能源、金融、政府、醫療、制造業等12個行業；地區則是來自亞太、拉美、北美、其他（歐洲、中東和非洲）；公司規模則是按照5000萬、10億、100億等劃分的四檔。
根據上面三個因素計算廠商的得分，其中“市場平均值”被標記為X軸中點。廠商必須滿足或超過這個平均值，才會被放置在象限的右側（如圖中廠商DEFJKL）。
? Y軸：整體體驗
廠商整體體驗是一個綜合分數，包括總體平均評級和兩個次級平均評級。
- 總體評級，是調查中的評級問題，內容是“請對您與該廠商的整體體驗進行評級。”這個問題是必需的，調查對象必須給出1到5的評級(沒有“N/ a”選項)。
- 能力評級，位于評審調查的“總體總結”部分。對于軟件市場，對應問題是“產品能力的總體評級”；對于服務市場，對應問題是“服務能力的總體評級”。這個問題是必需的，如果受訪者認為他們不適合回答這個問題，他們可以給出1到5的評級或選擇“不”。
- 支持/交付評級，位于評審調查的“總體總結”部分。對于軟件市場，對應問題是“服務和支持的總體評級”；對于服務市場，對應問題是“供應商的交付和執行的總體評級”。這個問題是必需的，如果受訪者認為他們不適合回答這個問題，他們可以給出1到5的評級或選擇“不”。
根據上面三個評級的綜合得分，其中“市場平均值”被標記為Y軸的中點。廠商必須滿足或超過這個平均值，才會被放置在象限的上側（如圖中廠商ABCDEF）。
（2）象限解讀
? 右上：Customers’ Choice（客戶之選）
這個象限的廠商是在用戶興趣和采用情況、整體體驗上均超過平均分的廠商。這說明市場對廠商產品是比較滿意的。重視主流、廣泛覆蓋產品的客戶可能會發現象限產品很合適，但考慮專業性、垂直化、定制化或新穎解決方案的客戶，還需要考慮其他象限的廠商產品。
? 左上：Strong Performer（實力出色）
這個象限的廠商是被評為等于或高于市場平均整體體驗，但未達到市場平均用戶興趣和采用分數的。這類廠商的產品及服務是比較好的，但是用戶意愿方面不足。其原因有可能是評論數量較少、業務局限于某個區域或行業或規模用戶、用戶推薦意愿不高。
? 右下：Established（確定達成）
這個象限的廠商是那些評分低于市場平均總體體驗，但用戶興趣和采用率高于平均水平的。這類廠商在產品及服務上存在不足，但用戶很感興趣并有意愿推薦。可能需要額外的調查，了解用戶感興趣的原因是否跟自身的需求是一致的。
? 左下：Aspiring（有抱負的）
這個象限的廠商在總體體驗、用戶興趣和采用方面都低于市場平均水平。這類廠商產品已經滿足了被納入的最低標準。如果是一些新成員或有獨特性的產品，是可能出現在這個象限中。如果是老廠商也在其中，就需要仔細研究下用戶反饋了。
（3）其他說明
? 計算依據
報告數據的來源是來自 Gartner Peer Insights 的網站數據的最新18個月的數據，同時用戶還需滿足年收入在5000萬美元及以上。此外，在18個月期間的前6個月的數據將在兩個軸的所有計算中占50%的權重。前6個月50%的評價權重使得最近的評價在決定廠商的位置時發揮更大的作用。
? 廠商門檻
https://www.gartner.com/reviews/listing-guidelines，并在18個月的分析期間收到了20個或更多的合格評論，以及15個或更多的“能力”和“支持/交付”次級評級。此外，報告廠商數量限制為25家。如果超過25家廠商符合納入標準，合格評審數量最多的25家供應商將被納入。如果有兩個或兩個以上的廠商，且有相同數量的合格審查并列第25位，并列的所有廠商都將包含在報告中。
2. Gartner Peer Insights 解讀與分析
