信息全球化的今天，幾乎所有的行業從來沒有像現在這樣，如此深度依賴基礎地理信息，它無時無刻不在為我們的國計民生、衣食住行、公眾服務提供基礎性支撐。隨著信息科技、測繪技術的不斷變革和創新，國土測繪領域正迎來一場***的發展機遇。

　　如今，陜西省和四川省兩大***測繪地理信息局，正在用 “超融合GPU云”的云計算模式替換“圖形工作站+集中存儲”，進行IT架構的轉型升級，這開創了國內測繪領域超融合云計算應用之先河。ZETTAKIT澤塔云正是協助兩大測繪局完成此次技術升級的重要推手。

　　澤塔云深入行業，已經完成了和黑龍江、海南、寧夏、廣西、安徽、貴州、云南、內蒙古等多個省測繪局的技術交流，期望在數據流轉、數據安全，數據生產、資源管理上助力這些單位進一步提高生產效率。

　　超融合GPU云加速測繪行業GIS升級

　　毫無疑問，測繪行業正處于變革的階段，無人機、微小衛星、激光雷達等新型測繪工具的采用，對高分辨率三維數據的新需求，令數據呈爆炸式的增長，促使測繪行業必須提升信息化水平。同時，測繪工具和軟件獲取門檻的降低，使得第三方機構能處理更大范圍的測繪業務，這種外部環境變化帶來的危機感，促使各大測繪局紛紛開始了新一輪的技術和業務升級。

　　面對數據暴增、計算密集、高并發、數據安全等多方面的挑戰，測繪業務系統上云是一個必然選擇。傳統的云計算平臺解決了數據存儲的問題，但是如何拉近數據存儲和數據生產的距離，加快數據流轉，提升終端的數據生產能力呢?

　　***的辦法就是將圖形工作站也集中到數據中心，將存儲和生產都統一到云計算平臺中，“超融合GPU云”就是一種很好的解決方案。

　　對于測繪用戶而言，超融合GPU云到底為實際工作帶來多少價值，一組直觀的數據或者能回答這個問題：

　　在傳統IT架構下，測繪行業的數據分發可能會占用40%-60%的業務周期，真正有效地作業時間不足50%，這種情形幾乎每天都在發生;一個290G大小的衛星影像數據進行多分辨率層次模型的切片處理，往往會超過一個月的時間;某測繪地理信息局每天能用Smart3D處理的模型數據不足2平方公里，而目前有將近300多平方公里的數據任務等著去處理。

　　在澤塔云的超融合GPU云集群計算模式下，通過分布式存儲，數據分發的效率提高了20多倍。數據切片時間從30多天降低到5天左右，Smart3D三維模型處理的能力從每天2平方公里提高到10平方公里左右，工作效率呈幾何倍數提升。

　　在超融合GPU云技術的支撐下，測繪行業各部門體驗到***的便捷和效率：

　　在數據流轉上，負責數據存儲的超融合和負責數據生產的GPU云都處于同一個系統環境中，GPU云能夠通過超融合的分布式存儲利用整個集群的IO能力進行數據吞吐;數據在存儲和生產之間的傳遞，通過邏輯權限控制就能完成。這樣就在技術和管理兩個方面對數據流轉方式進行了改進，大幅度提高數據流轉速度。

　　在數據安全上，云端多副本部署、異地數據備份、雙活數據中心等功能，有效避免因為硬件故障導致的數據丟失。“數據不落地”更是有效的防止了外圍設備的拷貝導致的數據泄密的問題。

　　在數據生產上，基于超融合的GPU云，配置了***的GPU云，向用戶交付“云端的圖形工作站”，提供和傳統工作站一樣的計算能力。

　　在資源管理上，超融合的基礎架構讓IT資源實現統一管理，簡化運維。面對目前測繪行業的數據爆發性增長，橫向擴展能夠方便地快速進行系統擴容，滿足業務需要。

　　這幾點正是目前測繪行業在業務轉型升級之路中遇到的障礙，傳統的IT生產架構無法有效解決的問題，被超融合GPU云輕而易舉地解決了，極大提升了測繪行業的生產力。

　　深入測繪領域的超融合領軍者

　　這也就不難理解，為什么澤塔云對測繪行業提供服務不過一年時間便能獲得廣泛認可，超融合GPU云切實解決了測繪行業長久以來的業務痛點。

　　隨著行業應用的逐漸深入，澤塔云敏銳地發現了細分領域的市場機遇。不同行業特點和獨特的業務場景下，用戶需求多樣化也帶來了服務的非標準化，若能將領先的技術優勢與深入的用戶場景洞察相結合，必將是一個雙贏的局面。

　　硅谷傳奇約翰·錢伯斯曾提出“快魚吃慢魚”的理論，他認為“在Internet經濟下，大公司不一定打敗小公司，但是快公司的一定會打敗慢公司。速度會轉換為市場份額、利潤率和經驗”。

　　如今在超融合市場，澤塔云正在***的演繹“快魚吃慢魚”，從創新市場、大眾市場再到細分市場，澤塔云持續進行市場探索，將自身的產品和行業需求相結合，成為測繪等行業數字化轉型升級中可信賴、可依靠的合作伙伴。在澤塔云等領先科技企業的助力下，測繪行業也將步入轉型升級的快車道，在日益激烈的國與國的競爭中展現出更強的“全球測圖”能力!