2018年8月29日-31日，以“地理智慧，升維賦能”為主題的2018 GIS 軟件技術大會(簡稱“GTC2018”)在北京國際會議中心召開。大會由中國地理信息產業協會、中國測繪地理信息學會、中國軟件行業協會、中國地理學會、中國科學院地理科學與資源研究所和超圖集團聯合主辦，阿里云、ZETTAKIT澤塔云等企業代表出席會議，共同展示業界標桿應用成果，分享豐富行業解決方案。

　　基于我國GIS發展現狀，中國工程院院士、深圳大學智慧城市研究院院長郭仁忠在會上指出，智慧城市是城市信息化的高級階段，雖然目前我國測繪地理信息已初步實現了數據獲取的立體化和實時化，處理的自動化和智能化，但現階段GIS尚不能全面勝任智慧城市的需求。

　　隨著微小衛星、激光雷達、立體攝像頭、點云處理技術、高精度定位與室內定位等技術取得重要進展，可以預見的是，智能化測繪、遙感、導航無人機、測繪測量機器人等AI新技術和應用工具的發展，必將使地理信息的數據采集和成圖手段更加自動化、實時化，而GIS必然會面臨數據暴增、計算密集、高并發等方面的挑戰，從而進入全新的技術升級階段。

　　GPU云：新一代GIS生產力工具

　　事實上，GIS始終建立在IT技術基礎之上，IT技術的進展也必然推動GIS進入新的發展階段。若要支撐智慧城市的建設，GIS發展就必須緊跟IT技術熱點，運用新一代的生產力工具。

　　云計算理所當然的成了大家首先想到的IT解決方案。它能夠供實時可用的IT資源，來支撐海量空間地理數據的發現、獲取、處理和應用，并滿足多終端設備、超大用戶量的高并發訪問，解決了傳統IT架構中基礎設施集約利用、擴容不易、管理運維復雜等難題。

　　傳統的云計算解決了數據存儲和管理問題，但是如何將存儲系統和生產系統有機地對接上，使得云計算架構能完整覆蓋整個業務流程呢?如何將云計算和圖形工作站進行有機整合呢?

　　其實很簡單，將圖形工作站直接部署到云端就行了。在云計算平臺通過GPU虛擬化技術，部署“云端的圖形工作站”GPU云。這樣就將數據存儲系統和生產系統統一到云計算架構中。這種整合方式，有效的縮短了兩個系統之間的業務路徑，不僅解決了數據的大容量可靠存儲和數據安全，同時還確保了數據的快速分發，圖形的密集運算渲染，這大大的縮短了業務周期，提升了生產效率。

　　這種GPU云的解決方案，替換了傳統的“集中存儲+圖形工作站”生產架構，更加適合GIS對IT系統提出的新要求。

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　　GIS技術革命：涉密數據安全流轉，快速作業

　　前面介紹了諸多云計算和GPU云的技術優勢和先進性，那么在GSI實際應用中到底能產生什么樣的業務價值?

　　目前，大多數的測繪地理信息單位的IT系統存在幾大問題：

　　1. 數據分發效率低。涉密數據一般通過磁盤對拷方式分發到相關業務部門，而作業端在使用圖形工作站處理數據前，光是下載原始數據就占用了超過40%的業務處理時間。由于存儲以及網絡性能造成的瓶頸，當前業務處理模式尤其是遙感數據工程如CIPS、PixelGrid以及GXL，往往需要數周時間才能完成作業。

　　2. 數據存儲缺乏高效管理和容災保護機制。重要的業務數據主要保存在服務器或者集中式存儲上，數據存儲沒有災備保護，一旦服務器發生故障，數據將會丟失，造成巨大的損失。

　　3. 涉密數據流轉風險大。多臺圖形工作站部署在作業端，USB接口外設容易導致計算機病毒程序流入、以及涉密信息泄露等安全風險，需要投入大量的管理成本來進行約束。

　　4.缺乏一套為數據中心建設提供管理、決策的平臺。IT資產種類繁多，使用率、使用情況難以通過統一界面管理。傳統方式以圖形工作站作為基本單位進行采購，新增硬件設備納入資源管理又需要繁瑣的流程，工作人員需要投入大量的時間精力在操作系統和常用軟件的安裝上，實屬低效率的重復勞動。

　　在某直屬測繪地理信息局的實際案例中，“超融合+GPU云”讓這些問題都得到了很好的解決，基于超融合構建統一基礎云服務平臺，為數據工程都、遙感事業部、系統開發部等多個部門提供高性能、高可用的IT資源，適應新一代的GIS要求，極大地釋放和提高了生產力：

　　1.提升業務生產效率：數據的分發和流轉，不再以人工實地拷貝的方式，而是以項目為單位，由作業端向管理部門申請云端的計算資源，直接將涉密數據導入作業平臺，數據使用完畢后提交生產結果數據，計算資源當即釋放，可以說是無需流轉文件即可完成業務。

　　同時，大型原始素材直接轉由GPU云處理，分布式存儲的數據讀寫速度比普通磁盤更快，支持大量用戶并發工作的需求，大幅提升了生產效率。

　　2.保證云端圖形生產力：GPU云滿足重度圖像渲染使用場景，提供本地圖站一致的使用體驗。

　　3.保障涉密數據安全：將所有數據集中在云端，提供多副本部署模式，支持異地數據備份與雙活數據中心，能夠有效避免因為硬件故障導致的數據丟失，以及外圍設備的拷貝導致的數據泄密。

　　4. 簡化管理和運維：超融合架構的資源池化，讓IT資源實現統一管理，合理分配應用使用資源，提升資源利用率。同時，所有生產系統操作系統和軟件無需工作人員單獨部署，直接通過云數據中心快速創建。

　　5.滿足測繪系統日益增長的數據壓力：面向未來不斷增長的數據需求，超融合的橫向擴展升級也非常方便，還可對現有x86服務器進行利舊。

　　GIS的發展，導致了數據規模快速增長，如何快速有效的存儲和處理這些數據，成了GIS能否發揮其最大價值的關鍵。這種價值需要有相適應的IT技術作為支撐和推動。“超融合+GPU云”作為全新的云計算生產架構，從數據管理和業務生產，給予了完整的IT解決方案。這將有力推動測繪行業向現代地理信息產業的轉型升級，為智慧城市建設添磚加瓦。