（1）全球視角看報告
近期，Gartner 剛剛發布了2024年 Peer Insights 報告《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems 2024》（如上圖）。在這份報告中有幾點值得關注，一是來自中國廠商的聲音，PingCAP、OceanBase、Tencent Cloud 均出現在象限中，特別是 PingCAP 出現在“Customers' Choice”象限，這也應該是國產獨立數據庫廠商第一次取得這樣的成績；二是大廠扎堆落入“Established”象限，AWS、Google、Microsoft、Oracle都在于此象限，這一點很有趣，說明用戶很推薦，但產品吐槽也不少，當然也可以理解，人紅是非多嘛；三是很多明星產品位于“Strong Performer”象限，如 Databricks、Snowflake、Yugabyte 為何產品能力受到認可，但用戶推薦反而不足，有些費解。
我們再來結合之前兩年的報告看看整體的趨勢，給我的第一感覺就是趨勢變動很大，特別是“Customers' Choice”象限，幾乎沒有常駐者；第二國產廠商的進步，從2022年的一家，到2023年的三家，再到今年有進入領先者區間的廠商出現；三是入選廠商變化也很大，如Huawei、Redis 等都不見了蹤影。我個人也從 Gartner 官網收集了廠商的明細情況，下圖是將 Ratings >50的廠商按全量評論數做了個匯總，其中也可以發現一些端倪。
整個榜單很長，整體看下來有幾個感覺，一是大廠優勢明顯，以MS、AWS、Google等大廠為代表產品受到關注很多；二是中國在全球視角看還剛剛起步，在榜單中只看到了騰訊、PingCAP的影子，而且也處于后部。關于第二點，很大原因是中國企業進入全球化市場比較晚且關注到如 Gartner 這種三方機構的時間也比較短。
（2）中國視角看報告
單獨拉取了中國企業在 Gartner Peer Insights 的數據，下面數據來自近期活躍數的統計（口徑與上面有所不同）。這里列出了已收錄到榜單中的中國企業及產品（人工摘錄，可能存在遺漏）。從數據來看，TiDB、OB 兩家處于較領先位置，跟隨之后的是一眾云廠商及產品。
（3）各國產數據庫廠商詳解
選取了部分有代表性的廠商及產品，做了進一步的分析。
? TiDB
整體評價較高，都在4.8、4.9的分數。
從市場表現來看，產品功能性能及生態高于平均分，其他如服務等相對弱些。
用戶分布比較均勻，跨越不同規模、行業用戶，地域上也以亞太、北美為主。
產品能力方面，擴展性、分布式、事務、多云、開發者方面做的不錯，集成、科學計算、資源管理、定制化能力略顯不足。
? OceanBase
再來看看Oceanbase的情況，整體關注度要少些，相信與海外推廣較晚有一定關系。在用戶反饋層面，服務支持、集成開發方面有較大的改進空間。
對于功能性能、服務范圍要好于平均值，其他較弱。
用戶畫像來看，規模體量分布均勻，以金融業為突破口，區域還僅限于亞太。
產品能力方面，分布式、性能、事務等做的不錯，集成、定制化、科學計算低些。
? TencentDB
騰訊方面，關注評論是最多的，整體反饋比較平均。
服務經驗和范圍高于平均值，但聚焦及RoadMap弱些。
用戶規模、行業、區域都分布比較均衡。
產品能力上沒有明顯短板，易用性受到特別好評。
? PolarDB
PolarDB 收到關注較少，這個有點意外；此外還有 3 Star 的情況，值得注意。產品能力方面表現中等。
用戶規模、行業、區域，較為平均。
產品能力上，事務、性能、自治受到好評，分析、多云有待改善。
? GaussDB
華為整體表現還不錯，用戶反饋基礎分較高。
伙伴能力受到好評，其余表現有待提高。
用戶規模偏小，行業較平均，區域僅限于亞太。
產品能力上，表現都較為均衡，性能等受到好評。
3. 如何看待 “Peer Insights” 報告
（1）從一份評論樣例看起
選擇 TiDB 為例，摘取其中一份評論，我們來一起解讀下這個樣本。
這是一家醫藥連鎖銷售企業（行業），其下屬門店達到15000家（規模），TiDB 用戶服務器內部的ERP系統（業務系統）。其架構前端是MySQL，利用 Data Migration 同步數據到 TiDB 中。通過使用這一產品，提高業務流轉效率（業務價值），并對廠商的服務給予了肯定。后面給出了幾項評分。
在優點部分，談到了兼容性（與MySQL兼容，易開發）、分布式（分片透明，易運維）、生態友好（學習成本低）、可伸縮性+存算分離（滿足業務擴展）。在挑戰部分，則談到了執行計劃穩定（穩定性）、資源管控（隔離性）、圖形化（易操作性）。這部分的內容，對于廠商非常寶貴，這是真實的來自一線的反饋意見，對于廠商產品規劃、功能改進、市場運營、商務拓展等都會帶來積極意義。
在優點部分，談到了兼容性（與MySQL兼容，易開發）、分布式（分片透明，易運維）、生態友好（學習成本低）、可伸縮性+存算分離（滿足業務擴展）。在挑戰部分，則談到了執行計劃穩定（穩定性）、資源管控（隔離性）、圖形化（易操作性）。這部分的內容，對于廠商非常寶貴，這是真實的來自一線的反饋意見，對于廠商產品規劃、功能改進、市場運營、商務拓展等都會帶來積極意義。
這是一些細節，如版本、使用范圍、上線時間及周期等。
部署環境、地域、使用時長和頻度等。
（2）再看一份金融客戶評論樣例
我們再選擇相對傳統的一類用戶，下面樣例是以金融業-銀行為代表的用戶的反饋，看看他們是怎么看待的。從反饋可見，針對金融敏態業務，產品的適應場景。
這一用戶主要看中產品提供的擴展能力。在用戶喜歡的理由中，重點提到了 MySQL 兼容性、彈性和高可用；而在不喜歡理由中，則提供了學習成本和硬件資源問題。
在購買理由中，則談到了提效創新；關鍵因素部分則是服務、功能和性能。
（3）Peer Insights 的意義及思考
從上面樣例可以看到，評論信息是非常豐富的。正是這一份份詳實的來自用戶的反饋，匯聚成 Peer Insights 報告。這樣的一份報告可以說對多方都具有重大的意義。
? To 客戶
- 客戶有了真正屬于自己的發聲平臺，而不是依靠廠商，這種中立性的定位很關鍵。
- 客戶可以從“使用者”的視角去看待一個產品，而不是靠廠商帶來的PPT。
- 同行業、同規模、同地域、同場景的案例，為客戶帶來“真實”的感受，可以更好地做決策。
? To 廠商
- 廠商有了一個可真實觸達用戶的渠道，方便企業構建“用戶畫像”。
- 客觀的評價，有利于廠商做好產品戰略、功能優化、市場運營、商務拓展等。
- 可以更多了解友商競品的發展，制定有針對性的競爭策略。
? To 行業
- 為整個行業搭建了一個“客戶+廠商”共享的平臺，大家可以互通信息。
- 為公眾了解行業的整體發展提供了新的一種視角。
Gartner Peer Insights 報告，也引起了我很多思考。目前在國內是缺乏一種廠商客戶互動的平臺，一方面是廠商填鴨式地灌輸自己的優勢亮點，一方面是客戶無所適從或者無處吐槽。于是各種紛繁零亂、真假難辨的信息散落在各種論壇、聊天群甚至口口相傳之中。這種雙向的、透明的、有公信力的平臺，是急迫需要的。在此也非常希望國內的有識之士，能夠一起構建起我們自己的“Peer Insights”，共同助力國產數據庫的繁榮發展。
